【項目動态】世界500強電通牽手深蘭技術冠軍團隊，全面(miàn)推進(jìn)“數字智造”
1月18日，深蘭科技（上海）有限公司（以下簡稱深蘭）與上海電通信息服務有限公司（以下簡稱上海電通）簽署數字智造戰略合作協議，宣布將(jiāng)在AI算法技術支持下的數據挖掘、智能(néng)制造軟件應用等方面(miàn)開(kāi)展全面(miàn)、深度的合作。深蘭科技集團創始人、董事(shì)長(cháng)陳海波，上海電通信息服務有限公司董事(shì)長(cháng)、總經(jīng)理秋山修司等出席簽約儀式。
上海電通是世界500強企業電通國(guó)際信息服務株式會社（ISID）在上海設立的分公司，面(miàn)向(xiàng)國(guó)内金融、制造業客戶提供在軟件産品的銷售、行業解決方案的咨詢和實施、軟件開(kāi)發(fā)、系統集成(chéng)等方面(miàn)的服務。
上海電通計劃對(duì)旗下多個數據及軟件應用項目進(jìn)行智能(néng)化升級。簽約後(hòu)，深蘭將(jiāng)根據不同項目需求，爲電通提供從數據清洗、數據分析到模型構建的全方位數字賦能(néng)服務。根據協議，深蘭科技將(jiāng)應用計算機視覺、自然語言處理和數據挖掘等核心技術，一方面(miàn)，打破信息孤島，AI建模分析數據信息，及時發(fā)現潛在問題；另一方面(miàn)，利用數據模型進(jìn)行實際場景的創新性應用，圍繞特定場景業務需求，對(duì)數據進(jìn)行深度融合、分析加工。
此次，擁有數十項世界計算機科學(xué)及人工智能(néng)領域頂級賽事(shì)冠軍頭銜的深蘭北京研發(fā)中心將(jiāng)提供技術服務。
挖掘數據價值，提高行業效率
當前，随著(zhe)數字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，AI算法正在逐漸成(chéng)爲挖掘數據要素價值、推動數字經(jīng)濟發(fā)展的核心支撐力和驅動力。在數據爆炸的時代裡(lǐ)，如何利用手中數據資源提高行業效率、提高行業質量，成(chéng)爲了衆多企業決策者所關注的問題。
大數據的迅速發(fā)展使得數據挖掘對(duì)象變得更爲複雜，這(zhè)使得很多傳統數據挖掘方法不再适用，而實際業務場景中大量的數據隻有在經(jīng)過(guò)處理之後(hòu)才能(néng)從大量無序數據中獲取真正價值。上海電通在金融、制造、經(jīng)營系統等領域擁有衆多的客戶數據挖掘及分析需求，此次引入深蘭冠軍技術團隊，可以很好(hǎo)地利用AI算法打破數據壁壘，從海量信息中精準鎖定問題線索，破解業務難題。
深蘭科技項目負責人介紹，這(zhè)次爲電通打造的核心技術體系最關鍵的能(néng)力就在于，使不同業務場景中龐大的“沉默”數據資源能(néng)夠真正有效地爲産業所用。
目前，深蘭北京研發(fā)中心立足高質量、場景化的AI算法服務，基于自研的自動化機器學(xué)習技術，對(duì)需要處理的數據進(jìn)行清洗、任務分配、智能(néng)預标注、智能(néng)質檢，實現了從“數據原料”到最後(hòu)的“數據成(chéng)品”全鏈條打通，爲智能(néng)制造、智能(néng)駕駛、智慧城市、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的AI算法服務，最大化發(fā)揮數據的價值。
融合智能(néng)制造，推動産品創新
在過(guò)去幾年裡(lǐ)，智能(néng)化轉型成(chéng)爲中國(guó)制造業的關注重點。制造業的設計研發(fā)、生産制造到供應鏈等環節，正在逐步向(xiàng)以數據爲基礎的數字化、智能(néng)化演進(jìn)，不斷探索著(zhe)生産力與生産效率的新邊界。
智能(néng)制造的建設，不是新技術和新産品的堆砌，而是技術和業務的深度融合。此次深蘭與上海電通在智能(néng)制造軟件應用方面(miàn)的合作將(jiāng)圍繞特定場景需求，深入理解業務的現狀、痛點和難點，對(duì)數據進(jìn)行深入融合，實現業務的破局和應用的創新。
例如在汽車制造方面(miàn)，雙方已就情緒識别在汽車制造上的運用進(jìn)行了前期的探讨和初步的Al技術開(kāi)發(fā)。深蘭北京研發(fā)中心負責人介紹到，“利用深蘭多模态機器學(xué)習技術，可以實現對(duì)具體場景中個體情感狀态的多場景、時序化、全方位的建模分析，結合模型算法技術，對(duì)個體情感的發(fā)生機制及其對(duì)認知發(fā)生過(guò)程的影響機理進(jìn)行深入挖掘，可實現對(duì)個體情感狀态的多元分析等，這(zhè)爲未來的汽車制造業增加了更多想象空間。”上海電通負責人看了北京研發(fā)中心給到的初期報告後(hòu)，認爲深蘭科技的AI技術水平非常高，是值得信賴的合作夥伴
可以想象的是，在未來，搭載了人工智能(néng)情緒識别系統的新車型可以追蹤駕駛者的情緒、體能(néng)及駕駛分神的程度，确認是否存在嗜睡、過(guò)于焦慮或易怒的情況，從而判定駕駛者能(néng)否專心開(kāi)車。如若將(jiāng)該技術與自動駕駛車輛相搭配，在“怒路症”發(fā)作而感到焦躁不安或嗜睡情況發(fā)生時，轉由車載系統控制車輛的駕駛操控，保障安全駕駛。
冠軍團隊擔綱，技術能(néng)力超群
此次合作的達成(chéng)讓之前低調的深蘭北京研發(fā)中心露出鋒芒。深蘭北京研發(fā)中心在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、KDD、SIGIR、 PAKDD、IEEE ISI及ICPR等衆多世界計算機科學(xué)及人工智能(néng)領域頂級賽事(shì)上獲得數十項冠軍。研究中心以計算機視覺、自然語言處理和數據挖掘核心技術爲基礎，爲企業提供數據處理、模型構建和訓練、隐私計算、行業算法和解決方案等一站式AI平台服務。
深蘭北京研發(fā)中心擁有通用型多應用場景的算法技術和資源池化技術，通過(guò)搭建AI生産平台和AI應用開(kāi)放平台，大大降低企業客戶AI應用門檻和成(chéng)本，根據不同場景及需求，快速實現業務AI化。目前已服務國(guó)家知識産權局、法國(guó)VEOLIA環境集團、中國(guó)教育圖書進(jìn)出口公司、金衛醫保、廣西交投等單位，在智能(néng)制造、智能(néng)工業、智能(néng)城市、教育、醫療等領域賦能(néng)産業智能(néng)化升級。
在遼河油田氣井安全作業項目中，深蘭北京研發(fā)中心通過(guò)對(duì)現場作業圖像進(jìn)行機器學(xué)習，識别檢測在崗人員是否按要求進(jìn)行作業，若未按要求系統會實時通知後(hòu)台監控人員，以節約人力監控成(chéng)本，提醒安全防範措施作業，提高在崗人員安全意識。深蘭AI技術幫助該項目降低數十人工實際崗位設置，每年節約用工成(chéng)本近百萬，人員作業規範告警率下降90%+。
