【項目動态】兩(liǎng)冠兩(liǎng)亞！深蘭囊獲ICPR2020多項競賽殊榮，AI賦能(néng)升級新零售、醫療行業等領域

1月10日-15日，第25屆國(guó)際模式識别會議（ICPR2020, International Conference on Pattern Recognition）在意大利拉開(kāi)帷幕，受到全球科技界精英關注，并以線上直播形式展開(kāi)連線，各項挑戰賽的結果也陸續向(xiàng)社會各界公布。

深蘭科技DeepBlueAI團隊，憑借自身科研技術優勢，一舉斬獲“大規模商品識别挑戰賽”和“圖表信息提取競賽”兩(liǎng)項冠軍，以及“EndoTect 胃腸道(dào)疾病自動檢測競賽”中兩(liǎng)個賽道(dào)的亞軍，既驗證團隊的技術硬實力，又爲新零售和電商、醫療等領域提供高效的解決方案。未來，平台賦能(néng)型的“沃土”模式是深蘭核心驅動力，將(jiāng)持續以人工智能(néng)技術爲抓手，踐行爲各行業輸送養分的AI“沃土”理念。

作爲模式識别的國(guó)際重要會議，已有50年曆史的ICPR涵蓋了計算機視覺、圖像、聲音、語音、傳感器模式處理和機器智能(néng)等領域。本次會議的重量級競賽——“大規模商品圖像識别挑戰賽”由ICPR 2020、Kaggle和JDAI等聯合舉辦，要求參賽者對(duì)産品圖片的細粒度分類提供解決方案，積極推動電商及新零售行業的發(fā)展。最終，經(jīng)過(guò)激烈比拼，深蘭科技Deep BlueAI團隊勇奪冠軍，并在其他競賽接連傳出捷報。

三大“戰果”

1、解決細粒度分類-“大規模商品圖像識别挑戰賽”

随著(zhe)互聯網技術和電子商務的迅猛發(fā)展，網購已成(chéng)爲主流的購物方式，如何快速地從圖像和視頻中自動識别出産品存貨單元（SKU）級别的類别，并解決SKU級别的産品在視覺上相似、必須進(jìn)行細粒度分類的需求，成(chéng)爲人工智能(néng)零售系統亟待完善的問題。

競賽獎狀

JDAI構建了一個名爲Products-10K的産品識别數據集，包含了約10000種(zhǒng)經(jīng)常被(bèi)中國(guó)消費者購買的産品。挑戰賽則基于該數據集展開(kāi)，具有每個類别的數據量相對(duì)較少，并有類内間距大、類間間距小的特點，給分類帶來了巨大的挑戰。

DeepBlueAI團隊針對(duì)大規模細粒度商品圖像識别任務，通過(guò)數據分析、數據增強、網絡結構設計以及Loss改進(jìn)等方法，設計了一個簡易的細粒度圖像識别算法。該算法取得了Public & Private第一名的成(chéng)績，并領先第2名兩(liǎng)個百分點，助力人工智能(néng)零售系統快速并準确地從圖像和視頻中自動識别出SKU級别的類别，優化消費者的購物體驗。據悉，同類方案已在深蘭AI自販櫃中得以使用。用戶通過(guò)手脈掃描識别，便可開(kāi)門拿取商品、關門結算扣費，實現如在冰櫃内準确取物的消費體驗，這(zhè)對(duì)于産品識别精确度的要求非常之高。

2、七賽題共發(fā)力獲首名-“圖表信息提取競賽”

“圖表信息提取競賽”則由七個子賽題組成(chéng)，任務涵蓋圖表分類、圖表文本識别、文本功能(néng)分類、軸分析、圖例分析和圖元素提取等。

得分排名信息，深蘭獲得冠軍

對(duì)于每個子賽題，比賽按照數據集又分爲UB PMC與Adobe Synth兩(liǎng)個賽道(dào)，每個賽道(dào)單獨計分，最終按照每個子賽題的得分總和進(jìn)行排名。在該比賽的多個任務中，數據類别存在著(zhe)分布極爲不均衡的問題。聯想、華南理工等隊伍參加了本次競賽，DeepBlueAI團隊最終拿下4個賽道(dào)冠軍，以總分35分拿到總成(chéng)績第一名，獲得本次比賽的總冠軍。

3、提高發(fā)現病變幾率-“胃腸道(dào)疾病自動檢測競賽”

“EndoTect 胃腸道(dào)疾病自動檢測競賽”具有極大的社會意義。胃腸道(dào)檢查通常使用内窺鏡，這(zhè)個方法高度依賴操作人員的技能(néng)和經(jīng)驗，可能(néng)造成(chéng)人爲誤差。競賽則意通過(guò)模式識别技術，幫助醫生通過(guò)在内窺鏡檢查過(guò)程中進(jìn)行實時自動框架分析，提高發(fā)現病變的幾率。

DeepBlueAI參加了競賽三個賽道(dào)中的兩(liǎng)個比拼，數據集分布不均衡、多種(zhǒng)類别類間間距小，息肉大小相差較大且形狀不規則等實際情況，給競賽增加較大難度。最終，深蘭團隊在賽道(dào)一“對(duì)23種(zhǒng)常見消化系統疾病的腸鏡圖片分類”，以及賽道(dào)三“對(duì)常見的消化系統疾病息肉進(jìn)行分割”中均獲得亞軍。

ICPR2020吸引了來自56個國(guó)家和地區的科研人員或機構，産生了諸多有價值的論文和解決方案，爲各領域提供了新的想法和合作機會。未來，深蘭將(jiāng)持續在計算機視覺領域推動核心技術的研發(fā)及創新，并不斷擴展技術成(chéng)果的應用落地，使人工智能(néng)更貼近民生、服務大衆。