【項目動态】深蘭計算機視覺技術再發(fā)力，征戰4賽道(dào)拿下3項世界冠軍
10月11日至10月17日，被(bèi)譽爲全球計算機視覺領域三大頂級會議之一的2021 國(guó)際計算機視覺大會 ICCV 如期舉行。深蘭科技DeepBlueAI團隊共參加2項比賽4個賽道(dào)，分别在VisDrone Object Detection，VisDroneMot, Large-AI-Food.VisDrone 三個賽道(dào)獲得世界冠軍，其中VisDrone已成(chéng)爲無人機領域标杆數據集，且業界多篇論文也在此數據集基礎上研究發(fā)表。
本次兩(liǎng)項比賽吸引來自全球多家知名團隊參與角逐，其中不乏多所各大高校與頂級技術團隊，包括清華大學(xué)、中科院計算所、北京郵電大學(xué)、巴塞羅那大學(xué)，騰訊、谷歌、阿裡(lǐ)巴巴、OPPO等上百支知名技術團隊。
值得一提的是，深蘭科技DeepBlueAI 團隊作爲 ICCV 的“常客”，憑借其領先的技術水平，更是在其他衆多國(guó)際頂級大賽中載譽而歸，至今已在CVPR，ECCV，NeurIPS，KDD，ACL，NAACL等大賽中獲得數十項冠軍。
獲得無人機領域冠軍
VisDrone成(chéng)爲無人機領域标杆數據集
據介紹，在VisDrone Object Detection競賽項目中有”圖像中的目标檢測”和”多目标跟蹤挑戰”兩(liǎng)個賽道(dào)，“圖像中的目标檢測”的任務旨在從無人機拍攝的單個圖像中檢測預定義類别的對(duì)象（例如，汽車和行人）；而”多目标跟蹤挑戰”的任務旨在恢複每個視頻幀中對(duì)象的軌迹。
VisDrone Object Detection 賽道(dào) 深蘭團隊獲得冠軍
VisDroneMot 賽道(dào) 深蘭團隊獲得冠軍
本次 VisDrone數據集由天津大學(xué)機器學(xué)習與數據挖掘實驗室 AISKYEYE 隊伍負責收集，全部基準數據集由無人機捕獲，包括 288 個視頻片段，總共包括 261908 幀和 10209 個靜态圖像。這(zhè)些幀由 260 多萬個常用目标（如行人、汽車、自行車和三輪車）的手動标注框組成(chéng)。
盡管比賽已舉辦多屆，但難點仍然是以下幾個：
1. 大量的檢測物體
2. 部分目标過(guò)小
3. 不同的數據分布
4. 目标遮擋嚴重 。
最後(hòu)，深蘭科技團隊通過(guò)随機加噪聲、改變亮度、用中心裁剪、馬賽克數據增強等多個方法完成(chéng)項目比賽，包攬這(zhè)兩(liǎng)個賽道(dào)的冠軍。
榮獲大規模食品圖像細粒度檢索賽道(dào)冠軍
另外，在同期舉行的由美團視覺智能(néng)中心聯合中科院計算所、北京智源、巴塞羅那大學(xué)共同主辦的LargeFineFoodAI技術研讨會中，首屆LargeFineFoodAI比賽也拉開(kāi)帷幕。此次比賽分爲Recognition和Retrieval兩(liǎng)個賽道(dào)，旨在利用計算機視覺算法對(duì)食品圖像進(jìn)行細粒度分析，來快速響應和滿足商戶和用戶大量多樣(yàng)的在線食品圖像審核、管理、浏覽、評價等需求。
Large-ScaleFine-Grained Food Retrieval 賽道(dào) 深蘭獲得冠軍
本次挑戰賽所用數據集來自美團自建數據集"Food2K"，該數據集每一張美食圖片均由不同個人，采用不同設備，在不同環境場景下拍攝獲取，是難得的可以公正評價算法魯棒性和效果的圖片數據，挑戰非常大。
深蘭科技DeepBlueAI參與競賽，使用ReRank的方法將(jiāng)歐式距離和雅可比距離加權來度量query和gallery之間的相似度，在Large-ScaleFine-Grained Food Retrieval 賽道(dào)中取得了冠軍的好(hǎo)成(chéng)績，其中中國(guó)科學(xué)技術大學(xué)和OPPO公司團隊分别獲得亞軍和季軍成(chéng)績。
ICCV，全稱IEEE International Conference on Computer Vision（國(guó)際計算機視覺大會）由IEEE主辦，在世界範圍内每兩(liǎng)年召開(kāi)一次。其與計算機視覺模式識别會議（CVPR）和歐洲計算機視覺會議（ECCV）并稱計算機視覺方向(xiàng)的三大頂級會議。
深蘭科技已連續多年出征ICCV，都(dōu)取得了驕人的成(chéng)績。在全球經(jīng)濟跨入以AI爲引領的第四次工業革命時代、中國(guó)聚焦AI新基建時，深蘭科技已時刻準備著(zhe)，將(jiāng)計算機視覺等核心技術應用在基礎研究和産品研發(fā)中，用科技爲民生謀福。
