【項目動态】深蘭科技智能(néng)OCR識别技術，一舉突破醫療票據識别瓶頸，高效理賠不再難！
随著(zhe)國(guó)民經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，健康險作爲基本醫療保險的強化和補充，對(duì)我國(guó)醫療保障體系的完善起(qǐ)著(zhe)至關重要的作用。同時，由于醫療費用的持續增長(cháng)以及人口老齡化日趨嚴重，人們對(duì)健康保障的需求日益高漲，越來越多的消費者開(kāi)始意識到健康險的價值。
然而，目前我國(guó)健康險的發(fā)展還(hái)處于初級階段，經(jīng)營過(guò)程中面(miàn)臨著(zhe)業務風險大、理賠成(chéng)本高、盈利空間小等問題。據了解，自2015年起(qǐ)，健康險理賠案件數量和賠付金額正以年均20%的速度增長(cháng)，理賠案件數已達百萬級。
票據反複上傳，報銷周期長(cháng)，這(zhè)樣(yàng)的理賠體驗在保險行業十分常見。很顯然，線上業務的激增與業務處理技術的不匹配，是目前保險行業面(miàn)臨的共同考驗。尤其對(duì)于體量龐大、業務複雜的大型保險企業，擁有數以千萬計的客戶資源，每天需要處理的理賠案件數量巨大。
01
理賠流程複雜 客戶體驗不佳
走過(guò)保險理賠流程的人都(dōu)知道(dào)，保險理賠是一個嚴苛而複雜的過(guò)程。而且全國(guó)3萬多家醫院，票據各有不同，更是增加了理賠難度。
爲了防止和降低騙保概率，保險公司受理被(bèi)保險人的理賠申請時，一般要求提供較爲詳細的理賠文檔材料。被(bèi)保人需要提交醫療發(fā)票、結算清單、費用清單、費用收據和影像報告單等共計40多類的單據，然後(hòu)保險理賠人員將(jiāng)資料信息錄入到 IT 系統，最終形成(chéng)電子記錄文檔。
但在資料提交階段，常常由于客戶對(duì)流程不熟悉，出現所提交的理賠資料殘缺、資料不全等現象。等到了理賠受理階段，理賠審核人員就需要來回審核補單，耗時耗力，最終導緻理賠周期被(bèi)拉長(cháng)，嚴重影響客戶體驗。
此外，對(duì)于保險公司來講，随著(zhe)理賠業務量的增加，公司每年需要投入幾十萬甚至上億的補貼到理賠業務，增加了運營成(chéng)本。
想要改善理賠流程，對(duì)客戶資料上傳過(guò)程的實時反饋以及票據的準确識别是兩(liǎng)大關鍵。
02
突破票據識别瓶頸 高效理賠不再難
随著(zhe)業務不斷發(fā)展，保險理賠部門面(miàn)臨人效成(chéng)本增加的挑戰。因此，要解決理賠中票據識别的關鍵瓶頸問題，才能(néng)從根本上提高整體理賠時效，降低公司成(chéng)本，進(jìn)而提高用戶滿意度。
深蘭科技深入醫療保險行業，針對(duì)醫療票據的特點，憑借自身在計算機視覺領域的技術積累，打造了一款自動識别醫療票據類型和票面(miàn)文字信息的專業系統——智能(néng)醫療信息OCR識别系統。這(zhè)款産品以深度學(xué)習和圖像識别技術爲基礎，通過(guò)通用OCR+專項數據訓練+機器學(xué)習文字抽取等方法訓練算法模型，可秒級識别醫療票據類型，自動錄入票面(miàn)文字信息，支持住院票據、門診票據、費用清單、住院小結、醫保卡、各類檢查報告單等各類票據及卡片信息的識别，幫助健康險實現理賠錄入自動化。測試數據表明，該系統可以有效解決票據模糊、傾斜、翻轉、内容重疊、信息串行等複雜問題。
綜合來看，醫療保險理賠智能(néng)化識别系統可爲保險企業帶來的價值主要體現在兩(liǎng)方面(miàn)：在降低問題件比率方面(miàn)，通過(guò)上線理賠影像分類與質檢能(néng)力，在客戶上傳的過(guò)程中提示客戶影像缺失、不清晰等問題，輔助客戶完成(chéng)理賠資料的上傳；在提升錄入效率方面(miàn)，通過(guò)對(duì)理賠資料的結構化解析，減少理賠人員的手工錄入内容，讓理賠人員由錄入轉爲複核，極大的提升理賠效率。
根據客戶應用數據，以費用錄入清單爲例，以前人工錄入一張單據40分鍾才能(néng)完成(chéng)，采用深蘭科技智能(néng)醫療信息OCR識别解決方案後(hòu)，另外加上人工糾錯時間在 10 分鍾之内就能(néng)完成(chéng)（深蘭科技算法識别僅需要 1 分鍾即可完成(chéng)），采集能(néng)效提升了4 倍，财務共享中心效率提升110%，實現了近10類票據類型的智能(néng)化識别，票務覆蓋面(miàn)高達99.2%，業務處理效能(néng)顯著提升。
深蘭科技智能(néng)醫療信息OCR識别
系統應用場景
個人信息智能(néng)化識别
針對(duì)醫療場景下常用的個人身份證、銀行卡、醫保卡、戶口本、護照、軍官證等卡證，進(jìn)行結構化、快速精準識别，立即輸出識别結果，并可根據需要轉化成(chéng)多種(zhǒng)格式。
醫保卡信息識别結果展示
醫療信息電子化管理
利用文字識别技術，將(jiāng)因就醫産生的各類醫療明細單、醫療費用結算清單、患者病例、出院小結、醫療檢驗報告單等單據内容快速識别并轉化爲電子版，實現醫療單據統一電子化歸檔管理。
出院小結識别結果展示
費用清單識别結果展示
票據數字化歸檔
識别各類門診發(fā)票、住院發(fā)票以及電子發(fā)票，精準快速，并將(jiāng)識别結果統一進(jìn)行數字化管理。
門診發(fā)票識别結果展示
住院發(fā)票識别結果展示
住院發(fā)票識别結構化展示
深蘭科技智能(néng)醫療信息OCR識别
系統特色優勢
目前通用場景下的OCR應用相對(duì)比較标準化，所以容易成(chéng)熟落地；而針對(duì)醫療票據識别的應用卻很少，産品要滿足特定場景下的特定需求，需要應對(duì)的情況非常複雜，如保單種(zhǒng)類多，格式不一；保單拍攝時存在圖像透視、模糊及環境幹擾等因素。
深蘭科技智能(néng)醫療信息OCR識别系統根據各類真實保單/票據樣(yàng)本模拟生成(chéng)海量訓練數據，并在模型訓練中增強特征提取細度，根據不同模版上的啓發(fā)性信息輔助文字區域的定位和切分，弱化版式差異帶來的不良影響。
深入醫療場景
深入各個醫療場景，針對(duì)各類醫療票據、卡證，通過(guò)自研模型精準識别信息，并進(jìn)行标準化歸檔處理。
精準版面(miàn)分析
針對(duì)醫療票據的特點和使用需求，做出精準版面(miàn)分析，以便各級各部門調取使用。
服務穩定高效
提供高識别率、高并發(fā)承載、靈活調用的醫療票據識别服務，安全可靠。
部署靈活便捷
根據實際需求，支持多種(zhǒng)部署方式，靈活配置功能(néng)，可視化窗口便于操作管理。
醫療理賠智能(néng)化的最終目的是提升理賠全流程的服務能(néng)力，讓用戶在方便快捷的同時，感受到更有溫度的理賠服務。未來，深蘭科技還(hái)將(jiāng)基于人工智能(néng)技術，在健康管理、醫學(xué)科普等方面(miàn)等方面(miàn)展開(kāi)更多探索，實現保險智能(néng)化全面(miàn)升級。
