【項目動态】深蘭再度折桂，連續4屆獲得CVPR挑戰賽冠軍

6月19日，全球計算機視覺三大頂級會議之一CVPR 2022在美國(guó)路易斯安那州新奧爾良的Ernest N. Moral會議中心隆重舉行。大會公布了在Kaggle上舉辦的CVPR 2022 Sorghum - 100 Cultivar Identification - FGVC 9（高粱玉米品種(zhǒng)鑒定細粒度圖像分類）挑戰賽的最終結果。

深蘭科技DeepBlueAI團隊在200多支參賽隊伍中脫穎而出，以0.965的全場最高分摘得冠軍，在全球同行面(miàn)前展現了中國(guó)AI企業的雄厚實力。這(zhè)已是自2019年DeepBlueAI團隊首次參加CVPR以來連續第4年奪冠。

CVPR的全稱是“IEEE國(guó)際計算機視覺與模式識别會議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）”。作爲全球範圍内計算機視覺和模式識别領域的頂級會議，CVPR每年都(dōu)吸引大量頂尖企業、研究機構、高校等參與其中，成(chéng)爲全球AI領域研究團隊展現自身科創實力以及檢驗團隊基礎研究成(chéng)果的試金石。因此，CVPR也一直被(bèi)譽爲計算機視覺領域的“奧斯卡”。

DeepBlueAI團隊至今已在各類AI領域國(guó)際比賽中獲得了40多項冠軍，其中在CVPR、ECCV、ICCV這(zhè)三大計算機視覺領域頂級賽事(shì)中獲得了近20項冠軍，這(zhè)不僅意味著(zhe)深蘭科技在計算機視覺和圖像識别技術領域的科研實力得到了國(guó)際上相關業内和學(xué)術界的廣泛認可，更标志著(zhe)深蘭科技在AI視覺領域中的理論研究和技術應用等方面(miàn)達到國(guó)際領先水平。

深蘭在這(zhè)一屆CVPR 2022中奪冠的項目是關于FGVC（細粒度圖像分類）領域，同時它也是深蘭在AI領域長(cháng)期深耕的課題和技術創新及應用的方向(xiàng)。

此次，深蘭科技參賽的另一個團隊，也在CVPR 2022 Hotel-ID to Combat Human Trafficking FGVC 9項目賽道(dào)中同時收獲了1個亞軍。出色的成(chéng)績，不僅展現了深蘭團隊在計算機視覺領域突出的技術硬實力，還(hái)證明了深蘭在計算機視覺方面(miàn)的研究成(chéng)果以及市場可行性，在全球業界得到了權威認可。

FGVC全稱爲Fine-Grained Visual Categorization（細粒度圖像分類），今年是舉辦的第9屆比賽，不同于傳統的廣義上的分類任務，FGVC的挑戰緻力于子類别的劃分，需要分類的對(duì)象之間更加相似，例如區分不同的鳥類、不同的植物、不同的日用品等，這(zhè)就對(duì)計算機視覺識别提出了更高的技術和算法要求。正是由于深蘭自身對(duì)于該技術豐富的研究積累和應用儲備，才使得團隊能(néng)在曆屆CVPR大會中都(dōu)能(néng)取得驕人成(chéng)績。

其實，深蘭科技早已將(jiāng)該技術運用到了實際場景中。以深蘭AI工業檢測應用爲例，其所采用的細粒度圖像分類技術，已經(jīng)實現了對(duì)零件表面(miàn)粗糙度超标、機加工毛刺、線切割過(guò)切等瑕疵的視覺識别，以及對(duì)零件碰傷、折疊、開(kāi)裂等複雜環境下的檢測識别。

深蘭科技在本屆CVPR大會上所取得的卓越成(chéng)績，一方面(miàn)凸顯了深蘭在AI理論突破和技術創新方面(miàn)的硬實力，另一方面(miàn)更是開(kāi)拓了計算機視覺技術應用在全社會各行業的落地空間，爲今後(hòu)將(jiāng)AI技術更廣泛地應用于自動駕駛、智慧城市、環境感知、創意設計、智慧工業等諸多生産生活領域奠定了堅實的理論基礎。

今天，正值以AI爲引領的第四次工業革命來臨之際，中國(guó)正處于産業升級的關鍵時刻。對(duì)此，深蘭科技已經(jīng)做好(hǎo)了充分準備，在不斷進(jìn)行理論探索和技術突破的同時，也在和其他業界同行積極開(kāi)展全球合作，爲未來中國(guó)的産業革命和經(jīng)濟建設賦能(néng)。