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政策、知識、技術

PaaS的概念和分類

PaaS是開(kāi)發(fā)者平台，爲軟件開(kāi)發(fā)人員提供了構建應用程序的環境，給企業提供了軟件開(kāi)發(fā)、測試、運維的統一工具。實現簡化開(kāi)發(fā)和操作，标準統一，互聯互通，更好(hǎo)得調配底層資源（IaaS）并支撐上層應用（SaaS）。目前PaaS的服務對(duì)象包括兩(liǎng)類，2D和2B。2D指的是To Developer，服務于軟件者或者軟件開(kāi)發(fā)商（ISV），2B指的是服務企業IT部門或者業務部門。

表1：PaaS解決的問題

PaaS大幅度提升IT生産力。在企業IT預算相對(duì)有限，但企業對(duì)IT部門的響應速度和數據處理量要求卻與日俱增，PaaS將(jiāng)很好(hǎo)得幫助企業IT部門提升生産力。1>PaaS可以最大程度降低IT人員的低附加值工作，比如減少硬件層的配置調試、基礎設施日常運維，而更加專注于軟件層面(miàn)的創造性的開(kāi)發(fā)工作。根據Rackspace Hosting的調查，IT人員僅采用30%的時間開(kāi)發(fā)，50%以上的時間用于等待系統響應和維護基礎設施，這(zhè)樣(yàng)造成(chéng)開(kāi)發(fā)人員時間資源的浪費；2>PaaS可以集結開(kāi)發(fā)者智慧，減少重複性工作，産生規模效應。PaaS平台積累IT開(kāi)發(fā)模塊，插件，模型等，使得“代碼寫一次就能(néng)最大程度推廣”，大幅度減少IT人員的基礎功能(néng)模塊的編寫時間。3>PaaS具備SaaS集成(chéng)功能(néng)，并與互聯網鏈接。目前市面(miàn)上SaaS數量很多，但SaaS應用開(kāi)放的API接口普遍不夠多，導緻企業用戶在租用多個SaaS服務後(hòu)很難集成(chéng)，在企業内部仍形成(chéng)一個個的信息孤島。PaaS有助于SaaS的集成(chéng)，解決企業的互聯互通的痛點。

随著(zhe)雲計算的深入發(fā)展，PaaS已經(jīng)呈現多樣(yàng)形态，在靈活性和易用性上不斷地提升。同時多形态并存，旨在大規模的雲基礎設施上，提供更多的高性能(néng)的雲服務，更高效的資源使用方式。

根據Gartner，PaaS大體可分爲高效能(néng)PaaS和高控制PaaS。 

高效能(néng)PaaS内嵌較多的設計模式、樣(yàng)闆和插件，可以大幅減少應用軟件的編寫時間，簡化操作。這(zhè)種(zhǒng)PaaS平台具備較強的客戶粘性，但缺點是對(duì)底層資源的調度能(néng)力弱。一般SaaS軟件廠商提供的PaaS較多是高效能(néng)PaaS：1>軟件公司在不斷的SaaS開(kāi)發(fā)過(guò)程中積累了常用的插件模塊，可爲開(kāi)發(fā)者提供便捷性和易用性；2>SaaS廠商關注于軟件産品功能(néng)的延展（如Force.com平台支撐Salesforce的CRM軟件）和不同SaaS之間的集成(chéng)；而對(duì)于複雜的功能(néng)如底層設施資源的調度、并發(fā)性設置、内存計算等關注較少。

圖1：高效能(néng)PaaS大幅節省開(kāi)發(fā)時間 

高控制PaaS平台靈活性更好(hǎo)，相比于高效能(néng)PaaS，開(kāi)發(fā)者能(néng)控制的部分更多，可選擇性更強，且可以更好(hǎo)得調度底層基礎設施的資源，對(duì)于複雜和大規模應用的支撐能(néng)力更好(hǎo)，同時可以較順利得進(jìn)行不同平台之間的代碼移植。但開(kāi)發(fā)者不太能(néng)節約開(kāi)發(fā)時間，需要從較原始的代碼開(kāi)始進(jìn)行開(kāi)發(fā)，并且需要遵守雲計算的代碼編寫規則。較多的IaaS廠商開(kāi)發(fā)的PaaS屬于高控制PaaS；IaaS廠商因爲提供基礎設施服務，更加關注底層資源的最優化管理，也在底層資源調配方面(miàn)更有優勢。典型案例包括：亞馬遜AWS、微軟Azure等。

表2：高效能(néng)PaaS和高控制PaaS的比較 

我們認爲未來兩(liǎng)種(zhǒng)PaaS將(jiāng)同時具備較大的需求。一方面(miàn)，高效能(néng)PaaS簡化操作，降低應用門檻，受衆將(jiāng)越來越廣泛，除了企業IT工作者，未來業務人員也可逐步普及PaaS應用（Intuit的調查顯示，36%的業務人員具備前端網頁界面(miàn)的編程能(néng)力，8%具備開(kāi)發(fā)者的技術能(néng)力），加入到定制化的行列，打造更貼合業務的定制化軟件；另一方面(miàn)，高控制PaaS功能(néng)豐富且靈活，能(néng)更好(hǎo)得調度底層資源，随著(zhe)我們逐步進(jìn)入到産業互聯網、物聯網、人工智能(néng)時代，數據量運算量大幅提升，對(duì)高控制PaaS的需求也將(jiāng)與日俱增。目前，部分供應商開(kāi)始同時提供以上兩(liǎng)種(zhǒng)類型的PaaS平台，比如Salesforce繼提供高效能(néng)的Force.com，也提供高控制的Heroku；微軟本身提供高控制的Azure平台，但也在2015年11月發(fā)布了高效能(néng)的PowerAPPs。

圖2：高效能(néng)PaaS更接近SaaS層，高控制PaaS更接近IaaS層 

熱點、趨勢、動态

PaaS的重要性日益提升

雲計算産業鏈包括IaaS、PaaS和SaaS。SaaS具備 “輕量化”的特性，從應用切入企業，用戶無需進(jìn)行構建和維護，即買即用十分便捷；IaaS具備“重資産”的屬性，有效降低企業的固定資産投入，按需供應滿足企業彈性計算的需求。SaaS和IaaS在互聯網時代快速滲透，帶動雲計算整體産業鏈的發(fā)展。PaaS處于IaaS和SaaS之間，屬于開(kāi)發(fā)應用環境，具體包括操作系統、開(kāi)發(fā)工具、數據庫管理、商業分析等部分，它的發(fā)展需要一定的生态基礎。

圖3：PaaS提供各類支撐平台，屬于應用開(kāi)發(fā)環境 

雲計算發(fā)展到一定階段之後(hòu)，PaaS的重要性將(jiāng)日益突顯。随著(zhe)雲計算的逐步滲透，企業越來越多的應用上雲，但傳統應用架構與雲計算的分布式架構是不一樣(yàng)的，這(zhè)種(zhǒng)異構導緻了傳統應用上雲困難。因此，傳統企業業務系統要想真正實現上雲，必須進(jìn)行全面(miàn)的架構升級。作爲雲計算模型中的能(néng)力層，PaaS可以幫助企業從“基礎設施上雲”邁向(xiàng)“系統和應用上雲”，優化企業軟件開(kāi)發(fā)模式，從而成(chéng)爲傳統企業數字化轉型、進(jìn)行架構升級的必然選擇。根據Gartner，未來五年全球PaaS複合增速爲22%，高于SaaS的增速，其中，數據管理、商業分析等子項目增速較快。

圖4：Gartner對(duì)全球雲計算市場規模的預測（單位：十億美元）  

同時，随著(zhe)企業級應用市場的爆發(fā)和成(chéng)熟，SaaS應用之間對(duì)細分、跨層、效率、協作、打通的要求越來越高，PaaS作爲平台層的重要性凸顯。而随著(zhe)企業的積極上雲，新的多樣(yàng)化的需求和特征也随之表現出來，從以往單一的建設私有雲到轉變爲大膽采用公有雲加私有雲的混合雲架構，或者從多個雲廠商采購異構資源的多雲架構，企業的雲架構正在逐步向(xiàng)混合雲、多雲等更爲複雜的系統轉變，強大的PaaS平台有助于管理和調配多種(zhǒng)類型的底層IaaS資源。

圖5：統一的開(kāi)發(fā)PaaS架構和平台可以管理底層雲資源和上層應用

PaaS是雲計算壁壘最高的産業鏈環節。我們認爲PaaS的壁壘在于技術和生态。一方面(miàn)，PaaS是開(kāi)發(fā)者平台，對(duì)應傳統IT當中的操作系統、數據庫、中間件等基礎軟件，也承載了人工智能(néng)、大數據、物聯網、行業雲等功能(néng)應用，技術壁壘相對(duì)于IaaS和SaaS較高；另一方面(miàn)，PaaS平台同時服務客戶和第三方開(kāi)發(fā)者（ISV）等，具備雙邊的網絡效應（而IaaS和SaaS更多是單邊的網絡效應）。微軟曾經(jīng)馳騁IT界十餘年，也是因爲Windows操作系統奠定的生态基礎。所以PaaS是具備生态壁壘的産業鏈環節。 

PaaS雖然市場規模相對(duì)較小，但戰略作用顯著，“得PaaS者得天下”。在公有雲體系中，PaaS相比于IaaS和SaaS的市場規模相對(duì)小。但PaaS作爲雲計算産業鏈壁壘最高的一個環節，在産業鏈的戰略作用顯著。 

1）如今IaaS廠商的基礎計算、存儲、網絡等服務的同質化程度高，IaaS廠商通過(guò)降低基礎服務的價格進(jìn)行競争，并將(jiāng)核心的差異化戰略聚焦在PaaS層面(miàn)，不斷推出PaaS層的新功能(néng)，IaaS和PaaS的界限不斷模糊化； 

2）SaaS廠商的應用能(néng)滿足客戶的單點的需求，但是要争取到定制化程度高的大客戶，需要有PaaS層面(miàn)的技術支持才能(néng)方便自身SaaS産品的定制，并擴展到其他應用領域，做大做強。所以SaaS廠商的天花闆（客戶天花闆+産品天花闆）也取決于自身的PaaS能(néng)力。

圖6：PaaS戰略地位高，廠商向(xiàng)産業鏈上下遊延伸  

PaaS業務種(zhǒng)類衆多，廠商呈現多元化分布。PaaS按照商業模式和技術特點可以分爲私有雲PaaS和公有雲PaaS。私有雲PaaS廠商幫助企業從傳統IT架構升級到雲架構，從而助力企業數字化轉型。公有雲PaaS分類較多，本文在後(hòu)面(miàn)的部分會詳細闡述。按照作用，PaaS也分爲通用型PaaS和行業型PaaS。行業型PaaS把構建上層行業應用場景的能(néng)力抽象化、産品化和産業化，降低重複造輪子的風險和成(chéng)本，促進(jìn)雲計算從“企業上雲”向(xiàng) “行業上雲”升級。

表3：PaaS廠商的分布情況 

投資并購重組

數瀾科技完成(chéng)1.45億元A輪融資，雲峰基金領投

6月21日消息，專注于企業數據資産化及應用增值的大數據服務公司“數瀾科技”宣布完成(chéng)1.45億元A輪融資，本輪融資由雲鋒基金領投，IDG資本、浙商産融及洪泰基金跟投。數瀾科技表示，A輪資金將(jiāng)主要用于數栖平台及行業應用産品的研發(fā)和創新、人才引進(jìn)及營銷渠道(dào)拓展。

此前，數瀾科技曾在2017年1月獲得由洪泰、順融領投，IDG、湖畔山南跟投的4500萬元Pre-A輪融資。

數瀾科技成(chéng)立于2016年6月，旗下有自主研發(fā)的一站式大數據應用平台——數栖平台（DW.DaaS）：具體包括Data-Mapping可以把企業内外部數據進(jìn)行連接；Data-profile 將(jiāng)數據連接後(hòu)變成(chéng)的資産打标簽、組織；最後(hòu)的應用部分由Data-Service 體系來提供數據服務。

從應用場景上看，帶有行業屬性的産品“因地制宜”，主要服務地産、政企、新零售、金融等行業大型客戶，例如旗下産品“域見”，現已能(néng)爲地産業客戶提供選址分析、案場導購、智慧物業等全方位的運營服務。“貿數”幫助購物中心研究客流變化、客流分布規律、客群畫像；爲政企客戶提供大數據可視化産品——城市數據瀾圖等服務。

數瀾科技的創始人兼董事(shì)長(cháng)是甘雲鋒，花名風劍，在阿裡(lǐ)巴巴之前，曾在華爲、金蝶等科技公司任職。創業前，曾負責過(guò)阿裡(lǐ)最重要的三款數據産品，DMP、TCIF、ID-Mapping，曾負責阿裡(lǐ)巴巴集團的大數據、阿裡(lǐ)雲創新數據工作室及人工智能(néng)業務，服務過(guò)超20個領域的客戶。

大數據營銷咨詢公司AIO獲數百萬美元天使輪融資

7月30日消息，大數據營銷咨詢公司AIO近日獲得數百萬美元的天使輪融資，投資方爲Remark Holdings。

據悉，本輪融資將(jiāng)用于泛娛樂AI 平台的研發(fā)，國(guó)際娛樂傳播研究，以及好(hǎo)萊塢電影市場的拓展。

AIO 成(chéng)立于2016年，是一家專注國(guó)内外影視公司的全周期數據監測以及咨詢服務的大數據營銷公司。曾服務華納、迪士尼、漫威等好(hǎo)萊塢電影娛樂公司，爲《美國(guó)隊長(cháng)》、《正義聯盟》、《古墓麗影：源起(qǐ)之戰》等影片提供過(guò)數據咨詢服務。

AIO 有一套全流程的人工智能(néng)引擎，AI 應用在泛娛樂營銷的每一環節，從自動發(fā)現并抓取關聯内容、數據的清洗和除噪、數據挖掘和叠代建模、基于AIO 的星球系統生成(chéng)策略、投放和自動創意生成(chéng)、根據投放效果和票房反饋進(jìn)行改進(jìn)，全流程可實現零人工參與。

創始人聞泰麟表示，公司在過(guò)去1.0 階段，提供報告型的數據服務；2.0 階段，提供全周期的數據監測及咨詢服務；下一步3.0 階段，AIO 計劃完善目前的AI 平台，測試營銷策略的有效性，提供更智能(néng)化的營銷和廣告投放策略。借助大數據，用最高效的方法，在最合适的渠道(dào)，最大範圍投放給最具購買潛能(néng)的用戶。

大數據分析服務商“神策數據”獲新一筆投資

“神策數據”是一家大數據分析服務公司，公司針對(duì)企業客戶提供大數據分析産品、大數據相關咨詢和完整解決方案。

根據工商信息了解到，“神策數據”近期已獲得新一筆融資，投資方爲華平投資、晨興資本和襄禾資本。官方宣稱C輪融資還(hái)在進(jìn)行中，并未完成(chéng)交割。此前，公司已獲得3輪投資，投資方包括DCM資本、紅杉資本、明勢資本、線性資本和天使投資人薛蠻子，融資金額總計約1600萬美元。

2018年1月10日，神策網絡科技（北京）有限公司工商信息發(fā)生變更，注冊資本由1000萬元擴充至1255.9199萬元人民币，投資人新增Xiang He Fund I,L.P.、Fox Landing Investment Ltd、Reem Ventures Limited、上海晨熹創業投資中心（有限合夥）和Morningside TMT Holding IV Limited。具體情況見下圖：

其中，Xiang He Fund I,L.P.爲襄禾資本投資實體，上海晨熹創業投資中心（有限合夥）和Morningside TMT Holding IV Limited爲晨興資本投資實體。另據神策網絡科技（北京）有限公司董事(shì)變更記錄顯示，董事(shì)新增丁毅，爲華平投資合夥人。

“神策數據”緻力于爲客戶提供深度用戶行爲分析平台及專業的咨詢服務和行業解決方案。官網介紹，“神策數據”立足大數據及用戶行爲分析技術，業務現已覆蓋互聯網、金融、零售快消、高科技、制造等10餘個主要行業，并可支持企業多個職能(néng)部門。公司在大數據領域積累的核心關鍵技術，包括海量數據采集、存儲、清洗、分析挖掘、可視化、安全與隐私保護等領域。

其主要産品爲“神策分析（Sensors Analytics）”，是一款用戶行爲分析産品，可實現基礎數據采集與建模，并提供私有化部署和SaaS兩(liǎng)種(zhǒng)部署方式，且可作爲PaaS平台二次開(kāi)發(fā)。該産品主要針對(duì)營銷渠道(dào)效果評估、精細化運營改進(jìn)、産品功能(néng)及用戶體驗優化、輔助管理層決策等典型業務場景。

創始人兼CEO桑文鋒曾表示，私有化部署能(néng)夠讓企業客戶接入後(hòu)端數據，并打通一切系統、無限制地無縫訪問明細數據，能(néng)夠實現更有效的數據共享與利用。因此，公司采用SaaS+私有化部署形式展開(kāi)業務，并采取程序替代人工操作的方法，形成(chéng)一鍵式标準部署方案，客戶可在1-3小時内即完成(chéng)部署。據官方數據統計，截至2017年8月，“神策數據”客戶71%選擇私有化部署解決方案，其中，中大型客戶占比爲65%。

此外，團隊還(hái)提供定制化服務，包括全端數據采集和PaaS服務。平台分析師在與用戶交流業務指标後(hòu)，幫助用戶進(jìn)行指标拆解，選擇适合企業業務發(fā)展的采集方式和分析方法，提供個性化實施方案。客戶也可基于數據進(jìn)行PaaS二次開(kāi)發(fā)。

官網顯示，在數據分析方面(miàn)，“神策數據”基于客戶業務特點和多部門符合需求，建立數據指标體系，并將(jiāng)數據抽象爲“事(shì)件+用戶”雙表事(shì)件模型。依托八大分析模型，多維度、多指标交叉分析，支撐各團隊的日常數據分析需求。

目前，公司服務客戶包括中國(guó)銀聯、萬達集團、良品鋪子、華泰證券、陽光人壽、百度視頻等，截至2017年8月累計用戶數量300餘家。

據介紹，團隊核心成(chéng)員均來自百度大數據部，在大數據分析領域有10年積累，實戰經(jīng)驗豐富。創始人兼CEO桑文鋒曾在百度任職8年，從無到有構建了百度用戶日志大數據平台。

上市公司/标杆企業分析

東方國(guó)信：半年報業績增長(cháng)穩健 工業互聯網平台領軍

東方國(guó)信的大數據業務從電信拓展到金融、工業、政府等領域，是目前A股純正的大數據龍頭标的。通過(guò)并購進(jìn)入工業大數據，子公司16年進(jìn)入全功重工業節能(néng)改造領域。

半年業績增長(cháng)穩健,全年有望持續增長(cháng)。公司半年報實現淨利潤1.06億元,同比增加了2.48%,業績增長(cháng)穩健。考慮到行業收入季節性的影響,公司的主要客戶在下半年才開(kāi)始項目實施與項目驗收,因此公司的經(jīng)營業績主要集中在第四季度進(jìn)行确認,下半年公司盈利能(néng)力將(jiāng)加強。另外,公司在持續拓展電信與金融領域的業務,不斷加強大數據、雲計算、人工智能(néng)等領域的技術研發(fā),随著(zhe)各項經(jīng)營計劃的有序開(kāi)展,公司全年的利潤情況有望持續增長(cháng)。

工業互聯網平台業界領先,兩(liǎng)大項目入選國(guó)家級名單。公司自主研發(fā)的工業互聯網平台Cloudiip技術實力業界領先,目前在全球2,172家大型工業企業推廣應用,接入煉鐵高爐、軌道(dào)交通裝備、工業鍋爐、風電設備、數控機床等20大類60餘萬台設備,涵蓋制造全生命周期應用場景。今年6月工信部公示的支持項目名單中,公司的Cloudiip工業互聯網平台和流程行業(鋼鐵)工業互聯網平台入選了國(guó)家級工業互聯網平台試驗測試項目,體現出公司在工業互聯網平台領域的能(néng)力得到了高度認可。公司在核心平台上的發(fā)力布局將(jiāng)助力自身在未來的行業競争中占據先機。

深化大數據上遊延展布局,發(fā)力行業應用雲計算。公司8月7日收購大數據軟件及雲計算公司德昂世紀和北京順誠,邁出了公司在大數據産業鏈向(xiàng)上遊拓展的重要一環。鑒于公司已經(jīng)在運營商、金融、工業領域積累多年,通過(guò)此次收購更將(jiāng)爲重點行業(如工業、醫療、金融等)後(hòu)續拓展行業雲服務來提供基礎設施,降低運營成(chéng)本。随著(zhe)公司不斷提升雲計算運營能(néng)力,將(jiāng)有利于在大數據領域的長(cháng)期發(fā)展。

東方網力：

安防平台龍頭企業，國(guó)内領先的視頻監控産品與解決方案提供商。公司憑借産品帶來的市場優勢，發(fā)展視頻大數據與智能(néng)服務機器人項目。從産品到數據再到應用，可以說是從數據源、到數據應用的全産業鏈布局。

東方網力2018年上半年實現營業收入8.88億元，較上年同期增長(cháng)20.15%；營業利潤1.45億元，較上年同期增長(cháng)24.96%；歸屬于上市公司普通股股東的淨利潤爲1.28億元，較上年同期增長(cháng)22.60%。

視頻管理業務穩健增長(cháng)，拓展新領域值得期待

單從以上數據來看，東方網力上半年的業績似乎還(hái)不錯。

作爲一家視頻管理平台提供商，東方網力的業務一直很明确——

面(miàn)向(xiàng)公安領域，輸出視頻結構化、視頻聯網平台、圖像解析系統、車輛大數據、合成(chéng)作戰、合成(chéng)指揮、智能(néng)安防社區系統、視偵2.0系統等産品和解決方案。東方網力在今年上半年營收與利潤上漲，便是得益于這(zhè)一部分。

面(miàn)向(xiàng)軌道(dào)交通領域，東方網力輸出自動化以及信息化系統行業解決方案，包括地面(miàn)PIS、地面(miàn)CCTV、現代有軌電車自動售票系統、弓網視頻監控系統、車載WIFI系統、智慧地鐵APP、地鐵客流分析系統等産品。

從産品上看，PVG網絡視頻管理平台占總營業收入的44%，網絡硬盤錄像機占9%，前端設備占7%，軌道(dào)交通信息系統占26%，餘下部分爲技術服務及其他。其中，PVG網絡視頻管理平台和軌道(dào)交通信息系統的營業收入相比去年增幅較多，而網絡硬盤錄像機與前端設備則有一定程度的下滑。

在政府大力推行“雪亮工程”與“天網工程”的時代，PVG網絡視頻管理平台的銷售向(xiàng)好(hǎo)乃是預料之中的事(shì)情。PVG即以統一的架構爲公共安全領域提供視頻、圖片、WiFi、GPS和RFID等設備的管理服務服務，具體包括數據跨網、 接入、存儲、管理以及共享。到目前爲止，通過(guò)該産品接入的視頻總路數約160萬路，其中包括8個省級聯網平台、63個市級聯網平台，約占國(guó)内視頻專網已聯網總數1/3。

然而另一方面(miàn)，與海康威視、大華股份、宇視科技等擁有軟硬件一體化解決方案的廠商不同，東方網力似乎一直做硬件不太感冒。自2000年成(chéng)立之初，便埋頭于視頻聯網、視頻分析等軟件系統的研發(fā)工作。今年5月，IHS Markit發(fā)布Video Surveillance Intelligence Services2018報告。報告中顯示，東方網力在2017年的VMS（Video Management Software）市場占有率位居中國(guó)第一，全球第三。縱然不少業内人士對(duì)于IHS Markit所定義的VMS概念表示不認同，但不可否認，在視頻管理平台這(zhè)一細分領域，東方網力的實力還(hái)是不可小觑的。

在去年，爲應對(duì)初創公司帶來的市場競争，同時也順應智慧城市建設的進(jìn)程，東方網力重點對(duì)視頻圖像解析系統、智能(néng)安防社區、視頻偵查2.0、智能(néng)IPC這(zhè)四大項目進(jìn)行了研發(fā)投入。從今年的财報來看，投入回報可人，智能(néng)安防社區等項目均已試點或進(jìn)入推廣階段。

社區已經(jīng)成(chéng)爲當下城市安防的主戰場之一。然而這(zhè)一場景卻面(miàn)臨著(zhe)人口流動性大、綜合治理難度大、基礎數據治理不夠、安全和便利性難以兼顧這(zhè)四大挑戰。爲此，東方網力提出了解決問題的兩(liǎng)個思路：一是依托深度學(xué)習等技術實現智慧精細化管理；二是通過(guò)多元信息感知和數據綜合分析技術來解決社區治理問題。基于此，東方網力研制出一套包含了人臉識别、視頻結構化、大數據等多項技術融合的智能(néng)安防社區系統。解決安防最後(hòu)一公裡(lǐ)，實現 1+ 1 > 2的融合。

行業競争加劇，子公司表現不佳

營收與淨利潤相比去年同期都(dōu)有超過(guò)20%的增長(cháng)，看似可喜。可若是對(duì)比其他安防上市公司，東方網力不免顯得有些遜色。

海康大華在安防的市場份額上一直高居不下，離不開(kāi)這(zhè)兩(liǎng)家公司一直堅持軟硬件同時發(fā)展的策略，從監控、安防、可視化、大數據、人工智能(néng)到綜合物聯網，一路摸著(zhe)石頭過(guò)河，卻也令人望塵莫及。而東方網力，似乎在走一條軟件自主研發(fā)，硬件“買買買”的路。

東方網力對(duì)風向(xiàng)把握的很好(hǎo)，早在人工智能(néng)還(hái)沒(méi)有被(bèi)政府和資本買賬的時候便已經(jīng)開(kāi)始了布局。從2015年至2017年，東方網力共投資了14家不同領域的硬件公司。其中，蘇州華啓主要爲軌道(dào)交通提供産品技術、系統集成(chéng)、運營服務和技術咨詢；廣州嘉崎則聚焦于公安視頻偵查業務；動力盈科主要從事(shì)社會化視頻監控運營及安防系統集成(chéng)服務；深網視界主要在視頻監控領域提供智能(néng)分析産品和服務。西安賽能(néng)主要從事(shì)安防監控産品的研發(fā)、生産、制造。

不如人意的是，這(zhè)些布局尚未進(jìn)入到收獲期，或者說，所投公司的表現不如預期，大多數還(hái)處于孵化階段。财報顯示，廣州嘉崎上半年虧損近158萬元，西安賽能(néng)虧損約28萬元，深網世界虧損約569萬元。

另一方面(miàn)，東方網力的大本營——視頻管理分析領域，湧入了商湯科技、 曠視科技等一批在人工智能(néng)算法上有特色的公司。人工智能(néng)的代表性技術計算機視覺識别，在視頻結構化方面(miàn)能(néng)夠發(fā)揮極大的作用。從一定程度上也爲監控人員做到增效，爲公安部門做到降本，落地的場景條件也已經(jīng)備齊。尤其在近年來多層神經(jīng)網絡技術讓識别技術的效率大大提高的背景之下，針對(duì)公共安全領域的視頻監控，不僅湧現了大批的CV算法相關提供商，華爲等通訊行業的龍頭公司也開(kāi)始了跨領域作戰。

總體來說，東方網力上半年表現穩定，在視頻管理平台等主營業務方面(miàn)能(néng)夠持續增長(cháng)并不斷尋找新的業務擴張點。