谷銀基金行業月度簡報 | 人工智能(néng)闆塊
政策、知識、技術
蘇州銀校企三方設立人工智能(néng)産業基金
6月22日消息，中國(guó)銀行股份有限公司蘇州分行、蘇州國(guó)發(fā)創業投資控股有限公司、上海交通大學(xué)蘇州人工智能(néng)研究院共同簽署《全面(miàn)戰略合作協議》，并正式啓動交大蘇州智研院—中銀國(guó)發(fā)人工智能(néng)産業基金項目的合作
據悉，三方將(jiāng)緊緊圍繞“兩(liǎng)聚一高”核心主題，整合各自在投資管理、行業研究和科技金融等方面(miàn)的優勢，開(kāi)展以人工智能(néng)領域投資爲基礎的戰略合作，實現互惠互利，促進(jìn)業務發(fā)展。
蘇州中行表示，此次合作是該行結合當前外部資本市場環境，發(fā)揮自身投行服務能(néng)力，積極服務科創企業發(fā)展的有力行動。蘇州中行將(jiāng)以集團綜合化經(jīng)營優勢爲著(zhe)力點，積極推動和拓寬投貸聯動合作，加強對(duì)人工智能(néng)領域企業的授信支持，爲加快推動區域經(jīng)濟轉型升級貢獻中行力量。
長(cháng)沙設立5億元專項資金100億元産業基金
6月22日消息，長(cháng)沙發(fā)布《長(cháng)沙市關于進(jìn)一步促進(jìn)人工智能(néng)産業發(fā)展的意見》，《意見》提出設立5億元專項資金、100億元産業基金等内容。據悉，長(cháng)沙市此次發(fā)布的人工智能(néng)政策和智能(néng)網聯汽車測試規則體系國(guó)内領先，支持力度空前。
意見支持産業集聚、企業引培、示範應用、人才培養、金融創新和生态優化幾個方面(miàn)方面(miàn)。針對(duì)産業集聚，在全市打造若幹人工智能(néng)特色園區，實現差異化、互補性發(fā)展，最高給予5000萬元資金補助。
針對(duì)金融創新方面(miàn)，設立規模100億元的産業投資基金和1億元的天使投資基金。對(duì)獲得股權投資機構投資的企業，按單筆實際融資總額最高給予1000萬元補助。鼓勵各類知名投融資公司在長(cháng)沙設立股權投資機構，給予基金退出對(duì)地方經(jīng)濟社會發(fā)展貢獻實額最高給予5000萬元獎勵。給予企業貸款一定比例貼息。
值得一提的是，近年來，長(cháng)沙人工智能(néng)産業正顯示出勃勃生機。在“三智一自主”，即智能(néng)裝備、智能(néng)網聯汽車、智能(néng)終端、自主可控及信息安全領域不斷發(fā)力。目前，在長(cháng)沙人工智能(néng)高地——湖南湘江新區，集聚了人工智能(néng)産業重點關聯企業300多家，省級以上研發(fā)機構100多家。
熱點、趨勢、動态
金山雲中國(guó)石油大學(xué)達成(chéng)戰略合作 攜手探索智慧石油石化
6月16日，金山雲和中國(guó)石油大學(xué)（北京）達成(chéng)戰略合作。根據協議，雙方成(chéng)立“金山雲中國(guó)石油大學(xué)（北京）石油石化人工智能(néng)聯合研究中心”，作爲中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能(néng)學(xué)院的教學(xué)實訓和科研開(kāi)發(fā)平台。同時將(jiāng)在石油勘探、開(kāi)發(fā)、化工、儲運等多個專業深度合作。以此爲契機，雙方將(jiāng)攜手推進(jìn)石油勘探開(kāi)發(fā)研究與人工智能(néng)的有機結合，爲國(guó)内石油石化行業開(kāi)啓智慧之路提供助力。
人工智能(néng)作爲新一輪科技革命和産業變革的新引擎和核心驅動力，是引領未來發(fā)展的戰略性技術。在今年的全國(guó)兩(liǎng)會上，人工智能(néng)已連續第三年寫入政府工作報告，其中明确指出，2019年要打造工業互聯網平台，拓展“智能(néng)+”，爲制造業轉型升級賦能(néng)。近年來，在油氣能(néng)源行業，各大高校、科研機構圍繞“智慧油氣”、“智能(néng)鑽井”、“智慧煉廠”、“智慧管網”等領域，已經(jīng)開(kāi)展初步研究與應用，爲智慧油氣勘探、開(kāi)發(fā)等學(xué)科發(fā)展提供有力的人才保障和技術支撐。
中國(guó)工程院院士、中國(guó)石油大學(xué)副校長(cháng)李根生表示，此次與金山雲的合作將(jiāng)圍繞“特色學(xué)科+人工智能(néng)”的創新發(fā)展理念，開(kāi)展科學(xué)研究與人才培養，在雙一流學(xué)科及相關學(xué)科建設方面(miàn)搶占制高點，力争建成(chéng)國(guó)際一流、國(guó)内領先的石油石化特色鮮明的人工智能(néng)基地，爲創新型國(guó)家和科技強國(guó)戰略貢獻石油人的智慧和力量。
金山雲作爲中國(guó)最大的獨立雲服務商，擁有強大的平台服務能(néng)力和技術創新能(néng)力，在融合大數據、人工智能(néng)等前沿技術創新上，構建了覆蓋IaaS、PaaS、SaaS的全棧行業解決方案。一直以來，金山雲積極推動AI技術與場景的深度融合，在智慧政務、智慧金融、智慧醫療、智慧工業等領域積累了豐富的實踐經(jīng)驗。同時，在人工智能(néng)生态構建、人才培養和技術創新領域持續投入，與多個高校、科研機構開(kāi)展合作，共同推動AI在産、學(xué)、研、用全産業鏈的繁榮和發(fā)展。
“金山雲與中國(guó)石油大學(xué)（北京）將(jiāng)充分發(fā)揮各自的産業、技術優勢，通過(guò)共同打造石油石化人工智能(néng)聯合研究中心，加快高校科技成(chéng)果的産業化應用，推進(jìn)産、學(xué)、研、用良性互動，促進(jìn)企業和社會的科技進(jìn)步”，金山雲CEO王育林表示，“希望我們雙方以此次合作爲起(qǐ)點，共同探索‘油氣+AI’的發(fā)展模式，共同推進(jìn)我國(guó)智慧油氣産業的全面(miàn)升級”。
根據協議，雙方相互整合優質資源，建立緊密的校企合作關系，逐步強化研究中心力量，爲構建具有石油行業特色的人工智能(néng)+油氣能(néng)源教學(xué)培訓課程體系，提供良好(hǎo)的實驗平台。全面(miàn)提升學(xué)校人工智能(néng)方向(xiàng)的教學(xué)和科研開(kāi)發(fā)能(néng)力，爲油氣行業培養更多的人工智能(néng)創新型專業人才。
通過(guò)深度合作，雙方將(jiāng)借助于推動人工智能(néng)在石油行業的落地與應用，爲今後(hòu)的高校建設、企業發(fā)展、行業提升等諸多方面(miàn)提供有力支撐，不斷爲行業提供新鮮血液，讓新技術與石油行業一系列環節的發(fā)展齊頭并進(jìn)，讓蘊藏在油氣田大數據中的“地下寶藏”創造出更大的價值。
投資、并購、重組
百應科技完成(chéng)億元級戰略投資，今年累計融資近3億元
6月25日消息，據媒體報道(dào)，百應科技宣布完成(chéng)億元級戰略投資，投資方爲恒生電子旗下産業基金和信雅達旗下産業基金。
據百應科技CEO 王磊介紹，本輪融資主要是爲了引進(jìn)戰略協同夥伴。之後(hòu)，百應科技將(jiāng)與夥伴一起(qǐ)加深業務協同，加快在金融行業的拓展速度。同時繼續在AI底層技術上加大投入，提升客戶價值和體驗，完善全渠道(dào)智能(néng)客戶聯絡産品矩陣。
百應科技于2016 年9 月創立，是一家專注于大數據人工智能(néng)的公司。公司以AI 語音客服切入市場，通過(guò)自主研發(fā)，擁有語音識别、語義理解、多輪對(duì)話管理、知識圖譜、語音合成(chéng)、大數據處理等智能(néng)語音的全棧技術，并持有多項核心技術專利和著作權。
據了解，百應科技團隊成(chéng)員已超200人，多是來自阿裡(lǐ)、騰訊的人工智能(néng)資深專家、人工智能(néng)科學(xué)家、技術骨幹和海内外頂尖院校的精英。目前，百應科技已服務包括阿裡(lǐ)巴巴、騰訊、百度、今日頭條在内的3.5萬家企業客戶，全面(miàn)覆蓋金融、政府、房産、招聘、電商、教育、汽車等多個行業。
這(zhè)是百應科技在兩(liǎng)個月之内完成(chéng)的第二輪融資，此前公司曾于2019年5月獲光信資本1.2億元的A輪融資。本輪過(guò)後(hòu)，百應科技今年累計融資金額近3 億元。
人工智能(néng)公司魔琺科技獲數億元A輪融資
6月25日消息，據媒體報道(dào)，人工智能(néng)公司魔琺科技完成(chéng)了數億元A輪融資，本輪資方包括紅杉資本中國(guó)、晨興資本、頭頭是道(dào)基金等，暫未公布領投方。
據悉，本輪融資資金將(jiāng)用于團隊擴充和虛拟直播的探索。
魔琺科技，是一家將(jiāng)全球計算機視覺和計算機圖形學(xué)技術進(jìn)行創新應用的領先人工智能(néng)科技公司，緻力于打造虛拟世界的AI驅動引擎。以計算機視覺感知、智能(néng)交互技術、AI表演動畫技術和三維圖形學(xué)爲技術核心，爲客戶提供算法、技術、工程、産品到市場的一棧式三維表演動畫解決方案，從而生成(chéng)實時、高效、高質量的動畫内容。
據了解，團隊核心技術成(chéng)員分别來自卡内基梅隆大學(xué)、微軟亞洲研究院和中科院。目前，魔琺科技已在動漫、遊戲、虛拟偶像、動畫教育、線下場景、真人CG等多領域快速落地應用，并簽約了多家國(guó)内頂級的行業标杆客戶。
此前，魔琺科技還(hái)于2018年獲得紅杉資本中國(guó)、東方富海、晨興資本和沈向(xiàng)洋（個人）的數千萬元天使輪融資。
海深科技完成(chéng)四千萬A輪融資，全面(miàn)布局無人零售終端平台業務
6月18日消息，人工智能(néng)企業海深科技宣布完成(chéng)4000萬元A輪融資，由浙江聯合基金領投，藍郡創投跟投。本輪融資後(hòu)，海深科技將(jiāng)全面(miàn)布局無人零售終端平台業務。
海深科技的核心技術爲商品圖像識别，曾經(jīng)爲京東、小紅書等企業提供商品識别算法服務，在行業内處于領先水平。創始人戴劍彬博士在百度矽谷研究所期間與深度學(xué)習世界級專家吳恩達有過(guò)2年的項目合作。
海深科技從2018年初開(kāi)始研發(fā)基于計算機視覺識别技術的G-BOX AI零售櫃，與國(guó)内著名廠商海信集團深度合作，在識别準确率和識别速度等多項指标上打破了行業的認知。目前海深科技已經(jīng)同國(guó)内多家著名的品牌商進(jìn)行深度合作，在辦公樓、社區等場景布局，共建高度可複制的運營模式。
海深科技創始人戴劍彬博士稱：“公司在2019年從産品技術公司轉變爲智能(néng)零售終端運營平台，重點投入運營平台的開(kāi)發(fā)和落地，深度整合供應鏈、品牌方和運營方，提供場景服務和數據服務。”
燧原科技完成(chéng)A輪3億元融資，專注AI領域神經(jīng)網絡解決方案
6月11日消息，專注于人工智能(néng)領域神經(jīng)網絡解決方案的燧原科技宣布獲得A 輪3 億元人民币融資 ，由紅點創投中國(guó)基金領投，海松資本、雲和資本、騰訊、陽光融彙資本、信中利資本跟投。2018 年，真格基金曾參與燧原科技3.4 億元 Pre-A 輪融資及種(zhǒng)子輪融資。
本輪資金將(jiāng)用于市場拓展、業務落地、以及産品量産和技術支持，并推動後(hòu)續系列産品的開(kāi)發(fā)。
人工智能(néng)技術和應用正在算力、算法以及大數據的聯合驅動下快速發(fā)展，各種(zhǒng)應用場景所産生的數據呈幾何級數增長(cháng)，人工智能(néng)算法也迅速叠代，算力已經(jīng)成(chéng)爲技術和市場發(fā)展的瓶頸。尤其是在雲端數據中心進(jìn)行的人工智能(néng)模型訓練，需要專爲人工智算法和應用量身定制的、更高性價比的解決方案來滿足客戶的需求。
燧原科技的産品是人工智能(néng)訓練芯片系列及軟件全棧，定位于雲端數據中心，專爲通用人工智能(néng)訓練平台打造。同時，基于開(kāi)源生态和工具鏈，燧原科技的産品提供針對(duì)不同應用場景的定制和優化，爲客戶創造更高價值。
燧原科技 CEO 趙立東表示：“我們聚焦于雲端數據中心，瞄準的是該市場的需求和痛點，我們的産品在性能(néng)、性價比、能(néng)效比等指标上具有很強的競争力，同時兼顧通用性和可擴展性，能(néng)夠爲客戶提供完整并具有差異化的解決方案。”
燧原科技 COO 張亞林表示：“燧原科技優秀的軟硬件研發(fā)團隊，將(jiāng)多年的開(kāi)發(fā)和産品化實戰經(jīng)驗都(dōu)傾注在我們第一款産品的研發(fā)進(jìn)程中，從而确保這(zhè)款雲端訓練加速芯片的可靠性、算力架構的通用性、系統結構的擴展性和生态系統的多樣(yàng)性。”
上市公司/标杆企業研究
依圖“求索”芯片有多強？解讀四大核心優勢，還(hái)原造芯心法！
5月9日，依圖科技在上海舉辦了一場相當不同于往的産品發(fā)布會。
這(zhè)次依圖發(fā)布的不是人臉識别，也不是語音識别，而是一款雲端深度學(xué)習推理定制化SoC芯片——依圖芯片questcore，中文名“求索”！
這(zhè)款芯片從即日起(qǐ)正式商用，另外依圖還(hái)展示了基于該芯片構建的軟硬件一體化系列産品和行業解決方案。
據介紹，這(zhè)是全球首款深度學(xué)習雲端定制SoC芯片，已經(jīng)實現量産。搭載questcore的依圖原子服務器，將(jiāng)爲今年11月在上海舉行的第二屆世界進(jìn)口博覽會提供安保服務。
questcore的發(fā)布意味著(zhe)，在人工智能(néng)（AI）賽道(dào)上，四大計算機視覺（CV）獨角獸之一依圖經(jīng)過(guò)“視覺-語音-芯片”的三連跳，已然搖身一變，成(chéng)爲一家産品覆蓋視覺到語音、從軟件到硬件的全能(néng)型AI公司。
依圖questcore芯片有哪些亮點？它的創新架構ManyCore又有哪些特性？這(zhè)款芯片有獲得哪些助力？依圖有怎樣(yàng)的造芯優勢？AI芯片發(fā)展的必然趨勢是什麼(me)？……經(jīng)過(guò)和依圖内部人員進(jìn)行深度溝通，智東西將(jiāng)爲你揭曉一個更爲清晰的依圖questcore芯片版圖。
一、全球首款深度學(xué)習雲端定制SoC芯片
依圖推出其首款自研芯片questcore，中文名叫(jiào)“求索”，是依圖追求“極智”的體現，由依圖科技和AI芯片初創團隊ThinkForce聯合開(kāi)發(fā)。
這(zhè)款深度學(xué)習雲端定制SoC芯片從設計到制造實現全面(miàn)國(guó)産化，擁有自主知識産權的ManyCore架構，基于領域專用架構（Domain Specific Architecture，DSA）理念，專爲計算機視覺應用而生，針對(duì)視覺領域的不同運算進(jìn)行加速，适用于人臉識别、車輛檢測、視頻結構化分析、行人再識别等多種(zhǒng)視覺推理任務。
目前questcore芯片會用在在依圖的雲端和邊緣服務器上，與依圖的智能(néng)視覺分析軟件結合，作爲軟硬件一體化的解決方案對(duì)外銷售。
在本次發(fā)布會上，依圖聯合創始人兼CEO朱珑介紹了依圖芯片的四大設計理念：高密度、世界級AI算法、64路視頻分析、服務器AI芯片。
作爲雲端服務器芯片，它可以獨立運行，不依賴Intel x86 CPU。雖說是爲了服務器芯片而生，questcore既支持雲端，也支持邊緣。
據介紹，在實際的雲端應用場景，依圖questcore最高能(néng)提供每秒15 TOPS的視覺推理性能(néng)，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還(hái)小。
在同等功耗下，questcore的視覺推理性能(néng)是市面(miàn)現有主流同類産品的2~5倍，其安防攝像頭單路功耗僅爲英偉達GPU P4的30%。
questcore芯片集成(chéng)度高，能(néng)高效适配各類深度學(xué)習算法，模型兼容性好(hǎo)，可擴展性高，支持TensorFlow、PyTorch等各類深度學(xué)習框架，無縫接入現有生态。
它還(hái)自帶網絡支持模塊，支持虛拟化、容器化，將(jiāng)AI雲的彈性計算和調度提升一個量級。
該芯片适用于加速各類視覺推理任務，比如交通運輸、公共安全、智慧醫療和智慧零售等行業，尤其是對(duì)雲端智能(néng)視頻實時分析等應用具有強需求的企業環境。
在現場，朱珑還(hái)特意提到近期發(fā)布的特斯拉全自動駕駛（FSD）芯片。他表示，依圖芯片與特斯拉芯片異曲同工，特斯拉從3年前開(kāi)始打造，而依圖隻用了2年。
二、發(fā)布原子系列雲端服務器和邊緣盒子
除了推出芯片，依圖還(hái)發(fā)布了基于questcore芯片的依圖原子系列雲端服務器和面(miàn)向(xiàng)邊緣的依圖前沿系列邊緣盒子。
依圖科技首席創新官呂昊還(hái)在現場做了插電演示，手持由一台體積與15 英寸蘋果MacBook Pro筆記本相當的依圖原子服務器，該服務器由4個questcore芯片組成(chéng)。
依圖原子服務器基于questcore打造，一台服務器提供的算力與8張英偉達P4卡服務器相當，而體積僅爲後(hòu)者的一半，功耗不到20%。
呂昊表示，一個約要2000美元的NVIDIA P4顯卡僅能(néng)支持27路攝像頭，而依圖的服務器能(néng)帶動200路實時解碼和視頻解析，功耗不超過(guò)250W。
在進(jìn)行視頻解析時，1台依圖原子服務器（搭載4核questcore芯片，除此之外無需其他配置），與8卡英偉達T4服務器（含雙核英特爾x86 CPU）對(duì)比，單路視頻解析功耗僅爲後(hòu)者的 20%，與8卡英偉達P4 服務器（同樣(yàng)含雙核英特爾x86 CPU）相比，功耗約爲後(hòu)者的10%。
呂昊稱，questcore芯片基本可以完成(chéng)所有視覺解析，可以做肺癌診斷、兒童骨齡預測以及非常多智慧城市應用，未來有望成(chéng)爲擔當起(qǐ)非常多視覺任務的視覺中樞。
據介紹，依圖questcore構建的視頻解析系統，將(jiāng)原本需要 16 台機櫃的方案壓縮到1 台，使整體建設費用投入減少 50%，運維成(chéng)本降低 80%。
此外，依圖原子服務器能(néng)夠直接在雲端升級系統，不需要大規模購買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設備，大幅提高了現有基礎設施的利用率。
三、questcore最大特點：靈活可擴展，兼顧雲與邊
questcore采用自研芯片架構，除了針對(duì)機器視覺推理運算加速，其最大特點之一就是靈活可擴展，在設計時充分考慮到了不同應用場景，能(néng)夠兼顧雲端和邊緣的視覺推理計算需求。
1、可作爲服務器芯片，也可獨立運行
SoC即System-on-Chip，中文叫(jiào)“片上系統”，一般指將(jiāng)多個IP集成(chéng)在同一個芯片上。
questcore采用定制化SoC解決方案，客戶可以根據不同的使用需求，選擇不同的配置，使得客戶能(néng)按需定制，在性能(néng)、成(chéng)本、功耗、可靠性以及生命周期與适用範圍等方面(miàn)都(dōu)有明顯的優勢。
依圖認爲，這(zhè)是集成(chéng)電路設計發(fā)展的必然趨勢。
此外，SoC在性能(néng)、成(chéng)本、功耗、可靠性以及生命周期與适用範圍等方面(miàn)都(dōu)有明顯的優勢，是集成(chéng)電路設計發(fā)展的必然趨勢。
與NVIDIA GPU、Google TPU和其他AI芯片公司研發(fā)的AI加速器産品相比，依圖芯片一大不同之處在于，它作爲服務器芯片可以獨立運行，不依賴Intel x86 CPU。
2、自研芯片架構，算法團隊深度參與造芯
如今摩爾定律瀕臨物理極限，但算法性能(néng)仍在萬倍增長(cháng)。過(guò)去4年，依圖的人臉識别算法精度提升了10萬倍。在這(zhè)樣(yàng)的背景下，AI正推動計算産業邁入“算法即芯片”時代。
現有的計算機架構已經(jīng)無法滿足AI對(duì)算力不斷增長(cháng)的需求，領域專用架構（DSA）正成(chéng)爲未來計算的主流，一個開(kāi)創性的例子就是針對(duì)深度神經(jīng)網絡（DNN）進(jìn)行加速的谷歌TPU。
因此，依圖以AI爲中心去思考計算，思考計算機架構。
依圖認爲，在算法即芯片的時代，好(hǎo)的算法才能(néng)更高效地利用芯片架構，或者說指導芯片架構設計，同時把算力更高效地轉化爲智能(néng)。
questcore基于領域專用架構（DSA，Domain Specific Architecture）理念，針對(duì)應用領域做優化處理。
對(duì)于DSA芯片而言，AI領域知識（Domain Knowledge）的理解是最重要的，包括算法發(fā)展趨勢、實際應用場景和具體業務邏輯的洞察。
而依圖長(cháng)期在視覺領域的耕耘，使其對(duì)機器視覺技術和行業有著(zhe)深刻理解，從而爲它打造更好(hǎo)的視覺AI芯片奠定基石。
依圖算法團隊從一開(kāi)始就深度參與了芯片的設計，通過(guò)自研架構，能(néng)夠在保持極低功耗的情況下，最大限度提高計算力，充分發(fā)揮依圖全球領先的智能(néng)算法性能(néng)。
ManyCore架構高效适配各類深度學(xué)習算法，模型兼容性好(hǎo)，支持TensorFlow、PyTorch、Caffe等各類深度學(xué)習框架，便于無縫接入現有生态。
據依圖介紹，該架構的最大優勢是可擴展性強，在設計時同時考慮到了雲端和邊緣深度學(xué)習推理計算的需求，能(néng)夠根據實際應用場景動态擴容。
3、僅針對(duì)INT 8數據加速，實現出色性能(néng)和功耗比的關鍵
依圖告訴智東西，考慮目前以及將(jiāng)來一定時間内業界對(duì)視覺分析應用的需求，這(zhè)是目前性價比最高的方案。
結合依圖在視覺領域的長(cháng)期實踐與研究，依圖自研了芯片架構，僅針對(duì)INT 8數據（8 位整數數據類型）進(jìn)行加速，這(zhè)也是questcore實現性能(néng)和功耗比呈量級提升的根本原因之一。
此前高通曾表示，到2025年，數據中心推理加速器市場可能(néng)達到170億美元。與AI訓練不同，AI推理并不需要很高的精度，INT 8甚至INT 4的低精度數據類型就足以滿足當前絕大多數的雲端智能(néng)視頻分析/視覺推理計算需求。
但是，市面(miàn)上針對(duì)這(zhè)一需求或者低精度數據類型推理進(jìn)行加速的AI芯片選擇還(hái)較少。
4、軟硬件結合，靈活适配基礎設施
依圖芯片將(jiāng)與依圖智能(néng)軟件結合在一起(qǐ)，構成(chéng)軟硬件一體化的産品或解決方案對(duì)外銷售，靈活配适客戶現有的軟硬件基礎設施。
之所以強調軟硬件一體化，依圖表示，這(zhè)是因爲市場上并不存在單獨能(néng)使用的軟件或者硬件，整個行業、整個生态一定是緊密結合在一起(qǐ)的；産品和解決方案推出以後(hòu)，也僅僅隻是開(kāi)始，後(hòu)續的運營和維護等客戶服務，也是考量産品是否能(néng)取得成(chéng)功的關鍵因素。
如今依圖推出questcore芯片，既具有靈活可擴展的架構，又可單獨使用，不依賴不英特爾x86 CPU，使得基于questcore構建的産品和解決方案兼顧雲端和邊緣計算的需求。
接下來，依圖將(jiāng)繼續投入原創先進(jìn)的AI軟件和硬件技術研發(fā)，力求爲客戶和市場帶來更好(hǎo)的軟硬件一體化的産品和行業解決方案。
四、依圖的造芯邏輯：不是爲了做芯片而做芯片
依圖是我國(guó)四大CV獨角獸之一，以世界領先的AI技術著稱，上一輪估值已達150億元。
如在美國(guó)國(guó)家标準與技術研究院（NIST）舉行的全球人臉識别權威測試（FRVT）中，依圖連續三年獲得第一名。
依圖聯合創始人兼CEO朱珑認爲AI普及的關鍵是智能(néng)密度，機器的智能(néng)要便宜，便宜的本質是密度，分兩(liǎng)個維度來講：
第一個是宏觀上，要從單體的智能(néng)到機器智能(néng)到群體的智能(néng)，如讓單個識别人臉的攝像頭發(fā)展到一萬個，而且這(zhè)一萬個攝像頭識别出來的世界是能(néng)夠交流的、可決策的。
第二個是在微觀上，單個計算機能(néng)夠支撐剛才所的智慧的創意要足夠的，這(zhè)裡(lǐ)我講的是智慧算力，而不是簡單的機器的算力。
在AI算法領域勢如破竹的依圖，爲什麼(me)要走出自己的舒适區，而選擇自研AI芯片這(zhè)條并不好(hǎo)走的路呢？
依圖堅信，在沒(méi)有先例可循的智能(néng)時代，中國(guó)AI創企與世界科技巨頭站在同一起(qǐ)跑線上，完全有機會成(chéng)爲新時代的巨頭。
秉持這(zhè)樣(yàng)的信念，依圖在推進(jìn)智能(néng)項目落地的過(guò)程中，深切感受到針對(duì)應用場景和業務邏輯定制AI芯片的必要性和迫切性，并預見軟硬件一體化是AI技術落地的必然發(fā)展方向(xiàng)。
依圖向(xiàng)智東西透露，其自研芯片的主要原因并非爲了芯片的商業化，而是從場景出發(fā)，更好(hǎo)地發(fā)揮依圖算法和軟件的性能(néng)，爲客戶提供針對(duì)特定場景優化的性能(néng)、功耗和成(chéng)本最優的一體化解決方案。
這(zhè)一點與谷歌、微軟、阿裡(lǐ)等公司的自研芯片邏輯異曲同工。
在現有計算機架構無法滿足AI對(duì)算力的需求，摩爾定律瀕臨終點，而算法性能(néng)還(hái)在火箭式提升的大背景下，依圖早早意識到應以AI爲中心來思考計算機體系結構。
他們堅信，在新的這(zhè)一輪體系結構革命中，算法和芯片兩(liǎng)者緊密耦合，不可分離，隻有懂算法的AI公司才能(néng)做出更好(hǎo)的AI芯片，才能(néng)將(jiāng)算力更高效地轉化爲智能(néng)。
任何一個新技術要實現大規模推廣，基本前提是將(jiāng)價格/成(chéng)本降低到絕大多數人都(dōu)能(néng)用的起(qǐ)範圍，隻有這(zhè)樣(yàng)産品才能(néng)真正普及。
依圖希望通過(guò)研發(fā)AI芯片，能(néng)夠推動AI技術的真正落地和大範圍鋪開(kāi)。
五、造芯一年半，揭秘背後(hòu)的功臣
依圖的造芯計劃在2017年末就初步浮出水面(miàn)。
去年12月，依圖正式對(duì)外宣布戰略投資AI芯片初創團隊熠知電子ThinkForce。正如公開(kāi)資料顯示的那樣(yàng)，依圖是ThinkForce的股東，也是合作夥伴。
ThinkForce是中國(guó)少有的擁有芯片研發(fā)全鏈路能(néng)力的團隊，核心成(chéng)員來自 IBM、AMD、Intel、LSI、Broadcom、Cadence、ZTE 等芯片業界龍頭企業，全都(dōu)擁有十年以上的芯片行業從業經(jīng)曆，分别在芯片設計、體系結構、算法研究等領域有深厚造詣，經(jīng)手過(guò)40餘款不同芯片的量産，總銷售額高達數十億美元。
ThinkForce的AI芯片具備創新的異構運算架構、完整的功能(néng)模塊和先進(jìn)的半導體制程工藝，可以在更短的時間内，用更低的功耗完成(chéng)更大量的深度神經(jīng)網絡矩陣運算。
爲構建友好(hǎo)的開(kāi)發(fā)環境和健康的産業生态，ThinkForce還(hái)準備了易用的軟件工具，方便用戶完成(chéng)算法的硬件部署。
依圖算法團隊與ThinkForce硬件團隊從一開(kāi)始就緊密配合，研發(fā)出的questcore芯片能(néng)夠極大程度地發(fā)揮依圖在算法和軟件層面(miàn)的積累。
