【項目動态】8項冠亞季軍收官ECCV2020，深蘭獲三大視覺頂會挑戰賽大滿貫
8月28日，全球計算機三大頂級會議之一ECCV 2020圓滿落幕，深蘭科技的DeepBlueAI團隊包攬了GigaVision 2020挑戰賽圖像多類别目标檢測和視頻多目标跟蹤雙賽道(dào)冠軍，有力推動了十億級像素圖像和視頻的目标檢測技術的發(fā)展。此外，還(hái)在VIPrios系列賽、Visdrone系列賽中獲得了2個亞軍和4個季軍，一舉囊括8個大獎。值得一提的是，該團隊在由谷歌于Kaggle平台上舉辦的ECCV挑戰賽Google Landmark Retrieval 2020上也收獲了一枚金牌。
至此，深蘭科技已在ICCV、CVPR和ECCV上分别取得了多個第一的優異戰績，實現了全球三大計算機視覺頂級會議挑戰賽的大滿貫。
此次深蘭科技獲得雙冠的 GigaVision2020 挑戰賽，是由清華大學(xué)基于其新推出的數據集PANDA（全球首個十億像素級别視頻數據集）而組織的，能(néng)夠促進(jìn)新的算法來理解更複雜的人群活動及社交行爲，比如分析人群長(cháng)時間，長(cháng)距離的活動。其挑戰賽的任務是兩(liǎng)類經(jīng)典的視覺任務：圖像多類别目标檢測和視頻多目标跟蹤。參賽過(guò)程中，團隊要求檢測行人和車輛兩(liǎng)類目标以及提交行人在視頻中的軌迹。
GigaVision挑戰賽的難點頗多，比如參賽團隊在PANDA上進(jìn)行檢測的過(guò)程中必須同時要解決準确性和效率的問題。準确性很容易受到明顯的目标尺度變化和複雜遮擋的影響，而效率很大程度上會被(bèi)十億像素級别的分辨率所影響。同時，巨大的同類目标尺度變化、對(duì)長(cháng)時間長(cháng)距離追蹤的需求和行人擁擠、相互遮擋的複雜場景都(dōu)讓此挑戰賽難度倍增。
深蘭科技DeepBlueAI團隊在檢測賽道(dào)時將(jiāng)任務解耦爲多個子任務，把難點獨立出來重點解決，并根據以往檢測經(jīng)驗，通過(guò)所積累的模塊和方法，使得結果有了進(jìn)一步的提升。最終，第二、三名隻有千分之幾的分差，而DeepBlueAI團隊的最好(hǎo)成(chéng)績領先第二名2.6個百分點，強勢獲得冠軍。
除了GigaVision 2020挑戰賽的雙賽道(dào)冠軍外，深蘭還(hái)在VIPrios系列賽、Visdrone系列賽中獲得了2個亞軍、4個季軍以及1項Kaggle金牌
VIPriors Image Classification Challenge 亞軍
該賽題是一個圖像分類任務，難點是如何不使用任何預訓練模型從頭開(kāi)始訓練，主要目标是如何在ImageNet的子集上獲得最高的準确率。
Visdrone-task3 Multi-Object Tracking 亞軍
該賽題要求基于無人機視角拍攝的視頻，進(jìn)行多類别多目标跟蹤任務，DeepBlueAI團隊基于Tracking-by-detection的方法，逐步優化檢測器、特征提取器、數據關聯。
VIPriors Object Detection Challenge 季軍
該賽題的數據集是部分MSCOCO數據集，賽題任務是是利用少量數據集在不使用任何預訓練模型的基礎上，進(jìn)行80個類别的目标檢測。
VIPriors Action Recognition Challenge 季軍
此爲動作識别挑戰賽，需要從頭訓練模型以完成(chéng)基于UCF101數據集101種(zhǒng)動作識别任務。
Visdrone-task1 Object Detection 季軍
該賽題要求基于無人機視角拍攝的圖片，對(duì)車輛、行人等目标進(jìn)行定位分類，DeepBlueAI團隊基于CascadeRCNN的方法，逐步優化數據增強方法、特征提取器、後(hòu)處理等。
OpenEDS Sparse Semantic Segmentation Challenge 季軍
該賽題要求基于VR設備内部拍攝到的眼睛圖片，將(jiāng)眼睛關鍵區域分割成(chéng)鞏膜，虹膜，瞳孔，參賽過(guò)程中，DeepBlueAI團隊基于Unet結構，并結合了數據增強，注意力機制等方法。
Google Landmark Retrieval 2020 Kaggle金牌
該賽題要求參賽者對(duì)收集到的大量地标建築物圖像進(jìn)行檢索，DeepBlueAI團隊基于Global feature、優化數據增強、特征提取網絡等方法，最終取得金牌一枚。
過(guò)去十年中，以行人檢測、跟蹤、動作識别、異常檢測、屬性識别等以人爲中心的計算機視覺一直在人工智能(néng)産業中占據著(zhe)十分重要的地位，逐步成(chéng)爲自動駕駛，智能(néng)零售，智慧安防等領域發(fā)展的支撐。作爲核心技術之一，深蘭在計算機視覺方面(miàn)的實力已在多項國(guó)際頂級競賽中得以驗證，并已應用于不同領域的産品中，包括因爲在疫情期間發(fā)揮重大作用被(bèi)工信部點贊的深蘭AI熱感視覺行爲監控系統-貓頭鷹，在廣州、深圳、武漢、上海、長(cháng)沙等多地獲得自動駕駛路測牌照的熊貓智能(néng)公交車，以及各類機器人和智能(néng)零售産品等。ECCV載譽歸來，爲日後(hòu)更多“服務民生”産品的奠定了基礎。
成(chéng)績單
CVPR、ECCV 和 ICCV 三大國(guó)際頂會被(bèi)公認爲計算機視覺領域的最高水平。作爲AI行業的領軍企業，深蘭一直是三大頂會的積極參與者，此次ECCV奪冠，實現了計算機視覺三大頂級會議的大滿貫。未來，深蘭還(hái)將(jiāng)堅持基礎研究和應用開(kāi)發(fā)雙落地，夯實計算機視覺技術，譜寫“人工智能(néng)，服務民生”的篇章。
我們一起(qǐ)回顧一下深蘭在CVPR2020和ICCV2019中的優異表現吧。
CVPR2020 4冠4亞4季
冠軍
NightOwls Detetection Challenge 2020 - Track1:Pedestrian Detection Challenge
NightOwls Detetection Challenge 2020 - Track2:Pedestrain Dectection from a Multiple Frames
UG2+ PRIZE CHALLENGE Track 1-task 1: (Semi-)Supervised Object Detection in Haze Conditions
5th edition of NTIRE: New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop -- Perceptual Extreme Super-Resolution（PSNR)
亞軍
NightOwls Detetection Challenge 2022
Fine-Grained Visual Categorization 7 -- Plant Pathology 2020
BDD100K Multiple Object Tracking Challenge
Fine-Grained Visual Categorization 7 -- iMet Collection 2020
季軍
Pixel SkelNetOn
DeepFashion2 Challenge 2020 -- Track 2 Clothes Retrieval
Fine-Grained Visual Categorization 7 -- iMaterialist (Fashion) 2020
The 4th Look Into Person (LIP) Challenge --Track 3 Image-based Multi-pose Virtual Try-on Challenge
ICCV2019 4冠5亞1季
冠軍
CVWC Challenge: Tiger Pose Detection
VisDrone Challenge: Object Detection in Videos
VisDrone Challenge: Multi-Object Tracking
Mapillary Vistas Object Detection Task
亞軍
CVWC Challenge:Tiger Re-ID in the Wild
AutoNUE Segmentation Challenge2019
NightOwls Pedestrian Dectection Challenge 2019
AutoNUE Panoptic Segmentation Challenge 2019
AutoNUE Constrained Devices Challenge2019
季軍
DeepFashion2 Challenge 2019 - Track 2 Clothes Retrieval
