【項目動态】深蘭榮獲IEEE FG2020人臉識别領域冠亞季三項大獎

再傳捷報！11月16日-20日，第15屆IEEE自動面(miàn)部和手勢識别國(guó)際會議（IEEE FG2020）在阿根廷布宜諾斯艾利斯舉行，是人臉與手勢識别方向(xiàng)最有影響力的高規格國(guó)際會議之一。

深蘭科技基于計算機視覺爲核心的前沿人工智能(néng)技術，分别奪得“複合情緒識别”、“親屬關系驗證”以及“三元組親屬關系驗證”三項競賽任務的冠亞季獎項，實力再次得到國(guó)内外專業機構的驗證。

随著(zhe)人臉識别技術的不斷發(fā)展，其應用也在逐漸深入擴大。競賽上所展現出的領先技術方案，將(jiāng)在心理研究和治療、公共安防、人機交互，甚至廣告（針對(duì)消費者真實反應）等領域得到廣泛應用。

深蘭科技此次在FG2020奪冠的複合情緒識别競賽，其要求參賽者開(kāi)發(fā)自動分析面(miàn)部複合情緒并能(néng)進(jìn)行微表情識别的算法。競賽要求以憤怒、輕蔑、厭惡、恐懼、幸福、悲傷、驚奇、中性這(zhè)常見的八種(zhǒng)基本情緒爲基礎，識别例如憤怒輕蔑，憤怒惡心，憤怒恐懼，純粹快樂等50種(zhǒng)不同的微表情。

針對(duì)上述要求，該領域的技術突破將(jiāng)有力推動情緒識别研究，并在情感計算和人機交互中起(qǐ)到至關重要的作用。面(miàn)對(duì)“不同的面(miàn)部表情之間區别過(guò)于細微，非心理學(xué)等專業人員人眼難以識别”的難點，DeepBlueAI團隊采用結合面(miàn)部圖像信息與面(miàn)部關鍵點幾何信息作爲模型輸入，并針對(duì)性設計新的模型結構，最終取得第一。

人臉識别技術本質上與生物特征識别技術息息相關，而深蘭科技不僅在技術實力上不斷得到國(guó)際國(guó)内大賽的驗證，并且已在該領域研發(fā)出相關産品并落地應用。例如适用于辦公教學(xué)等場景的“AI人臉熱感門禁考勤一體機”，不但可實時測溫，還(hái)能(néng)對(duì)人臉進(jìn)行動态檢測；基于人臉視覺數據預測多種(zhǒng)生理健康指标的智能(néng)鏡——AI魔鏡，更已遠銷韓國(guó)。

市民體驗AI魔鏡“魔力”

詳細來看，“魔鏡”是一款基于人臉視覺數據預測多種(zhǒng)生理健康指标的智能(néng)鏡。人臉含有高度遺傳的生物特征，人臉形态絕大部分由遺傳因子決定，可以傳遞身份、性别、種(zhǒng)族和健康狀況等生物信息。應用方面(miàn)，深蘭已將(jiāng)“魔鏡”應用于長(cháng)甯區虹橋街道(dào)虹南廣場、世貿商城、缤谷廣場和美天菜場等生活場所，開(kāi)展免費測試體驗，體驗人數超千人。科技的進(jìn)步和創新，必須以服務民生爲宗旨，深蘭科技亦將(jiāng)矢志不渝地沿著(zhe)這(zhè)個方向(xiàng)前行，持續推進(jìn)學(xué)術進(jìn)步和成(chéng)果轉化。

此外，本屆大會“親屬關系驗證”和“三元組親屬關系驗證”這(zhè)兩(liǎng)項競賽任務，要求選手确定一對(duì)面(miàn)部圖像是否具有某種(zhǒng)類型的血緣關系，而由于每個人的臉部圖像采集時年齡跨度很大，造成(chéng)同一個人年幼與年老時面(miàn)部變化非常大，因此任務難度較高。DeepBlueAI團隊運用Siamese網絡結構并設計多種(zhǒng)對(duì)稱的特征比對(duì)方法，以及有效的數據采樣(yàng)策略，最終完成(chéng)了比對(duì)成(chéng)功率較高的方案。這(zhè)類技術對(duì)家譜研究、法醫鑒定、失蹤兒童查找鑒定等方面(miàn)都(dōu)能(néng)起(qǐ)到突破性的作用。

關于 IEEE FG

IEEE FG是人臉與手勢識别方向(xiàng)最有影響力的高規格國(guó)際會議之一，由全球最大的非營利性專業技術學(xué)會IEEE（電氣和電子工程師協會）主辦，聚焦于包括計算機視覺、模式識别、計算機圖形學(xué)以及與面(miàn)部、手勢和身體動作有關的機器學(xué)習技術，新算法以及特定應用程序分析等方向(xiàng)，緻力于打造前沿化、專業化的人工智能(néng)領域交流平台。