谷銀基金行業月度簡報 | 大數據闆塊

政策、知識、技術

大數據是國(guó)家基礎性戰略資源， 國(guó)家政策持續推動大數據産業發(fā)展

2016年“十三五規劃”中國(guó)家明确提出實施大數據戰略，把大數據作爲基礎性戰略資源，加快推動數據資源共享開(kāi)放和應用開(kāi)發(fā)。2017 年，工信部印發(fā)了《大數據産業發(fā)展規劃（2016－2020 年）》，全面(miàn)部署“十三五”時期大數據産業發(fā)展工作。 發(fā)改委、工信部及農業部、運輸部等部委先後(hòu)頒布相關後(hòu)續政策，推動大數據産業發(fā)展。預計未來將(jiāng)有更多部門出台相應具體政策， 推動大數據行業的發(fā)展。 

六大層級構成(chéng)大數據産業鏈完整閉環

大數據産業鏈包括一切與大數據産生與聚集（數據源）、組織與管理（儲存）、分析與發(fā)現（技術）、交易、應用與衍生産業相關的所有活動。按照數據價值實現流程，貴陽大數據交易所將(jiāng)大數據産業鏈分爲六大層級：數據源、大數據硬件支撐層、大數據技術層、大數據交易層、大數據應用層與大數據衍生層，其中每一層都(dōu)包含相應的 IT 硬件設施、軟件技術與信息服務等，構成(chéng)了大數據産業鏈的完整閉環。

中美差距縮小將(jiāng)是我國(guó)大數據産業催化劑

行業内普遍認爲我國(guó)大數據行業與美國(guó)存在三到五年的差距，未來幾年美國(guó)作爲大數據優勢國(guó)家仍將(jiāng)領跑世界，并且對(duì)外輸出先進(jìn)的理念與技術，美國(guó)大數據發(fā)展仍然代表大數據發(fā)展方向(xiàng)。

我們認爲，我國(guó)大數據行業想要快速發(fā)展并占領全球制高點必然需要縮小與美國(guó)的距離。因此消除與美國(guó)大數據行業之間的差異將(jiāng)是我國(guó)大數據行業的重要催化劑，主要有三點：1、數據文化的确立；2、技術工具的革新；3、數據交易共享的開(kāi)放。

以應用爲代表的下遊産業將(jiāng)成(chéng)爲大數據主體

根據《2016 年中國(guó)大數據交易産業白皮書》的數據，未來幾年我國(guó)大數據應用市場規模將(jiāng)以 87.6%的複合增長(cháng)率增長(cháng)，我們根據《白皮書》數據計算，到 2020 年大數據應用市場規模份額將(jiāng)達到 40%，成(chéng)爲大數據中規模最大的産業，與此同時，衍生層市場和交易層市場也快速增長(cháng)，2014-2020 年複合增長(cháng)率分别爲 88.0%和 72.4%，2020 年市場份額分别爲 18.5%和 4.0%，以應用爲代表的下遊産業將(jiāng)成(chéng)爲大數據主體。

政府和金融大數據應用落地最快，工業領域應用前景可期

從規模數據上看，政府與金融大數據應用市場規模遠遠大于其他行業，同時政府金融兩(liǎng)行業市場規模的年複合增長(cháng)率也穩居前二，政府金融大數據已經(jīng)率先落地，政府大數據已經(jīng)廣泛的應用到交通、公安、法檢等各個專業領域，金融大數據也已經(jīng)應用到銀行、金融等領域，并延伸了金融邊界。根據我們的排序，工業領域大數據落地速度超過(guò)應用，加之大數據是工業互聯網核心價值，未來大數據在工業領域應用前景可期。

熱點、趨勢、動态

全球數據流量爆發(fā)，基于對(duì)海量數據管理應用的大數據産業迅猛發(fā)展

來自 Wikibon 預測，全球大數據市場規模將(jiāng)從2014年的183億美元， 增加到2026年的922億美元，年複合增長(cháng)率爲14.4%。根據中國(guó)通信研究院的測算， 2017年中國(guó)大數據産業總體規模爲4700億元人民币，同比增長(cháng)30%，預計2018-2020年增速將(jiāng)保持在30% 以上。

全球大數據市場仍然較爲分散， Palantir 在巨頭林立的市場中占據 3%的市場份額

Wikibon 指出，在大數據市場發(fā)展的初期，硬件設計制造商增長(cháng)最快，如IBM、HPE、Cisco 等傳統設備商率先起(qǐ)步。其後(hòu)是甲骨文（Oracle）和 NetApp 等信息服務巨頭。AWS、Azure等IaaS 企業也迅速在大數據領域占據一席之地。專業化大數據可視化公司 Palantir 在巨頭林立的市場中占據3%的市場份額。Wikibon 預測到2026 年，大數據軟件應用産品預計將(jiāng)以每年 20%的速度增長(cháng)，比硬件和大數據專業服務快得多。 Wikibon 認爲增長(cháng)最快的四個大數據應用分别爲：數據管理（CAGR 14%）、流分析（CAGR 24%）、數據庫（CAGR 18%） 和大數據應用分析和工具（23% CAGR），Palantir、Trovicor、UTIMACO、SS8 等專業化大數據應用企業異軍突起(qǐ)。

我國(guó)2020年大數據市場間接帶動産業規模將(jiāng)達到萬億級别    

網絡内容安全業務國(guó)内市場機遇大，大數據業務實現全産業鏈布局

根據 Gartner 的數據，2017年中國(guó)網絡安全市場規模爲31.7億美元，預計2018年達到35.5億美元，并且當前國(guó)内網絡安全市場滲透率遠未達到全球平均水平，因此未來市場空間廣闊。大數據産業已經(jīng)上升爲國(guó)家戰略，根據中商産業研究院數據，2016年我國(guó)大數據産業規模爲 2485億元，預2018年將(jiāng)達到6000億元，2020年有望突破萬億元。當前，公司網絡内容安全和大數據業務收入占比較低，但是呈現逐年提高大趨勢，在海内外市場同步拓展和産業鏈全線布局的戰略下，這(zhè)兩(liǎng)大業務有望成(chéng)爲公司新的業績增長(cháng)點。 

我國(guó)垂直行業大數據應用普及是大趨勢

根據通信研究院調查，在1572家中國(guó)企業樣(yàng)本中，其中已經(jīng)應用大數據的企業有623家，占比爲39.6%，與2016年相比上升4.5%，垂直行業中特别是金融等領域大數據應用增加明顯。 調查結果顯示，接近2/3（65.2%）的企業已經(jīng)成(chéng)立了數據分析相關部門，企業對(duì)數據分析的重視程度進(jìn)一步提高。另外，目前沒(méi)有數據分析相關部門，但正在計劃成(chéng)立相關數據部門的企業占比爲24.4%。 

互聯網巨頭引領大數據産業發(fā)展，熱門行業應用競争激烈

以北京、上海、廣東爲代表的京津冀、長(cháng)三角、珠三角地區是大數據産業聚集發(fā)展的核心區域，基于良好(hǎo)的信息技術産業基礎，這(zhè)些地區已經(jīng)形成(chéng)了較爲完備的産業鏈，産業規模也在不斷擴大，吸納了全國(guó)比較優秀的信息技術人才，爲相關企業向(xiàng)大數據産業迅速轉型奠定了良好(hǎo)基礎，同時，這(zhè)些地區湧現了很多初創公司加入數據存儲和數據分析的開(kāi)發(fā)和研究中。除此之外，以貴州、重慶、武漢爲中心的大數據産業圈，通過(guò)政府推動大數據産業發(fā)展的政策引導，區域積極引進(jìn)大數據産業相關企業，力圖占領大數據産業制高點，帶動區域經(jīng)濟發(fā)展。 

BAT 等互聯網巨頭引領大數據産業

國(guó)内互聯網企業業務布局各個方向(xiàng)擁有大量用戶，擁有巨量的數據，企業對(duì)這(zhè)些數據進(jìn)行采集于分析，用于支撐其自身的電子商務、定向(xiàng)廣告和影視娛樂等傳統業務，來獲取更多的經(jīng)濟效益。同時，在互聯網産業 O2O的趨勢下，互聯網企業逐漸將(jiāng)業務延伸到金融、保險、旅遊、教育、交通服務等多個領域，在這(zhè)一過(guò)程中又進(jìn)一步豐富了數據來源，促進(jìn)了分析技術的發(fā)展，擴展了大數據分析在諸多行業的應用。

                             BAT 大數據相關産品

熱門行業應用競争較爲激烈

随著(zhe)大數據逐漸成(chéng)熟，基礎設施逐漸完善，産業上遊已經(jīng)初具規模，各種(zhǒng)行業應用不斷落地。從需求方來看，企業對(duì)于大數據應用的需求持續增強，并著(zhe)力培育自身的數據資産，各類大數據應用逐漸落地，并成(chéng)爲産業鏈的核心。從供給方來看，新興技術推動大數據技術環境趨向(xiàng)成(chéng)熟，行業大數據應用逐漸豐富，大數據生态系統多元化程度加強。相比于全球大數據應用于廣泛的領域，我國(guó)應用主要集中在政府、金融、電商、醫療健康等領域，競争較爲激烈。

中國(guó)大數據應用領域企業

投資并購重組

智能(néng)商業服務商微盟完成(chéng)D2輪2億美元融資，凱欣創投、GIC領投

2018年6月29日，凱欣亞洲投資集團、新加坡政府投資有限公司、四維資本、新加坡大華創業投資管理公司、韓投夥伴（上海）創業投資管理有限責任公司等投資上海微盟企業有限公司2億美元。今年4月，微盟剛剛宣布完成(chéng)10.09億元的D1輪融資，由上海自貿區基金、國(guó)和投資、一村資本、天堂矽谷領投。據悉，繼D1輪之後(hòu)，微盟此次融資金額再次刷新微信生态服務商的融資記錄。

上海微盟企業有限公司位于中國(guó)上海市寶山區。成(chéng)立于2013年04月16日。注冊地：中國(guó)上海市寶山區。簡稱：微盟。上海晖碩信息科技有限公司，成(chéng)立于2013年04月16日，從事(shì)于移動互聯網技術開(kāi)發(fā)服務和推廣營銷服務。業務範圍涉及到微信公衆平台的代運營與服務，移動手機站制作與優化，專業級的APP設計與開(kāi)發(fā)，移動互聯網廣告平台投放，基于微博的社會化客戶關系管理系統的研發(fā)，公司戰略方向(xiàng)通過(guò)微博+移動站+app+scrm打造移動互聯網的閉環，爲客戶提供移動互聯網一體化的解決方案。産品包括HSMob(晖碩移動廣告投放平台)、HSJifen（晖碩積分牆）。

據公開(kāi)資料顯示，微盟由微信開(kāi)發(fā)服務商起(qǐ)家，現已發(fā)展成(chéng)爲一家專注于移動社交營銷的互聯網多元化集團企業。目前微盟業務範圍包括軟件開(kāi)發(fā)、廣告營銷，電商、金融、投資和大數據等，形成(chéng)了集商業雲、營銷雲、銷售雲、服務雲爲一體的“四朵雲”雲生态。

微盟創始人兼CEO孫濤勇表示，“微信營銷和會員服務隻是未來微盟業務的一小部分，他將(jiāng)帶領微盟進(jìn)軍整個CRM（客戶關系管理）服務市場。一直以來，微盟的願景是成(chéng)爲中國(guó)最大的企業級服務商，成(chéng)爲中國(guó)版的Salesforce。”

截至目前，微盟已經(jīng)完成(chéng)5輪融資，融資金額超30億元，下圖爲品途商業評論（ID：pintu360）制曆年融資表。

零氪科技宣布完成(chéng)10億元D輪融資 國(guó)家隊基金入場

獵雲網 7月4日報道(dào)，近日，零氪科技宣布已經(jīng)在上半年完成(chéng)D輪融資，本輪融資達10億人民币，成(chéng)爲醫療大數據和人工智能(néng)領域第一個獨角獸企業，特别值得一提的是，經(jīng)國(guó)務院批準成(chéng)立的，全球最大的主權财富基金之一“中國(guó)投資有限責任公司”是這(zhè)一輪非常重要的投資者。

零氪科技是一家腫瘤大數據解決方案提供商，通過(guò)臨床數據融合系統，幫助醫院和科室建立結構化病曆數據庫，提高診斷、随訪、科研等各環節的效率，同時建立了結構化電子病曆，覆蓋3000餘種(zhǒng)疾病，幫助醫生進(jìn)行臨床研究和決策。

零氪科技用數據繪制的“中國(guó)腫瘤患者就診遷徙圖”

在零氪科技的創業初期，在中國(guó)乃至歐美發(fā)達國(guó)家，醫療大數據在臨床實踐的應用尚處于起(qǐ)步階段，沒(méi)有成(chéng)熟的經(jīng)驗和模式可以借鑒，作爲 “拓荒者”，零氪嘗試從醫療實踐中存在的“病例量大、病曆非結構化、随訪困難、行業無标準、數據隐私和安全”這(zhè)五大問題去“突圍”。

與傳統的技術導向(xiàng)的互聯網公司非常不同的是，零氪科技在三年多的時間裡(lǐ)組建了一支橫跨“醫學(xué)、科研、技術、産業服務”的超千人的創業團隊，爲醫療機構、行業監管部門、各級政府以及醫藥産業、保險機構等提供大數據整體解決方案。

2016年，零氪在衛計委醫管中心指導下，聯合中國(guó)醫師協會等先後(hòu)制定“數據結構化标準”和“中國(guó)首部胸外科疾病術語集”，形成(chéng)“數據結構化标準”和技術要求，奠定中國(guó)臨床病曆結構化之基石。

2017年，零氪與王辰院士牽頭的全國(guó)呼吸醫聯體、季加孚教授牽頭的全國(guó)胃腸腫瘤聯盟、以及如天津腫瘤醫院、以及以河南省腫瘤醫院爲牽頭單位的食管癌數據中心等建立合作，搭建區域乃至全國(guó)專病臨床科研數據中心和大數據協作平台，促進(jìn)我國(guó)醫療大數據彙聚和開(kāi)放共享。

零氪科技創始人兼CEO張天澤表示，從2015年開(kāi)始，零氪科技通過(guò)大量創新和技術研發(fā)，已實現了數據處理量呈幾何級增長(cháng)。截止2018年上半年，零氪醫療大數據平台的腫瘤單病種(zhǒng)滲透率已達到60%，超越美國(guó)。在完成(chéng)數據治理和技術儲備的基礎上，零氪科技自2018年起(qǐ)開(kāi)始從落地AI輔助診療應用、帶動“互聯網+醫療健康”升級、激活創新醫藥産業服務等多方面(miàn)著(zhe)手實現數據的價值交付與兌現。

具體來說，零氪科技從标準度、互聯度、更新度、豐富度、量度5個維度定義了高質量數據，建立了一整套智能(néng)化數據處理體系，并由此形成(chéng)了行業領先的數據治理理念。經(jīng)過(guò)幾年的努力零氪建立的标準化醫療數據平台已經(jīng)能(néng)夠直接應用人工智能(néng)研究、臨床科研、藥品研發(fā)及評價等。

在天津市科委的支持下，零氪科技與天津市胸科醫院達成(chéng)合作共識，共同建立了京津冀首個肺癌AI輔助診療平台，依托在天津建立的中國(guó)乃至全球最大的腫瘤隊列數據運營和随訪中心，服務腫瘤患者40萬人。

除此之外，零氪科技也已經(jīng)與泰格醫藥、昆拓醫藥等CRO龍頭達成(chéng)戰略合作，并爲齊魯、麗珠、沈陽三生、貴州益佰、羅氏、阿斯利康、諾華、強生等中國(guó)本土及全球TOP級藥企提供創新性RWS、醫療市場洞察、精準患者招募和患者管理等服務，以數據流+規模化服務，使臨床試驗成(chéng)本降低30%,從而加速新藥研發(fā)和更好(hǎo)地幫助藥企完成(chéng)上市後(hòu)藥品一緻性和安全性評價。

盡管成(chéng)立不到4年，零氪科技已經(jīng)受到了國(guó)家的關注。2017年12月，在第四屆世界互聯網大會上，零氪科技成(chéng)爲唯一一家入選“十大互聯網最佳實踐案例”的創業期公司；2018年3月，零氪科技成(chéng)爲國(guó)務院發(fā)展研究中心企業研究所在“醫療大數據與人工智能(néng)”領域的重點研究企業。

2018年4月，在吳階平醫學(xué)基金會的支持下，零氪科技聯合國(guó)内十家知名三甲醫院，在ASCO這(zhè)個國(guó)際頂級醫學(xué)舞台上連發(fā)九篇基于中國(guó)數據導出“中國(guó)醫學(xué)證據”的世界級學(xué)術成(chéng)果；2018年6月，中共中央政治局常委、國(guó)務院副總理、京津冀協同發(fā)展領導小組組長(cháng)韓正考察零氪科技，并鼓勵中國(guó)企業要堅持走自主創新之路。

上市公司/标杆企業分析

可視化後(hòu)端市場映射：從大數據分析獨角獸Palantir，看後(hòu)端大數據運營分析應用的價值

Palantir 是一家以大數據可視化分析産品聞名于世的美國(guó)公司，總部位于帕羅奧圖。“Palantir”寓意爲通過(guò)魔法看到一切的水晶球，主要客戶爲政府和金融機構。美國(guó)中央情報局（CIA）是Palantir 最早期的客戶，CIA 旗下的In-Q-Tel 基金也是最早的投資者，其後(hòu)美國(guó)國(guó)家安全局（NSA）和聯邦調查局（FBI）陸續成(chéng)爲公司的顧客。公司最著名的案例是以大數據技術協作美國(guó)軍方成(chéng)功定位和擊斃基地組織首腦本〃拉登。

Palantir 的大數據分析平台，通過(guò)圖（graphs），地圖（maps），統計（statistics），集合（set theory）四大産品功能(néng)幫助客戶分析結構或非結構化數據。Palantir 基于大數據挖掘的項目已經(jīng)涉及反欺詐、反恐戰争、網絡間諜、經(jīng)濟刺激計劃執行情況、醫保、乃至

自然災害等各國(guó)領域。

Palantir 産品的理念是：人類的視覺、思維仍然是分析大數據最有效的方式，計算機是處理、管理大量數據的最有效的工具。Palantir 通過(guò)獨有的技術處理聚合分散的數據，尋找模式，并將(jiāng)結果展現在彩色、易于理解的圖像中，幫助政府、高校和企業解決問題。

圖1：Palantir 業務流程，涵蓋了大數據采集、處理和應用三個層次

圖2：Palantir地圖可視化産品實例：通過(guò)移動端數據預測台風可能(néng)的受災人群，幫助美國(guó)政府減災

Palantir 的業務很好(hǎo)地诠釋了大數據産業鏈的三大環節：即數據采集、數據處理以及數據應用。

數據采集：包括自有數據庫、合作方數據庫以及第三方數據。包括：1、自有數據庫指

客戶系統内的業務、用戶、機器數據，如AWS、Facebook 等互聯網巨頭的用戶數據、情報數據、企業ERP/CRM 中的數據等，通常是企業私有财産；2、合作方數據指客戶與Palantir共享的數據，在1 的基礎上進(jìn)行授權處理；3、第三方數據指在公開(kāi)渠道(dào)收集的數據，包括Facebook 等社交媒體數據、訪談、公共記錄等公開(kāi)資源。

數據處理：包括Palantir 的數據倉庫、數據集市以及商業智能(néng)系統。

數據應用：利用獨家的大數據技術，結合客戶行業業務場景的落地應用。例如2010 年與IWM 合作發(fā)現了兩(liǎng)個跨國(guó)黑客網絡Ghostnet 和the Shadow Network；幫助摩根大通查找客戶盜号事(shì)件的線索。

圖3：Palantir 的曆年收入圖（單位：百萬美元）

Palantir 是一家純産品導向(xiàng)的公司，Palantir 的員工基本爲工程師，即“沒(méi)有市場、沒(méi)有公關、沒(méi)有銷售”模式。根據美國(guó)股權交易平台SharesPost 報告估計，2015 年公司估值已經(jīng)超過(guò)200 億美元，按照2014 收入測算PS 達到近20 倍，成(chéng)爲當年繼Uber、小米、Airbnb 之後(hòu)，全球估值第四高的創業公司，是實現大數據技術落地的典範。2015年，Palantir 的在手訂單超過(guò)17 億美元，收入接近20 億美元。

報告顯示，購買Palantir 軟件的合同費用在500~1000 萬美元，客戶需要預付20%的經(jīng)費，剩餘部分在客戶滿意後(hòu)在支付，一般訂單周期爲3 年，體現公司在客戶關系中的強勢地位。2018 年3 月，美國(guó)國(guó)防部宣布Palantir 在一項招标中擊敗了其他七家公司，獲得美國(guó)軍方10 年8.76 億美元的合同，此後(hòu)將(jiāng)爲美國(guó)軍方提供可視化應用。在未來，Palantir 將(jiāng)與雷神公司合作，替換掉美軍當前的“分布式通用地面(miàn)系統”（Distributed Common Ground System）。

圖4：Palantir 的各輪融資和估值，目前已經(jīng)超過(guò)200億美元

發(fā)展路徑：依托軍方、國(guó)安起(qǐ)步，向(xiàng)大金融延伸，走向(xiàng)多種(zhǒng)商業智能(néng)。Palantir Technologies在2004 年成(chéng)立時，客戶除了CIA 和美軍外，主要包括數十個美國(guó)聯邦、州和地方執法機構，類似國(guó)内國(guó)安、公安和網信辦市場。在2014 年，公司的政府業務占比高達70%。其客戶包括美國(guó)國(guó)防部、CIA、FBI、陸海空三軍、紐約和洛杉矶警察局服務。CIA 的訂單和跟投爲公司品牌注入強大的“背景支持”。同時培育了成(chéng)熟的平台和核心技術。2010年摩根大通的第一個訂單後(hòu)，公司進(jìn)入市場空間更大的金融市場，不同于政府、軍方這(zhè)樣(yàng)的買方壟斷市場，面(miàn)向(xiàng)金融企業的分析産品溢價能(néng)力更強，産品附加值更高。公司自此從政府市場開(kāi)始走向(xiàng)企業服務，實現業務多元化。

目前，公司已經(jīng)形成(chéng)了兩(liǎng)個産品線Palantir Gotham，（主要是應用于國(guó)防與安全領域）和Palantir Metropolis，（主要應用于金融領域）。到了2017 年，SharesPost 認爲公司的非政府業務已經(jīng)占55%的比例。

圖5：Palantir 在2017 年的企業業務收入已經(jīng)超過(guò)了政府業務收入

圖6：到 2016年 ，聯邦政府授予 Palantir 的合同價值超過(guò)1 億美元

Palantir 的騰飛啓示錄：從政府和大型企業市場向(xiàng)多應用場景發(fā)展。Palantir 成(chéng)立時全球大數據市場處于萌芽階段，大多數企業對(duì)大數據應用仍然有待啓蒙。Palantir 在發(fā)展第一階段完全以産品爲導向(xiàng)，獲得權威政府情報機構訂單，定位于超高市場影響力的政府情報、安全領域，通過(guò)突出案例（獵殺本拉登）讓市場認識行業價值；第二階段，在細分行業領域打響名号後(hòu)，公司定價較高的其他領域，實現技術沉澱和品牌積累的快速變現，完成(chéng)估值飛躍；在第三階段，Palantir 憑借已有人才和成(chéng)熟産品積累，向(xiàng)其他行業滲透。

國(guó)内網絡可視化基礎架構廠商有望從數據提取層向(xiàng)數據應用的延伸，有望突破設備市場的天花闆，實現向(xiàng)千億大數據市場的飛躍。國(guó)内網絡可視化處于起(qǐ)步階段，數據采集環節中獨家數據壁壘極高，往往是政府機構和幾家擁有巨量客戶積累的互聯網企業獨有。我們看好(hǎo)具有設備商巨頭背景，與網絡安全、公安相關部門建立了良好(hǎo)的互信關系的企業，他們將(jiāng)在數據獲取方面(miàn)形成(chéng)獨家壁壘。目前，中新賽克、恒爲等網絡可視化基礎架構廠商具有先天優勢。他們已經(jīng)在數據采集環節進(jìn)行了充分積累，建設了完備的銷售渠道(dào)同時，對(duì)于客戶在網絡安全領域的大數據采集、處理、應用等環節有充分的理解和豐富的行業經(jīng)驗。有望由純數據采集前端的硬件企業蛻變爲跨行業的大數據運營商，同時有望會與前端設備功能(néng)實現一體化解決方案的方式提供給客戶，實現前後(hòu)端協同。

網絡可視化廠商有望憑借大數據應用經(jīng)驗累積，實現跨行業發(fā)展。大數據企業的競争力主要體現在數據應用環節中适應場景的能(néng)力，包括客戶關系、行業理解、響應速度等。大數據應用環節下遊不同行業應用邏輯等差别較，客戶、業務邏輯等也大不相同，用傳統軟件标準化的産品解決所有問題將(jiāng)不能(néng)滿足企業需求。以最早應用可視化技術的金融行業爲例，其業務場景就包括了支付、征信、資産管理等專業化領域。用戶一般缺乏分析工具，技術能(néng)力不足，甚至對(duì)自己的需求都(dōu)無法定義。數據能(néng)做什麼(me)、如何關聯、怎麼(me)樣(yàng)利用的問題，將(jiāng)由大數據應用公司來解答，帶來巨大的附加價值。因此，專注某大類行業，再尋求向(xiàng)其他跨行業的場景複制是國(guó)内網絡可視化企業向(xiàng)大數據市場發(fā)展的路徑。