谷銀基金行業月度簡報 | 人工智能(néng)闆塊
政策、知識、技術
人工智能(néng)發(fā)展受到高度重視 政策支持有望加大
近年來，我國(guó)在國(guó)家層面(miàn)密集出台一系列政策措施助推人工智能(néng)産業發(fā)展。2017年，人工智能(néng)先後(hòu)出現在政府工作報告和黨的十九大報告中，“人工智能(néng)2.0”納入“科技創新2030—重大項目”。國(guó)務院發(fā)布《新一代人工智能(néng)發(fā)展規劃》确立“三步走”目标，從國(guó)家層面(miàn)對(duì)人工智能(néng)産業進(jìn)行了頂層設計，爲人工智能(néng)企業和産業快速發(fā)展奠定了基礎。工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能(néng)産業發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》，提出實施培育智能(néng)産品、突破核心基礎、深化發(fā)展智能(néng)制造、構建支撐體系等四項重大任務和加強組織實施、加大支持力度、鼓勵創新創業、加快人才培養、優化發(fā)展環境等五方面(miàn)保障措施。
中共中央政治局10月31日下午就人工智能(néng)發(fā)展現狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習，學(xué)習強調，要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能(néng)的重大意義，加強領導，做好(hǎo)規劃，明确任務，夯實基礎，促進(jìn)其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國(guó)新一代人工智能(néng)健康發(fā)展。各級領導幹部要努力學(xué)習科技前沿知識，把握人工智能(néng)發(fā)展規律和特點，加強統籌協調，加大政策支持，形成(chéng)工作合力。
根據麥肯錫預測，人工智能(néng)可在未來十年爲全球GDP增長(cháng)貢獻1.2個百分點，爲全球經(jīng)濟活動增加13萬億美元産值。中金公司認爲，人工智能(néng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟的幫助尤爲顯著，是解決中國(guó)人口老齡化帶來的勞動力不足以及實現創新發(fā)展的重要手段，看好(hǎo)AI芯片、計算機視覺等投資機會，以及AI在安防、零售、物流等領域的應用。
熱點、趨勢、動态
2018年中國(guó)人工智能(néng)市場規模分析預測
在我國(guó)國(guó)家戰略規劃中，人工智能(néng)已超越技術概念，上升爲國(guó)内産業轉升級、國(guó)際競争力提升的發(fā)展立足點和新機遇；行業應用層面(miàn)，巨大的行業應用需求場景、研發(fā)能(néng)力積累與海量的數據資源、開(kāi)放的市場宏觀環境有機結合，形成(chéng)了我國(guó)人工智能(néng)發(fā)展的獨特優勢，依靠應用市場廣闊前景，推動技術革新，形成(chéng)技術和市場共同驅動。
據前瞻産業研究院發(fā)布的《人工智能(néng)行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2014年中國(guó)人工智能(néng)市場規模僅僅達到50億元左右，到了2016年中國(guó)人工智能(néng)市場規模突破100億元，達到了100.6億元。2017後(hòu)中國(guó)人工智能(néng)市場規模超150億元。預計2018年中國(guó)人工智能(néng)市場規模將(jiāng)超過(guò)230億元。
2014-2018年中國(guó)人工智能(néng)市場規模統計及增長(cháng)情況預測
數據來源：前瞻産業研究院整理
中國(guó)人工智能(néng)發(fā)展四大重點問題分析
1、層技術基礎差，長(cháng)遠競争力受限。我國(guó)人工智能(néng)産業重應用技術、輕基礎理論，底層技術積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結構不均衡問題。基層技術積累薄弱使人工智能(néng)核心環節受制于人，阻礙人工智能(néng)領域重大科技創新，不利于國(guó)内企業參與國(guó)際競争，并使國(guó)民經(jīng)濟和國(guó)家安全存在遠期隐憂。
從技術角度，國(guó)内在基礎元器件、底層算法和理論研究等方面(miàn)與國(guó)際水平差距較大，缺乏重大原創科技成(chéng)果。從資本角度，國(guó)内人工智能(néng)領域投融資主要集中于應用技術領域，芯片領域的累計融資額僅占人工智能(néng)産業總融資額的2.1%。，而美國(guó)該比例達31.5%。從企業分布角度，國(guó)内人工智能(néng)芯片企業多爲規模較小的初創企業，難以滿足芯片領域技術和資金門檻極高的要求，而美國(guó)芯片領域則不乏谷歌、英特爾、IBM、高通、英偉達等科技巨頭。
2、應用路徑不明朗，商業價值兌現難。我國(guó)人工智能(néng)産業處于早期發(fā)展階段，商業化應用路徑尚不明确，商業落地的痛點突出，與當前不斷高漲的關注度形成(chéng)鮮明對(duì)比，形成(chéng)“雷聲大雨點小”的現象，近期的實際商業價值變現難度較大。
從應用對(duì)象角度，人工智能(néng)産業與外界缺乏深入有效的信息交流與資源對(duì)接渠道(dào)，傳統行業和個人對(duì)人工智能(néng)的發(fā)展脈絡、技術效能(néng)和應用模式等缺乏清晰認識。從應用環境角度，人工智能(néng)在推廣應用時，面(miàn)臨資質、數據、标準、安全評估等行業準入壁壘。部分行業存在顯著的數據壁壘，人工智能(néng)在數據接口标準、技術評價指标、安全評估管控等方面(miàn)存在缺失，阻礙其在其他行業及個人消費領域中的推廣應用。
3、發(fā)展氛圍顯浮躁，面(miàn)臨同質化風險。人工智能(néng)概念火熱，但企業和政府對(duì)産業發(fā)展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兌現人工智能(néng)的近期商業價值。産業發(fā)展氛圍略顯浮躁，面(miàn)臨同質化、碎片化風險，可能(néng)延長(cháng)人工智能(néng)商業價值的兌現周期，并加劇産業未來發(fā)展的周期性波動幅度。
4、專業人才不充足，産業發(fā)展受牽制。人工智能(néng)是新興産業，技術和産業發(fā)展迅猛，專業技術人才，以及兼顧人工智能(néng)與傳統産業的跨界人才不充足，限制了産業發(fā)展以及與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展。
我國(guó)人工智能(néng)基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分别爲3.3%、34.9%和61.8%，基礎層人才比例嚴重偏低，不利于底層基礎理論研究及重大科技創新。從人才培養角度，我國(guó)高校人工智能(néng)領域的學(xué)科建設、人才培養相對(duì)滞後(hòu)。目前，國(guó)内開(kāi)設人工智能(néng)專業的高校數量較少、時間較短，學(xué)科實力不強。此外，國(guó)内缺乏人工智能(néng)與傳統行業的跨界人才，不利于人工智能(néng)在各垂直行業的應用推廣。
我國(guó)人工智能(néng)發(fā)展展望分析
1、認知性應用將(jiāng)成(chéng)爲亮點。芯片和算法的優化將(jiāng)進(jìn)一步提升計算機視覺和語音識别的應用成(chéng)熟度。人臉識别將(jiāng)成(chéng)爲計算機視覺技術的競争熱點，格靈深瞳等創新企業有望在動态視覺檢測中取得關鍵突破。科大訊飛(002230)等國(guó)内語音識别技術商將(jiāng)利用數據優勢，推動語音識别技術平台化，進(jìn)一步提升多場景下的語言識别準确率。人工智能(néng)技術可能(néng)迎來新的質變契機，淺層次感知應用將(jiāng)與更高水平的認知智能(néng)融合發(fā)展，能(néng)夠在邏輯判斷基礎上實現認知推理、情感互動、輔助性決策的認知性應用將(jiāng)成(chéng)爲業界亮點。
2、行業資源整合持續推進(jìn)。預計2018年，國(guó)内人工智能(néng)産業將(jiāng)延續穩步增長(cháng)态勢，産業規模預計將(jiāng)超過(guò)230億元，投融資事(shì)件數量將(jiāng)相對(duì)減少，但單筆金額增大，基礎層企業將(jiāng)通過(guò)技術創新擴大規模，技術層和應用層企業數量將(jiāng)保持穩步增長(cháng)。國(guó)内平台層面(miàn)資源將(jiāng)加速整合，大企業將(jiāng)通過(guò)投資并購迅速獲得相應細分領域中的前沿核心技術，降低研發(fā)失敗的風險，在行業資源整合中發(fā)揮越來越重要的作用。
3、與實體經(jīng)濟融合將(jiāng)加速。新一代人工智能(néng)技術將(jiāng)與實體經(jīng)濟持續滲透融合，爲零售、交通、醫療、制造業、金融等産業帶來提效降費、轉型升級的實際效能(néng)。無人商店、無人送貨車、病例細胞篩查、數字孿生、智慧工廠、3D打印、智能(néng)投顧等新産品、新服務將(jiāng)大量湧現，從而加速培育産業新動能(néng)，開(kāi)拓實體經(jīng)濟新增長(cháng)點，有力推動我國(guó)經(jīng)濟結構優化升級。
4、本支持方向(xiàng)趨向(xiàng)集中。預計2018年，國(guó)内人工智能(néng)領域的投融資總量穩中有增，資本將(jiāng)更多聚集在應用層細分領域的龍頭企業，投資事(shì)件數量將(jiāng)減少，單筆投融資數目將(jiāng)增大，馬太效應將(jiāng)日益凸顯。投資焦點將(jiāng)從應用層逐步下移，AI芯片等基礎層和深度學(xué)習算法應用等技術層將(jiāng)獲得資本市場的更大關注，投融資層次將(jiāng)更爲豐富。
人工智能(néng)行業迎來發(fā)展機遇 四大方面(miàn)推動商業化落地
2017年人工智能(néng)首次寫入政府工作報告，上升到國(guó)家戰略高度。2017年7月，國(guó)務院發(fā)布《新一代人工智能(néng)發(fā)展規劃》，這(zhè)是中國(guó)首部國(guó)家層面(miàn)的人工智能(néng)發(fā)展規劃。規劃提出了人工智能(néng)在中國(guó)“三步走”的戰略目标。2018年3月，人工智能(néng)再次寫進(jìn)政府工作報告，人工智能(néng)行業正迎來最好(hǎo)的時機。随之而來的是大量資金開(kāi)始湧入這(zhè)一領域，融資金額也屢屢創下紀錄。
據前瞻産業研究院發(fā)布的《人工智能(néng)行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年中國(guó)人工智能(néng)創業公司累計融資超過(guò)500億元，但2017年中國(guó)人工智能(néng)商業落地100強創業公司累計産生的收入卻不足100億元，90%以上的人工智能(néng)企業虧損。人工智能(néng)起(qǐ)起(qǐ)伏伏好(hǎo)幾次，最後(hòu)都(dōu)歸于沉寂的重要原因是沒(méi)有商業落地場景。這(zhè)次業内普遍感覺，技術積累到具備商業落地的條件了。工智能(néng)過(guò)去幾年主要聚焦點在技術突破，接下來的5年主要聚焦點將(jiāng)在商業落地。
2014-2018年Q1中國(guó)AI私募股權投資市場發(fā)展情況
商業應用落地大潮
在人工智能(néng)領域，技術創新正在經(jīng)過(guò)無人區，同時也面(miàn)臨商業模式的選擇。人工智能(néng)面(miàn)臨最大的痛苦是沒(méi)有可模仿的對(duì)象，這(zhè)就意味著(zhe)我們必須要做出創新，尤其是技術層面(miàn)的創新。但一家企業最終的目的是實現商業上的成(chéng)功，商業變現是很重要的。所以技術創新和找到合适的商業落地要齊頭并進(jìn)，尤其是這(zhè)兩(liǎng)點的結合很重要。
投資場景很重要，前兩(liǎng)年做技術的人太多，現在都(dōu)在找場景，沒(méi)場景很難再往下去發(fā)展。所以，在擁有核心技術的基礎上，要抓住市場大潮，能(néng)夠快速切入。工智能(néng)目前可以真正大規模落地的商業場景不多，僅從計算機視覺領域來看，基于人臉識别的安防領域是不錯的切入點。人工智能(néng)、計算機視覺更廣闊的機會在實體經(jīng)濟，可以促進(jìn)生産力的提升。
人工智能(néng)商業化四大洞察分析
1、已形成(chéng)人群大數據積累的領域，AI落地速度快
智能(néng)營銷和金融風控是兩(liǎng)個典型領域。以互聯網廣告投放爲例，實現廣告的精準投放是廣告主和DSP平台的核心需求，互聯網和移動互聯網的廣告生态已存在數十年，廣告投放的曆史數據也積累了數十年。AI算法對(duì)于數據挖掘技術的提升，加上算力的優化，使得廣告公司能(néng)夠在毫秒間將(jiāng)廣告主需求與人群大數據實現精準匹配，實現精準營銷。例如品友互動的“MIP智能(néng)決策引擎”、百融金服的智能(néng)風控服務等。
2、AI本身未必具備商業價值，部分AI應用“多級變現”特征顯著
不是所有的AI産品或服務，都(dōu)本身具備較大的商業價值。在部分領域，AI隻是作爲類似“中間介質”的角色，幫助産品的其他環節和功能(néng)實現商業變現。例如，對(duì)于智能(néng)音箱、教育機器人等智能(néng)設備，語音交互技術優化了人機交互模式，提升了用戶體驗。然而，智能(néng)設備的使用價值不在于其本身，而是在于借助語音交互爲用戶提供的内容和服務。由于AI技術對(duì)于用戶體驗的優化，使得内容和服務的分發(fā)流量增加，從而實現商業價值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平台”、出門問問的AI開(kāi)放平台等。
再例如，醫療領域針對(duì)病理學(xué)的細胞自動檢測設備，AI技術使得機器自動診斷成(chéng)爲可能(néng)，能(néng)夠極大程度上彌補中國(guó)病理學(xué)醫生的缺口。對(duì)于企業而言，自動檢測設備帶來的商業價值，遠不及細胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業價值更大。典型的案例包括蘭丁醫學(xué)針對(duì)宮頸癌的細胞自動檢測儀等。
3、整合人工智能(néng)+大數據+物聯網+雲計算，輸出平台能(néng)力
技術平台類企業，往往能(néng)夠根據不同行業、不同客戶的不同需求，接入平台中特定的功能(néng)模塊，其可塑性往往使其擁有廣闊的目标市場。而這(zhè)類企業本身未必是技術的研發(fā)者，他們更多是在做技術整合，擁有語音交互、人臉識别、圖像識别等各類人工智能(néng)技術能(néng)力的企業作爲其上遊供應商，成(chéng)爲其技術能(néng)力的後(hòu)院。此類平台型企業，往往針對(duì)具備多元化需求的應用場景，例如智慧社區、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海爾U+的“U+雲芯智慧家庭IOT物聯雲解決方案”、特斯聯的“DARWIOT城市級智能(néng)物聯網平台”等。
4、機器人市場火爆，帶動産業鏈各環節進(jìn)入商業紅利期
在各類産品與服務中，機器人是公衆認知最強烈的人工智能(néng)産物，近年來機器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養老陪護與家務工作等多種(zhǒng)場景落地速度快，國(guó)内一大批機器人企業迅速成(chéng)長(cháng)起(qǐ)來，例如優必選的各類場景機器人解決方案、智伴教育機器人、小米掃地機器人等等。機器人市場的爆發(fā)，同時帶動了上遊零部件、核心技術産品供應商的商業落地。例如，爲機器人提供自主定位導航、路徑規劃的激光雷達供應商，提供語音交互功能(néng)的芯片模組等等。
投資、并購、重組
特斯聯科技獲12億元B-1輪融資，再創人工智能(néng)物聯網領域融資紀錄
10月25日消息，AIoT（人工智能(néng)物聯網）賽道(dào)獨角獸企業特斯聯科技宣布完成(chéng)B-1輪12億元人民币融資。這(zhè)是特斯聯繼去年7月獲A輪5億人民币融資後(hòu)，再次刷新AIoT領域單輪融資紀錄。本輪融資由光大控股、IDG資本領投，商湯科技跟投。光源資本擔任本輪獨家财務顧問。
特斯聯是光大控股孵化的高科技創新企業，承擔著(zhe)光大集團在新經(jīng)濟賽道(dào)上的重要使命。IDG資本的連續投資，是資本與市場對(duì)特斯聯的行業優勢及團隊能(néng)力的認可。商湯科技作爲目前全球領先的人工智能(néng)平台公司，此次參投將(jiāng)會進(jìn)一步助力人工智能(néng)及物聯網的落地，爲特斯聯的精細化運營及産品開(kāi)發(fā)提供支持。
光大控股執行董事(shì)兼首席執行官陳爽表示：“光大控股在投資上，始終堅持傳統經(jīng)濟和新經(jīng)濟相結合。特斯聯是光大控股旗下最大的人工智能(néng)物聯網平台，用新技術賦能(néng)，助力産業智能(néng)升級，所做是國(guó)之所需。在特斯聯構建起(qǐ)的生态系統中，聚集頭部技術，攜手傳統行業，讓最前沿技術落地應用，共同創造價值。光大控股的另一個資産管理理念是深入企業發(fā)展，從戰略制定、風險管控上賦予被(bèi)投企業一系列發(fā)展動力。在特斯聯的成(chéng)長(cháng)過(guò)程中，光大控股一直給予巨大幫助。我們已經(jīng)欣喜地看到，特斯聯成(chéng)爲了該領域内的獨角獸，解決方案觸達了諸多場景，未來還(hái)將(jiāng)進(jìn)入養老、學(xué)校、醫院等等。這(zhè)是我們設定的目标，我們充滿希望。”
在新技術與傳統行業的交點上落子布局，這(zhè)是新經(jīng)濟形态下的因勢而謀、應勢而動。光大控股董事(shì)總經(jīng)理、新經(jīng)濟投資負責人艾渝說：“特斯聯正搭建起(qǐ)萬物智聯的‘橋梁’，與傳統行業深度結合、以AIoT技術賦能(néng)，不斷夯實并持續擴大行業領先優勢。”
與光大控股一同見證特斯聯成(chéng)長(cháng)的IDG資本，也對(duì)其發(fā)展給予肯定。IDG資本創始董事(shì)長(cháng)熊曉鴿，用看重特斯聯在産業智能(néng)化趨勢下，具備先發(fā)優勢和深刻理解爲連續投資做注腳。他說：“産業智能(néng)化是必然趨勢，是無法忽視的大賽道(dào)。同時，IDG資本也高度認同特斯聯這(zhè)支年輕、卓越、有沖勁的團隊。他們對(duì)前沿技術反應靈敏，對(duì)人工智能(néng)物聯網賦能(néng)應用有前瞻性，并非常注重落地執行。IDG資本不僅希望在資本層面(miàn)能(néng)提供強有力支持，更希望成(chéng)爲特斯聯最重要的合作夥伴。”
同樣(yàng)作爲重要戰略夥伴，以人工智能(néng)技術創新爲驅動的商湯科技此次選擇投資，旨在與特斯聯并肩拓展人工智能(néng)及物聯網的落地應用，還(hái)將(jiāng)提供原創底層技術支持并深化雙方合作，共創行業未來。商湯科技聯合創始人、戰略投融資負責人徐冰認爲：“作爲AI原創技術的先行者，商湯科技在場景落地的過(guò)程中，需要與極具産品層優勢的夥伴強強聯手，打穿算法層與傳統行業間的斷層。特斯聯融通終端場景和行業切實需求，同時有能(néng)力結合具體場景創新優化算法、解決實際問題。商湯希望能(néng)與這(zhè)樣(yàng)處于行業頭部的公司攜手，在長(cháng)周期内創造更大價值。”
人工智能(néng)結合物聯網，打通AI賦能(néng)百業的最後(hòu)一環，也將(jiāng)直接創造價值。在智能(néng)産業化和産業智能(néng)化的過(guò)程中，AIoT所創造的經(jīng)濟價值將(jiāng)覆蓋到整個産業鏈上下遊的所有企業。
特斯聯副總裁謝超用“共赢”來概括這(zhè)樣(yàng)的局面(miàn)：“特斯聯持續緻力于爲不同客戶提供垂直行業的一站式、智能(néng)化解決方案。前端智能(néng)硬件配合自主研發(fā)的達爾文數據智能(néng)分析平台，用技術賦能(néng)傳統行業。未來，特斯聯將(jiāng)與生态夥伴攜手同行、資源共享，將(jiāng)AIoT落地應用到更廣闊的場景中，共同迎接産業智能(néng)化帶來的新增長(cháng)。”
深入理解更多終端場景，解決行業中遇到的切實痛點，特斯聯不僅在産業鏈條上縱向(xiàng)打深，還(hái)將(jiāng)橫向(xiàng)拓展AIoT商業生态。以AIoT技術賦能(néng)傳統行業，助力産業智能(néng)化升級。本輪融資後(hòu)，特斯聯將(jiāng)在産品研發(fā)、優質人才引進(jìn)及場景布局等多個維度上加大投入，成(chéng)爲更有價值的人工智能(néng)物聯網平台企業。與創新中國(guó)同步，用科技成(chéng)就美好(hǎo)生活。
用人工智能(néng)挑戰新藥研發(fā)，晶泰科技完成(chéng)4600萬美元B+輪融資
10月25日消息，晶泰科技（XtalPi）宣布完成(chéng)4600萬美元（約合3.2億元人民币）的B+輪融資，由國(guó)壽大健康基金領投，SIG（海納亞洲）、雅億資本跟投。本輪融資將(jiāng)用于加速晶泰科技的業務擴展與智能(néng)藥物研發(fā)平台的建設，幫助其技術在更多藥物研發(fā)領域實現應用。
晶泰科技A輪融資由騰訊領投，真格基金、峰瑞資本跟投；今年1月完成(chéng)B輪融資，紅杉資本中國(guó)基金領投，谷歌、騰訊跟投。目前，晶泰科技已完成(chéng)累積超過(guò)6600萬美金的融資，成(chéng)爲全球人工智能(néng)藥物研發(fā)領域融資最高的企業之一。
晶泰科技還(hái)在今年5月宣布了與輝瑞美國(guó)研發(fā)中心的戰略研發(fā)合作，結合人工智能(néng)與量子物理，爲輝瑞研發(fā)藥物分子模拟平台，以提高其藥物設計能(néng)力與效率，其技術正逐漸改變著(zhe)藥物發(fā)現與篩選的研究方法，獲得輝瑞科學(xué)家團隊的推崇和肯定。
晶泰科技是一家以計算驅動創新的藥物研發(fā)公司，其ID4（Intelligent Digital Drug Discovery andDevelopment）智能(néng)藥物研發(fā)平台結合量子物理、人工智能(néng)與雲計算技術，可以準确預測小分子藥物的多種(zhǒng)重要特性，加速藥物臨床前研究的效率與成(chéng)功率。
新一輪融資後(hòu)，晶泰科技將(jiāng)重點部署人工智能(néng)算法在更多藥物研發(fā)關鍵環節的落地。爲在更廣闊的化學(xué)空間進(jìn)行新藥發(fā)現、預測藥物關鍵性質、以及藥物開(kāi)發(fā)後(hòu)期流程的優化，提供新的人工智能(néng)算法應用。晶泰科技還(hái)將(jiāng)對(duì)其現有的百萬核級雲資源調度平台進(jìn)行升級，打造在算力與安全等級上行業領先的雲端研發(fā)平台，爲藥企客戶提供高度定制化的解決方案。
晶泰科技聯合創始人、董事(shì)長(cháng)溫書豪說：“晶泰科技已在藥物工業取得創新藥企客戶的高度認可。未來，我們還(hái)計劃將(jiāng)計算資源調度與安全底層平台開(kāi)放給世界範圍内更多的藥物研發(fā)工具開(kāi)發(fā)者，連接更多的AI藥物研發(fā)工具爲工業界所用。賦能(néng)全球的藥物研發(fā)機構，提升新藥發(fā)現和藥品産品開(kāi)發(fā)的效率。”
國(guó)壽大健康基金總裁萬誼青表示，“企業是否具備核心技術實力一直是國(guó)壽大健康基金投資過(guò)程中重要的評判标準。晶泰科技是從事(shì)AI+醫藥研發(fā)的領軍企業，其獨特的晶型設計與智能(néng)藥物研發(fā)技術有巨大的發(fā)展潛力，相信未來將(jiāng)在醫藥研發(fā)領域發(fā)揮更加重要的作用。”
雅億資本合夥人劉翀說：“晶泰科技是生物科技領域中率先實現量子物理、人工智能(néng)、與雲計算在研發(fā)一線落地應用的公司，其核心技術有機會爲藥物研發(fā)行業帶來效率、成(chéng)功率的革命性提升。我們希望支持這(zhè)支極具前瞻性的團隊加速成(chéng)長(cháng)，讓ID4平台爲更多新藥研發(fā)做出貢獻，讓更多患者受益。”
上市公司/标杆企業研究
如今，無論是金融、醫療、農業還(hái)是餐廳等其他領域都(dōu)與AI有密切聯系，人工智能(néng)在我們的生活中已經(jīng)無孔不入。随著(zhe)社會的不斷發(fā)展與科技的不斷進(jìn)步，市場都(dōu)在傳遞著(zhe)一個信息：未來，人工智能(néng)將(jiāng)主導著(zhe)世界。
特别是在2016年的人機大戰之後(hòu)，人們對(duì)人工智能(néng)更是表現出了不一樣(yàng)的熱情，在資本的推動下，人工智能(néng)市場的火熱程度更上一層樓。根據Gartner最新發(fā)布的數據可知，今年全球AI市場規模將(jiāng)達到1.2萬億美元，與去年相比，增長(cháng)了70%以上。
AI這(zhè)股浪潮正在席卷全世界，但表面(miàn)繁華的人工智能(néng)市場，也有不少陰影之處。
AI市場繁花似錦的背後(hòu)存在不少陰影
人工智能(néng)發(fā)展空間巨大，但由于資本的瘋狂炒作，導緻人們對(duì)AI期待值過(guò)高，從而引出不少問題。
據不完全統計，去年我國(guó)AI領域投融資事(shì)件有353起(qǐ)左右，相比起(qǐ)2016年來說投融資數量有所下降，但融資總額增至600億元左右。今年，我國(guó)AI融資總額將(jiāng)持續增加，預計將(jiāng)達到900億到1000億元。雖說如此，但由于市場缺乏項目，資本沒(méi)有多餘的選擇，隻能(néng)跟風投資一些項目，加上項目和技術走向(xiàng)成(chéng)熟的周期過(guò)長(cháng)，進(jìn)一步加大企業盈利難度。
再者，在AI行業中，隐私安全也是制約行業發(fā)展的關鍵。AI在提高我們生活效率與品質之前，要先掌握人們的個人信息，通過(guò)對(duì)個人信息數據進(jìn)行分析來制定相應的服務。但由于一些企業太過(guò)求成(chéng)，在技術等還(hái)未成(chéng)熟時便匆忙入局市場，極易造成(chéng)用戶信息洩露事(shì)件。
總之，雖然人工智能(néng)這(zhè)一行業發(fā)展前景廣闊，市場規模也在不斷擴大，但存在的問題也不少，若是不解決目前存在的項目少、盈利難等問題，將(jiāng)影響行業發(fā)展進(jìn)程。當然，在人工智能(néng)市場上有些企業的發(fā)展還(hái)是不錯的，如科大訊飛、依圖科技、曠視科技、雲從科技等。近期因融資事(shì)件備受市場關注的商湯科技也是人工智能(néng)行業中的一員“猛將(jiāng)”。
雲從科技——短短三年 中國(guó)AI領域“獨角獸”是怎樣(yàng)煉成(chéng)的？
雲從科技是一家孵化于中科院重慶研究院的高科技企業，自2015年4月成(chéng)立以來，已發(fā)展成(chéng)人工智能(néng)行業“國(guó)家隊”，産品覆蓋銀行、安防、民航等領域，是我國(guó)銀行業人臉識别的第一大供應商。
短短三年，是什麼(me)支撐著(zhe)這(zhè)家初創企業一路發(fā)展成(chéng)爲國(guó)内AI領域“獨角獸”？欲知答案，不得不從其布局在全球的三級研發(fā)體系說起(qǐ)。
科研機構孵化出AI“獨角獸”
2014年10月，中科院重慶研究院發(fā)布消息稱，該院研發(fā)的人臉識别技術獲重大突破，能(néng)夠將(jiāng)跨場景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間，有效解決真實場景光照、遮擋物、年齡跨度對(duì)人臉識别的影響，最高識别率達93%以上。
這(zhè)是人臉識别技術第一次被(bèi)媒體進(jìn)行系統報道(dào)。與此同時，“人臉識别”成(chéng)爲當時國(guó)内科技界的新事(shì)物，迅速在網絡上引起(qǐ)熱議。彼時，“人工智能(néng)”四個字還(hái)不像今天這(zhè)樣(yàng)常見。
很快，在2015年4月，廣州雲叢信息科技有限公司與中科院重慶研究院合資成(chéng)立了重慶中科雲從科技有限公司，重點轉化人臉識别技術、人群監測技術、警用圖偵技術和交通識别技術等科研成(chéng)果。
自此，雲從科技開(kāi)始了一路的飛速發(fā)展，每發(fā)布一項技術或産品，就會在國(guó)内人工智能(néng)行業引起(qǐ)轟動。今年3月19日，雲從科技發(fā)布的“炬眼”智能(néng)識别相機，被(bèi)稱爲是世界科技界的一項重大突破。“炬眼”智能(néng)人臉識别相機使用Intel架構，在攝像機本地完成(chéng)全程識别，極速傳輸識别結果到後(hòu)台，準确率高達99.8%以上。
目前，雲從科技的技術應用覆蓋國(guó)内的銀行業、安防、航空等領域。以銀行業爲例，雲從科技是中國(guó)銀行業人臉識别第一大供應商。“國(guó)内有能(néng)力自建系統的銀行爲148家。截至2018年3月15日，已完成(chéng)招标的銀行爲121家，其中，雲從中标88家總行平台，市場占有率爲72.7%。”雲從科技聯合創始人、戰略規劃部總監姚志強介紹。
2017年3月，國(guó)家發(fā)改委确定雲從科技與百度、騰訊、科大訊飛，承擔國(guó)家“人工智能(néng)”基礎項目重大工程——人工智能(néng)基礎資源公共服務平台建設任務。2018年1月，國(guó)家發(fā)改委确定雲從科技承擔國(guó)家“人工智能(néng)”産業化項目重大工程——人臉識别系統産業化應用平台建設任務。現在，雲從科技被(bèi)譽爲“人工智能(néng)行業‘國(guó)家隊’”。
2017年，成(chéng)立不到3年，估值200億的雲從科技被(bèi)遴選爲人工智能(néng)行業的“獨角獸”企業。今年3月，被(bèi)金融界認爲是國(guó)内IPO變革下最有可能(néng)走上“快速通道(dào)”的科技企業。
在近日于重慶舉辦的2018知識産權南湖論壇上，來自德國(guó)馬普創新與競争研究所前所長(cháng)約瑟夫•施特勞斯在講到人工智能(néng)時，專門提到“中國(guó)有一家很重要的公司，他們在面(miàn)部識别方面(miàn)作出了非常好(hǎo)的研究，可以通過(guò)面(miàn)部識别將(jiāng)很多不同的數據整合起(qǐ)來用到其他不同領域去”。可見雲從科技已在世界上産生影響力。
事(shì)實上，從國(guó)外知名企業實力“挖人”也能(néng)從側面(miàn)反映雲從科技的影響。目前，已經(jīng)有蘋果、谷歌的工程師跳槽到雲從科技在矽谷的實驗室或在上海的研發(fā)中心。
三級研發(fā)架構做技術支撐
要深究雲從科技的核心競争力，一定繞不開(kāi)CEO周曦。可以說，他就是那個把人臉識别技術落地到中國(guó)并成(chéng)功實現商用的人。
周曦先後(hòu)獲中國(guó)科學(xué)技術大學(xué)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位，在美國(guó)伊利利諾伊大學(xué)（UIUC）讀博期間，師從四院院士、計算機視覺之父——Thomas S.Huang黃煦濤教授，專注于人工智能(néng)識别領域的計算機視覺研究。
2011年，周曦回到中科院，任中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能(néng)技術研究院智能(néng)多媒體技術研究中心主任。他帶領團隊成(chéng)功研發(fā)出國(guó)内首套“人臉識别支付”系統、人證合一人臉驗證系統。2015年雲從科技成(chéng)立後(hòu)，周曦的身份從科學(xué)家轉變爲CEO。
在濃厚的科學(xué)背景下孵化而成(chéng)的科技企業，研發(fā)自然被(bèi)擺在了最爲重要的位置。雲從科技搭建的“三層研發(fā)體系”，覆蓋了從前沿科學(xué)到市場應用的全過(guò)程。
第一層，要解決創新的“來源”，也就是人工智能(néng)技術的科學(xué)支撐。由于人工智能(néng)在全球都(dōu)處于起(qǐ)步階段，對(duì)前沿理論的吸收密切關系著(zhe)後(hòu)期技術的應用。據介紹，雲從科技在美國(guó)UIUC和矽谷分别建有前沿實驗室，可以與世界上最頂尖的人工智能(néng)領域科學(xué)家進(jìn)行思想碰撞，跟上最前沿的理念。
第二層，前沿技術能(néng)否在實際生産生活中推廣，需要進(jìn)行技術驗證。在國(guó)内，雲從科技與中科院重慶綠色智能(néng)技術研究院、上海交大都(dōu)建立了聯合實驗室，其職能(néng)是在人工智能(néng)前沿技術中，通過(guò)大量的場景實驗尋找最适合做産品的技術。雙層異構神經(jīng)網絡，就是周曦在中科院重慶研究院期間帶領團隊挑選出來的，目前是其人臉識别的核心技術。
第三層，研發(fā)成(chéng)果要落地成(chéng)爲具體的産品。雲從科技目前在上海、廣州、重慶、成(chéng)都(dōu)建立有四個研發(fā)中心，便是做成(chéng)果轉化的，要把實驗室的成(chéng)果變成(chéng)市場産品。研發(fā)中心還(hái)細分了算法、開(kāi)發(fā)等小組，以算法爲例，在上一級研發(fā)成(chéng)果的基礎上，這(zhè)裡(lǐ)還(hái)需要針對(duì)實際應用場景進(jìn)行性能(néng)提升。
獲得國(guó)家項目大力支持
“AI企業的競争力離不開(kāi)大數據、計算力、研發(fā)人才，三者都(dōu)到位才能(néng)形成(chéng)企業的核心算法。”姚志強說，三級研發(fā)體系爲雲從彙聚了人才，而大數據和計算力的支持則離不開(kāi)國(guó)家的支持。
公安部門是雲從科技的“大客戶”，在爲其設計産品的過(guò)程，給了雲從科技合規使用大數據的條件。與實驗室最大的不同在于，承擔這(zhè)樣(yàng)的項目其實爲技術應用提供了最珍貴的實踐場景。
不同于其他科技産品，人工智能(néng)是“定制化生産”，客戶需要什麼(me)就爲他們設計什麼(me)。大數據和客觀需要，就是設計線索。以雲從科技最近在跨鏡追蹤技術上取得的成(chéng)果爲例，便是公安部門管理外來人口的需求給了他們“靈感”。
有了大數據，沒(méi)有計算力也無法完成(chéng)設計任務。研發(fā)人才是企業計算能(néng)力的“軟件”，同時承擔國(guó)家級項目也能(néng)爲企業彙集創新資源，不斷實現算法叠代。
目前，雲從科技已經(jīng)承擔了兩(liǎng)項國(guó)家發(fā)改委的項目。一項是2017年3月與百度、騰訊、科大訊飛共同承擔的國(guó)家“人工智能(néng)”基礎項目重大工程“人工智能(néng)基礎資源公共服務平台”。另一項是今年1月才确定的，國(guó)家“人工智能(néng)”産業化項目重大工程“人臉識别系統産業化應用平台”建設任務。
“矩形”管理體系激發(fā)人才價值
日前，記者走進(jìn)雲從科技位于兩(liǎng)江新區互聯網産業基地的辦公地。2000平方米的辦公區域，密密麻麻地坐滿了研發(fā)人員。
“現在重慶公司有500多人，已經(jīng)坐不下了，我們馬上會搬到産業園二期，那裡(lǐ)有8000平方米左右。”姚志強說，公司員工構成(chéng)中，90%以上都(dōu)是技術人員。作爲管理層，他的辦公區域也騰出來給工程師們做研發(fā)了。
公司發(fā)展的速度遠超他的預期。在大研發(fā)部，計算機前每個人都(dōu)忙得熱火朝天。他們在與時間賽跑，也在與彼此競争。他們專屬不同的技術條線，每個技術條線都(dōu)關系著(zhe)若幹個項目，公司按照項目、技術種(zhǒng)類將(jiāng)研發(fā)人員分組，因此，每個人可能(néng)都(dōu)同時承擔著(zhe)四五個項目，彼此的項目間也會有交叉。這(zhè)種(zhǒng)管理方法被(bèi)稱爲“矩形”——縱向(xiàng)爲産品線，橫向(xiàng)爲技術線。在任務繁重的科技企業，將(jiāng)技術人員“并聯”能(néng)最大程度發(fā)揮每個人的價值。所以，更大程度的“通用”也是公司對(duì)員工的要求，比如，一個程序員寫出的代碼适合的産品越多，他得到的獎勵也越多。
公司鼓勵員工進(jìn)行發(fā)明創造。“獲得一個發(fā)明專利，公司會單獨給員工一筆獎勵。”29歲的劉元（化名）是雲從科技研究院的圖像算法研究員，他的工作任務主要是通過(guò)算法升級提升人臉識别的準确度，而準确度也關系著(zhe)他的績效薪酬和年終獎，這(zhè)與他此前所在的科研機構升職加薪的考核方式有很大不同。
初創企業的激勵機制讓很多劉元這(zhè)樣(yàng)的年輕人充滿了創業激情。“我們都(dōu)是自覺加班，每天晚上9點之前至少都(dōu)還(hái)有一半人留在公司加班。”劉元說，這(zhè)樣(yàng)的工作激情也是受CEO周曦影響，他們習慣叫(jiào)他周老師而不是周總，“他很拼，常常晚上12點才走。”
刷個臉就能(néng)知道(dào)顧客偏好(hǎo)
目前，雲從科技的人臉識别技術在銀行、公安、航空、教育等領域都(dōu)實現了應用。下一步，在新零售領域，人臉識别也將(jiāng)帶來全新的銷售模式。
“我們正在推進(jìn)智慧門店試點工作，通過(guò)人臉識别反饋營銷信息。”姚志強舉例，當顧客進(jìn)入門店時，系統對(duì)其行走路線、關注商品進(jìn)行跟蹤并形成(chéng)一套專屬的顧客偏好(hǎo)信息，當下一次這(zhè)個顧客進(jìn)入門店“刷臉”時，這(zhè)些信息就會第一時間反饋給銷售者。
