谷銀基金行業月度簡報 | 大數據闆塊

政策/知識/技術總結

大數據時代，演繹第三次浪潮的華彩樂章

對(duì)于大數據， Gartner給出的定義是需要運用新處理模式才能(néng)具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優化能(néng)力的海量、高增長(cháng)率和多樣(yàng)化的信息資産。維克托•邁爾-舍恩伯格及肯尼斯•庫克耶編寫的《大數據時代》提出，大數據不是随機樣(yàng)本，而是全體數據；不是精确性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。

大數據具備 Volume（大量）、 Velocity（高速）、 Variety（多樣(yàng)）、 Value（低價值密度）、 Veracity（真實性）的特點（IBM）。随著(zhe)信息技術不斷發(fā)展，互聯網快速普及，與人們的生産、生活日益緊密，全球數據亦呈現倍數級增長(cháng)的特點，對(duì)經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、國(guó)家管理、人民生活都(dōu)産生了重大影響。

大數據 5V 特性

1980年， 著名未來學(xué)家阿爾文•托夫勒在其著作《第三次浪潮》 中，將(jiāng)“大數據”

描繪爲“第三次浪潮的華彩樂章”。

2003年《The Google File System》、2004年《MapReduce: Simplified Data Processingon Large Clusters》、2006 年《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》谷歌大數據三大論文發(fā)布， 以及 2005 年 Hadoop 項目的誕生，使得大規模處理結構化、半結構化、非結構化數據1的廉價方案成(chéng)爲可能(néng)，爲大數據産業的快速普及創造了基礎條件。

2008 年，大數據得到部分美國(guó)知名計算機研究人員認可。 業界組織計算社區聯盟（Computing Community Consortium）發(fā)表白皮書《大數據計算：在商務、科學(xué)和社會領域創建革命性突破》，詳盡闡述了大數據對(duì)社會治理的推動作用，及其潛在的商業價值。大數據正式進(jìn)入世界最具有價值和影響的技術行列。

2009 年，美國(guó)政府爲構建開(kāi)放、透明機制，啓動 Data.gov 網站向(xiàng)公衆開(kāi)放多種(zhǒng)政府數據，包括交通、經(jīng)濟、醫療、教育和人口服務等。 2012 年， Data.gov 已累積來自 172 個政府機構的數據集，數量從 2009 年的 47 個暴增至 40 萬個以上，催化美國(guó)政府推出相關政策，加速大數據技術發(fā)展。至此， 大數據産業迎來其發(fā)展的大時代。

大數據發(fā)展曆程

爲什麼(me)要研究大數據？

2015年，亞馬遜市值第一次超越沃爾瑪， 當前前者市值更是後(hòu)者的三倍多，而亞馬遜銷售額中有 1/3 是依托大數據精準營銷産生。通過(guò)記錄顧客浏覽網站時的行爲數據，如所搜關鍵詞、到訪頁面(miàn)、關注商品、購買訂單，以及不定期舉行活動引導客戶明确喜好(hǎo)，如主題投票，亞馬遜搜集并分析客戶屬性、興趣、需求，利用聚類等大數據模型爲客戶群體推薦合适商品。

以色列的環境比中國(guó)大西北更惡劣，但將(jiāng)大數據引入農業後(hòu)，以色列成(chéng)爲了“歐洲的廚房”。憑借較高的信息化和數字化基礎，以色列農業技術公司利用大數據幫助農民根據農場的具體情況采用更加個性化的耕種(zhǒng)方案。如 Taranis 公司利用大數據分析法推出包括預測天氣、灌溉和病蟲害狀植物模型技術， 指導農民合理灌溉、殺蟲；AKOL 公司更是將(jiāng)不同區域農民工作習慣等人爲因素納入農作物生長(cháng)及環境狀況的大數據分析範疇，進(jìn)一步優化方案。

更甚者，在體育界，植入科技和大數據之後(hòu)，美國(guó)金州勇士隊在短短幾年内就實現了從一個“爛”球隊到 NBA 總冠軍的飛躍。 勇士隊老闆拉科布作爲數據分析的堅實擁趸，把數據分析思想充分融入到球隊的訓練之中，最先引入球館錄像和分析系統，同時其團隊統計曆年 NBA 比賽，發(fā)現最有效的進(jìn)攻是眼花缭亂的傳球和準确的投籃，并創造了三分球新打法，助力勇士隊快速成(chéng)長(cháng)。

正如《大數據時代》所言，大數據開(kāi)啓了一場重大的時代轉型，就像望遠鏡讓我們感受到宇宙，顯微鏡讓我們能(néng)夠觀測微生物，大數據收集、分析海量數據幫助我們更好(hǎo)地理解世界，是衆多新發(fā)明和新服務的源泉。如今，數據已經(jīng)成(chéng)爲重要的商業資本，可以作爲前期投入創造實際經(jīng)濟價值，此外，大數據也撼動著(zhe)醫療、教育、人文、社交等世界的方方面(miàn)面(miàn)……其社會價值亦不可估量。

大數據發(fā)展的基礎： 數據積累、算力提升、 技術創新

在互聯網快速普及、物聯網加速滲透的背景下，PC、手機、傳感設備等全面(miàn)興起(qǐ)，推動全球數據呈現倍數增長(cháng)、海量集聚的特點，爲大數據産業發(fā)展奠定了龐大的數據基礎。根據 IDC 統計，2011年全球創建和複制的數據總量爲 1.8ZB，2016 年這(zhè)一規模爲 16.1ZB，預計2020年將(jiāng)達到44ZB，在其《數據時代2025》白皮書（希捷贊助）中，更是預測到2025年，全球創建和複制的數據總量將(jiāng)擴展至 163ZB（1ZB等于1萬億GB）。

同時， 處理如此規模的數據量也對(duì)算力提出了巨大的挑戰。所幸， 摩爾定律推動處理器性能(néng)不斷提升， GPU、 FPGA、 TPU 等高算力芯片不斷湧現，爲大數據産業發(fā)展保障了迅速的處理能(néng)力。在 Google I/0 2018 開(kāi)發(fā)者大會上，谷歌發(fā)布了第三代 TPU處理器，基于 TPU 3.0 的新運算陣列 TPUv3 Pod 性能(néng)相比 TPUv2 Pod 有 8 倍提升，運算速度可超 100PFlops（PFlops： 每秒千萬億次浮點計算）。

再者， 雲計算、 人工智能(néng)等新技術的出現也爲大數據産業發(fā)展提供了技術支撐。雲計算爲企業實現了更爲便捷的大數據解決方案，其按用量付費、可擴展的存儲計算能(néng)力、便捷易部署等特點，大大降低了企業應用大數據的難度與成(chéng)本，促進(jìn)大數據産業加快推廣。人工智能(néng)通過(guò)深度置信神經(jīng)網絡等領先算法，自動處理、分析大規模數據，從而獲得預測性的洞察，指導或直接替代人工決策，提高大數據核心——預測的效率性。

大數據産業鏈：數據爲源、分析爲核、應用爲王

分析大數據産業鏈，主要涵蓋數據來源、數據管理與分析、數據應用。 1）數據是行業發(fā)展的源泉， 政府、 BAT、運營商等是當前中國(guó)大數據的主要擁有者，另在細分領域擁有入口資源的公司也是稀缺标的。 2） 數據管理與分析是産業中遊。數據管理負責數據的集成(chéng)、存儲、安全等環節， 其中，數據存儲是産業鏈的支撐，參與者以傳統數據庫企業爲主； 數據安全是産業發(fā)展的重要保障，滲透數據存儲、傳輸、交互的各個環節。 而産業鏈最核心的當屬數據分析與挖掘，其能(néng)力直接決定著(zhe)大數據應用的推廣程度和範圍，當前Hadoop、 Spark是使用較爲廣泛的兩(liǎng)種(zhǒng)處理框架， 算法方面(miàn)受益人工智能(néng)，神經(jīng)網絡算法關注度再次高漲。 3） 應用爲王， 對(duì)大數據分析結果進(jìn)行應用是完成(chéng)産業商業化目标，實現價值的終點。

熱點、趨勢、動态

一、2017年大數據産業發(fā)展現狀分析

（一）大數據産業規模加速增長(cháng)

近年來，我國(guó)大數據産業從無到有，全國(guó)各地發(fā)展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。2017年我國(guó)包括大數據核心軟硬件産品和大數據服務在内的市場規模將(jiāng)超過(guò)2600億元，與2016年相比，增長(cháng)了49%。2017年1月，工信部發(fā)布了《大數據産業發(fā)展規劃2016-2020年》，進(jìn)一步明确了促進(jìn)我國(guó)大數據産業發(fā)展的主要任務、重大工程和保障措施。國(guó)家政策的接連出台爲推動大數據産業快速成(chéng)長(cháng)提供了良好(hǎo)的發(fā)展環境，未來2-3年市場規模的增長(cháng)率將(jiāng)保持在50%左右。預計2020年，我國(guó)大數據市場規模將(jiāng)超過(guò)8000億元，預計未來中國(guó)將(jiāng)成(chéng)爲全球數據中心。

（二）大數據投融資持續升溫

持續升溫的大數據創業潮，激發(fā)著(zhe)國(guó)内大數據公司的“生産熱情”，大數據持續被(bèi)國(guó)内資本市場看好(hǎo)。自2011年以來，大數據領域成(chéng)功融資的企業數量逐年增加，2014年進(jìn)入快速上升階段，環比增長(cháng)176.47%，2014年以來持續穩步增長(cháng)，2016年獲得融資的企業數量達到221多家。據統計，截至近日，大數據領域有183家企業獲得融資，大數據領域持續獲得資本市場的高度青睐。

大數據産業具備了良好(hǎo)基礎，面(miàn)臨難得的發(fā)展機遇，但仍然存在一些困難和問題。一是數據資源開(kāi)放共享程度低。數據質量不高，數據資源流通不暢，管理能(néng)力弱，數據價值難以被(bèi)有效挖掘利用。二是技術創新與支撐能(néng)力不強。在新型計算平台、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面(miàn)與國(guó)外仍存在較大差距，對(duì)開(kāi)源技術和相關生态系統影響力弱。三是大數據應用水平不高。雖然大數據具有強勁的應用市場優勢，但是目前還(hái)存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。四是大數據安全體系不健全。數據所有權、隐私權等相關法律法規和信息安全、開(kāi)放共享等标準規範不健全，尚未建立起(qǐ)兼顧安全與發(fā)展的數據開(kāi)放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、産品研發(fā)和業務應用等各類人才短缺，難以滿足發(fā)展需要。

二、中國(guó)大數據發(fā)展預測

（一）政策影響趨勢

随著(zhe)國(guó)家大數據戰略推進(jìn)實施以及配套政策的貫徹落實，大數據産業發(fā)展環境將(jiāng)進(jìn)一步優化，社會經(jīng)濟各領域對(duì)大數據服務需求將(jiāng)進(jìn)一步增強，大數據的新技術、新業态、新模式將(jiāng)不斷湧現，産業規模將(jiāng)繼續保持高速增長(cháng)态勢。

（二）技術影響趨勢

大數據的技術發(fā)展與物聯網、雲計算、人工智能(néng)等新技術領域的聯系將(jiāng)更加緊密，物聯網的發(fā)展將(jiāng)極大提高數據的獲取能(néng)力，雲計算與人工智能(néng)將(jiāng)深度融入數據分析體系，融合創新將(jiāng)會不斷地湧現和持續深入。

（三）人才影響趨勢

随著(zhe)2017年教育部公布第二批獲準開(kāi)設“數據科學(xué)與大數據技術”的高校名單，加上第一批獲批高校獲批開(kāi)設該專業。今年開(kāi)始，大數據需要的複合型人才將(jiāng)源源不斷形成(chéng)。加之海外和傳統行業跨界人才不斷加入大數據行業，大數據産業將(jiāng)迎來創新發(fā)展。

（四）資本影響趨勢

近年來，伴随著(zhe)資本大量進(jìn)入大數據行業，出現了創業公司估值過(guò)高的現象。泡沫期的大數據行業，許多企業的發(fā)展遠遠無法回歸企業的本質，導緻創業企業供給與市場需求之間脫節。随著(zhe)資本的沉沒(méi)，理性資本將(jiāng)引領大數據行業健康發(fā)展。一些在資本熱潮褪去之後(hòu)還(hái)能(néng)沿正常軌道(dào)發(fā)展的企業將(jiāng)占據新一輪的資本優勢，得到進(jìn)一步的發(fā)展和壯大

投資并購重組 

雲計算自動化平台HashiCorp獲1億美元D輪融資，估值達19億美元

HashiCorp一直在開(kāi)發(fā)用于管理雲基礎設施的開(kāi)源工具，公司擁有相當龐大的商業業務。近日，該公司完成(chéng)了1億美元D輪融資，成(chéng)爲估值達19億美元的獨角獸公司。

這(zhè)輪融資由IVP領投，其投資項目包括AppDynamics、Slack和Snap。現有投資者紀源資本、Mayfield、Redpoint Ventures和True Ventures，以及新投資者Bessemer Venture Partners參投。本輪融資過(guò)後(hòu)，HashiCorp的融資總額達1.79億美元。

根據HashiCorp提供的數據，該公司的開(kāi)源工具已被(bèi)下載4500萬次。它利用這(zhè)個開(kāi)源基礎來推動業務發(fā)展。

公司首席執行官Dave McJannet在一份聲明中表示：“我們采用了開(kāi)源的方式，與雲提供商合作，爲雲的采用提供了一個通用的工作流程。在商業上，我們作爲全球最強的2000家上市公司的戰略合作夥伴背負著(zhe)巨大的責任，因爲他們通常采用混合雲和多重雲技術。本輪融資將(jiāng)幫助我們加快步伐。”

爲了保持增長(cháng)，HashiCorp需要建立其全球業務，這(zhè)需要大筆資金。此外，随著(zhe)公司規模擴大，員工團隊的規模也必須擴大。

HashiCorp于2012年成(chéng)立，由Mitchell Hashimoto和Armon Dadgar創辦，總部位于美國(guó)舊金山，緻力于爲企業提供服務，通過(guò)數據中心管理技術研發(fā)，讓開(kāi)發(fā)者通過(guò)工具構建完整的開(kāi)發(fā)環境，提高開(kāi)發(fā)效率，并陸續推出了五種(zhǒng)開(kāi)源工具以滿足不同的需求。

公司所提供的主要企業服務包括應用程序開(kāi)發(fā)、交付和維護，使用的DevOps 基礎設施工具主要包括Vagrant、Packer 、 Terraform 、Serf 、Consul , Vault 和 Nomad 等。

HashiCorp提供了大量的DevOps 基礎設施自動化工具，集開(kāi)發(fā)、運營和安全性于一體，可以幫助開(kāi)發(fā)者編寫和部署應用程序，加速應用程序分發(fā)，助力企業提升開(kāi)發(fā)效率。

HashiCorp于2014年獲得了1000萬美元A輪融資。2016年9月，HashiCorp 獲得2400萬美元的 B 輪融資，由GGV Capital 領投，Mayfield 、 True Ventures 和新投資方 Redpoint 參投。

相數科技獲數千萬Pre-A輪融資 賦能(néng)頂尖企業及組織數據智能(néng)決策

近日，數據智能(néng)服務商「相數科技」完成(chéng)數千萬人民币Pre-A輪融資，投資方爲仁愛資本。時龍資本擔任本輪融資獨家财務顧問。本輪融資將(jiāng)切實推動相數科技在技術研發(fā)投入、人才隊伍建設以及市場拓展等方面(miàn)獲得全方位發(fā)展。

以數據智慧賦能(néng)企業創新發(fā)展

　　相數成(chéng)立之初，即爲全球最大的共享單車企業摩拜開(kāi)發(fā)了“魔方”大數據智能(néng)決策平台。借助“魔方”平台，摩拜充分發(fā)揮了大數據的力量并突破自身的管理瓶頸，更協助城市管理部門維護交通通暢、優化城市規劃。

　　摩拜單車“魔方”大數據人工智能(néng)決策平台

　　此後(hòu)，在智慧交通領域，相數科技相繼爲騰訊自動駕駛、番茄出行、大于出行，以及國(guó)内最大的智能(néng)停車服務企業“停簡單”、國(guó)内最大的即時物流平台“點我達”，以及騰訊、華夏幸福等國(guó)内頂尖企業提供了優質的大數據智能(néng)決策平台。

領跑第三代大數據智能(néng)決策平台，讓城市更智慧

随著(zhe)智慧城市的縱深發(fā)展，越來越多的企業和政府需要倚重大數據的智能(néng)決策能(néng)力，來實現資源的高效配置。數據智能(néng)決策平台也在曆經(jīng)了簡單的數據可視化、常規實時數據可視化等階段之後(hòu)，進(jìn)入了基于多源數據、人工智能(néng)決策模型主導的、解決複雜系統問題的第三代平台時代，而相數科技正是這(zhè)一趨勢的引領者。

在智慧城市大數據平台方面(miàn)，相數科技承擔了北、上、廣、深等重點城市多個重要的政府大數據決策支持平台項目，獨創了基于多源城市數據傳感器和融合多種(zhǒng)城市大數據資源的城市大數據智能(néng)決策平台CityEye，定義了未來幾年智慧城市數據平台的基本範式。

　　某公安禁毒大數據監控分析平台

　　城市綜合治理平台

而在生态合作方面(miàn)，一直以來，相數科技不僅與清華、北大、中科院等國(guó)内學(xué)術科研機構保持研究合作，同時還(hái)多次與Fackbook、谷歌旗下的Sidewalk Labs、IBM等世界頂級企業就物聯網、大數據和數據标準等方面(miàn)進(jìn)行了技術交流與合作，在充分獲得認可的同時，一些研發(fā)成(chéng)果也已經(jīng)準備運用到加拿大多倫Waterfront的智慧城市建設之中。

實現服務産品化，打造數據智能(néng)平台生态圈

互聯網下半場已經(jīng)到來，如果說互聯網的上半場是做連接、連接數據和信息，從而獲取大數據資源，那麼(me)下半場，如何對(duì)大數據資源開(kāi)發(fā)和利用，利用大數據賦能(néng)來順應時代發(fā)展的需求，則是每個企業和組織需要面(miàn)臨的首要問題。

在這(zhè)一方面(miàn)，相數科技已經(jīng)走在前列，并通過(guò)一系列爲行業頭部客戶服務的經(jīng)驗積累，將(jiāng)自己的數據智能(néng)産品和技術打磨的日趨成(chéng)熟。此輪融資，將(jiāng)有助于相數科技在持續增強技術優勢的同時，把産品和服務向(xiàng)行業深處延伸。此外，相數科技未來也將(jiāng)攜手更多夥伴共同構建開(kāi)放的大數據服務生态，爲大數據産業落地提供技術和商業平台。

相數科技CEO周旺表示：本輪融資後(hòu)，相數科技將(jiāng)會持續加大核心技術的研發(fā)投入，提高技術壁壘，并推進(jìn)將(jiāng)成(chéng)熟的定制化服務向(xiàng)産品化、雲端化發(fā)展。同時，相數科技將(jiāng)竭力構建包含數據、平台、應用的産業生态合作圈，在不斷開(kāi)拓國(guó)内市場的同時，嘗試海外市場的拓展。

上市公司/标杆企業分析

四維圖新（002405）：

四維圖新立足數字地圖，經(jīng)十餘年的創新發(fā)展，已成(chéng)爲導航地圖、導航軟件、動态交通信息、乘用車和商用車車聯網解決方案以及位置大數據服務領域的領導者。近年來，公司通過(guò)系列資源整合不斷完善自身生态系統：收購MapScape成(chéng)爲全球領先的導航地圖編譯服務提供商，實現NDS、RDF、GDF等各種(zhǒng)數據格式的編譯轉換，并面(miàn)向(xiàng)寶馬、戴姆勒等提供全球NDS數據編譯服務；收購傑發(fā)科技布局IVI車載信息娛樂系統芯片、AMP車載功率電子芯片，同時研發(fā)MCU（BCM）車身控制芯片、TPMS胎壓監測芯片等，力争打破國(guó)外巨頭壟斷等等。未來，公司遵循“智能(néng)汽車大腦”戰略，依靠高精度地圖、高精度定位、算法、芯片、系統平台等優勢，有望升級爲自動駕駛解決方案提供商。

圖：四維圖新位置大數據服務

公司位置大數據服務主要基于海量交通出行大數據倉庫、位置雲服務平台及大數據生态系統，搭建集團級數據蜂巢系統，用最小的成(chéng)本存儲、定制、使用、交叉引用以及範式管理位置數據，形成(chéng)SaaS平台輸出能(néng)力，并面(miàn)向(xiàng)政府機關、交警、公安、保險、互聯網、運營商、物流、交通、氣象等政企及行業用戶，提供電子地圖、位置分析研判及可視化處理、行業應用解決方案等，幫助用戶獲得位置大數據能(néng)力加成(chéng)。目前，公司已與武大信息資源研究中心、公安部一所、中規院交通分院、蘇州科達、上海電科、海信、浙江大華等多家行業領先機構達成(chéng)戰略合作。其創新應用産品MineData作爲“數據+可視化+分析研判”的一站式位置大數據服務平台，已榮獲ITS Asia 2017“創新産品獎”，2018年6月MineData2.0版本發(fā)布，系統數據總量已經(jīng)超過(guò)4.7PB，數據日增量超過(guò)3.3TB，助力公司不斷提升産業賦能(néng)價值。

2017年，公司實現營收21.56億元，同比增長(cháng)36.03%；實現歸母淨利2.65億元，同比增長(cháng)69.38%。2018年前三季度實現營收15.23億元，同比增長(cháng)14.96%；實現歸母淨利2.19億元，同比增長(cháng)38.38%。

表：四維圖新曆年經(jīng)營情況          圖：四維圖新分業務毛利情況（2017，億元）