谷銀基金行業月度簡報 | 大數據闆塊

政策/知識/技術總結

政策支撐大數據産業發(fā)展，2020 年規模或超 1.3 萬億

2017年1月工信部發(fā)布《大數據産業發(fā)展規劃（2016-2020年）》，規劃認爲我國(guó)大數據産業發(fā)展有四點現狀：1、信息化積累了豐富的數據資源，我國(guó)已成(chéng)爲産生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國(guó)家之一；2、大數據技術創新取得明顯突破，在軟硬件、平台建設、智能(néng)分析及開(kāi)源技術方面(miàn)均取得一定進(jìn)展；3、大數據應用推進(jìn)勢頭良好(hǎo)，在互聯網服務中得到廣泛應用，同時向(xiàng)傳統産業積極滲透；4、我國(guó)大數據産業體系初具雛形。龍頭企業引領下上下遊企業互動的産業格局初步形成(chéng)，同時基于大數據的創新創業日趨活躍，大數據技術、産業與服務成(chéng)爲社會資本投入的熱點；5、大數據産業支撐能(néng)力日益增強，形成(chéng)了大數據标準化工作機制，标準體系初步形成(chéng)，同時大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

根據貴陽大數據統計的數據，中國(guó)大數據産業市場規模維持高增長(cháng)，2014-2020年複合增長(cháng)率爲 53.6%，預計到2020年，中國(guó)大數據産業市場規模將(jiāng)達到 13626億元。從産業結構上看，目前硬件支撐層、應用層與技術層爲大數據主要組成(chéng)，2017年市場規模分别爲 1389億元、809 億元與 633 億元，占大數據總市場規模比例分别爲 39.5%、23.0%與 18.0%。

      中國(guó)大數據産業市場                               中國(guó)大數據産業細分市場規模占比（2017）

應用爲代表的下遊産業將(jiāng)成(chéng)爲大數據主體。中國(guó)大數據應用市場規模重點集中在政府和金融等領域，與這(zhè)幾個領域數據量大有關。随著(zhe)大數據産業上遊格局逐漸穩定，硬件設備及技術逐漸成(chéng)熟，以及政府的不斷推動，大數據應用行業增速也將(jiāng)超過(guò)其他行業，正邁入高速發(fā)展期，根據貴陽大數據交易所發(fā)布的《2016 年中國(guó)大數據交易産業白皮書》數據，預計到 2020 年，大數據應用的市場規模將(jiāng)達到 5450 億元，份額或將(jiāng)達到 40%，與此同時，衍生層市場和交易層市場也快速增長(cháng)，2014-2020 年複合增長(cháng)率分别爲 88.0%和 72.4%，2020 年市場份額分别爲 18.5%和 4.0%，大數據下遊産業將(jiāng)成(chéng)爲主體。

中國(guó)大數據細分市場規模 CAGR（2014-2020）       中國(guó)大數據産業細分市場規模占比（2020E）

當前，政府正嘗試抓住大數據發(fā)展先機，運用豐富的大數據資源，借助大數據實現經(jīng)濟社會各方面(miàn)的改革創新。2006年之後(hòu)，國(guó)家開(kāi)始正式發(fā)布一系列相關政策，不斷扶持和引導大數據及相關産業的發(fā)展，特别是在2014年“大數據”概念首次正式寫入《政府工作報告》，大數據成(chéng)爲國(guó)家重點發(fā)展的未來方向(xiàng)之一。

我國(guó)推動大數據産業發(fā)展主要政策彙總

目前，大數據也已經(jīng)成(chéng)爲我國(guó)戰略方向(xiàng)之一。2017年12月8日中央政治局就實施國(guó)家大數據戰略進(jìn)行了第二次集體學(xué)習，習近平在主持會議時說：“大數據發(fā)展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力争主動”，同時，習近平主席深刻分析大數據發(fā)展現狀和趨勢，結合我國(guó)實際對(duì)實施國(guó)家大數據戰略、加快建設數字中國(guó)作出部署要求，爲用好(hǎo)大數據、赢得新時代發(fā)展的戰略主動指明了方向(xiàng)。習近平主席的講話和國(guó)家政治局集體學(xué)習體現了我國(guó)政府對(duì)于大數據戰略的重視。

互聯網巨頭引領産業發(fā)展，熱門行業應用競争激烈

以北京、上海、廣東爲代表的京津冀、長(cháng)三角、珠三角地區是大數據産業聚集發(fā)展的核心區域，基于良好(hǎo)的信息技術産業基礎，這(zhè)些地區已經(jīng)形成(chéng)了較爲完備的産業鏈，産業規模也在不斷擴大，吸納了全國(guó)比較優秀的信息技術人才，爲相關企業向(xiàng)大數據産業迅速轉型奠定了良好(hǎo)基礎，同時，這(zhè)些地區湧現了很多初創公司加入數據存儲和數據分析的開(kāi)發(fā)和研究中。

除此之外，以貴州、重慶、武漢爲中心的大數據産業圈，通過(guò)政府推動大數據産業發(fā)展的政策引導，區域積極引進(jìn)大數據産業相關企業，力圖占領大數據産業制高點，帶動區域經(jīng)濟發(fā)展。

BAT等互聯網巨頭引領大數據産業

國(guó)内互聯網企業業務布局各個方向(xiàng)擁有大量用戶，擁有巨量的數據，企業對(duì)這(zhè)些數據進(jìn)行采集于分析，用于支撐其自身的電子商務、定向(xiàng)廣告和影視娛樂等傳統業務，來獲取更多的經(jīng)濟效益。同時，在互聯網産業O2O的趨勢下，互聯網企業逐漸將(jiāng)業務延伸到金融、保險、旅遊、教育、交通服務等多個領域，在這(zhè)一過(guò)程中又進(jìn)一步豐富了數據來源，促進(jìn)了分析技術的發(fā)展，擴展了大數據分析在諸多行業的應用。

BAT大數據相關産品

熱門行業應用競争較爲激烈。随著(zhe)大數據逐漸成(chéng)熟，基礎設施逐漸完善，産業上遊已經(jīng)初具規模，各種(zhǒng)行業應用不斷落地。從需求方來看，企業對(duì)于大數據應用的需求持續增強，并著(zhe)力培育自身的數據資産，各類大數據應用逐漸落地，并成(chéng)爲産業鏈的核心。從供給方來看，新興技術推動大數據技術環境趨向(xiàng)成(chéng)熟，行業大數據應用逐漸豐富，大數據生态系統多元化程度加強。相比于全球大數據應用于廣泛的領域，我國(guó)應用主要集中在政府、金融、電商、醫療健康等領域，競争較爲激烈。

中國(guó)大數據應用領域企業

熱點、趨勢、動态

工業互聯網下大數據價值凸顯

數據是工業互聯網的核心。工業互聯網是互聯網和新一代信息技術與全球工業系統深度融合集成(chéng)所形成(chéng)的産業的應用生态。工業互聯網的實質首先是全面(miàn)互聯，在全面(miàn)互聯的基礎上，通過(guò)數據流動和分析，形成(chéng)智能(néng)化變革，形成(chéng)新的模式和新的業态，因此工業互聯網比互聯網更強調數據，更強調充分的聯接，數據的傳輸、集成(chéng)以及分析和建模，數據是工業互聯網的核心。

大數據應用將(jiāng)帶來工業企業創新和變革的新時代。通過(guò)互聯網、移動物聯網等帶來的低成(chéng)本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發(fā)、生産、運營、營銷和管理方式。這(zhè)些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。大數據在工業上有五種(zhǒng)典型應用：

加速産品創新，通過(guò)利用挖掘的客戶數據進(jìn)行産品需求分析和産品設計；

産品故障診斷與預測，用于産品售後(hòu)服務與産品改進(jìn)；

應用到工業物聯網生産線，利用生産線上數以千計的傳感器數據可以對(duì)整個生産流

程進(jìn)行細緻分析；

對(duì)工業供應鏈進(jìn)行分析和優化，通過(guò)需求、生産和服務三大方面(miàn)實現智能(néng)供應鏈；

産品銷售預測與需求管理，通過(guò)大數據來分析當前需求變化和組合形式。

80 多家企業聯盟，打造工業數據生态體系

工業領域長(cháng)期以來存在數據困境，其一，制造業領域廣、種(zhǒng)類多而且産品數量巨大，各種(zhǒng)信息孤島的存在，數據應用的技術門檻比較高等，導緻數據壁壘難以突破；其二，我國(guó)工業基礎技術薄弱，缺乏龍頭企業力量，行業合作機制不健全，沒(méi)有大平台幫助打通産業鏈上下遊，這(zhè)些都(dōu)不同程度地制約了工業大數據在工業領域應用的深度和廣度。爲了打破這(zhè)種(zhǒng)數據困境，去年包括聯想牽頭海爾、騰訊雲、TCL 智能(néng)制造等 80 多家企業成(chéng)立了“工業大數據産業應用聯盟”，旨在打造覆蓋工業企業全價值流程、全産業生命周期的數據生态體系。

數字中國(guó)”加碼大數據，數博會參會熱情高漲

“數字中國(guó)”建設峰會：

數字經(jīng)濟已經(jīng)成(chéng)爲帶動中國(guó)經(jīng)濟增長(cháng)的核心動力。根據騰訊研究院發(fā)布的《中國(guó)互聯網+數字經(jīng)濟指數(2017)》數據，2016年，中國(guó)數字經(jīng)濟總量達到22.6萬億元，同比增長(cháng)超過(guò)18.9%，顯著高于當年GDP 增速，占GDP的比重達到30.3%，對(duì)GDP的貢獻已達到69.9%。同時，報告測算得出2016年數字經(jīng)濟對(duì)于我國(guó)新增就業的貢獻已經(jīng)超過(guò)1/5，成(chéng)爲帶動就業增長(cháng)的新引擎。

上市公司/标杆企業分析

九次方：大數據應用領跑者

九次方大數據成(chéng)立于2010年，是國(guó)内一家大數據資産運營，同時也是大數據交易所的創始者，公司主要服務爲政府和金融機構大數據應用。

在政府領域，公司提供政府部門大數據平台建設服務、政府大數據開(kāi)放平台建設服務、跨部門數據資源共享平台建設服務、政府大數據商業化應用服務開(kāi)發(fā)、政府大數據交換平台建設服務、大數據平台後(hòu)期運維服務六大服務，目标激活政府數據價值，服務政府治理、惠及民生，構建區域大數據産業生态。九次方與各部委及地方政府均有合作，已經(jīng)協助搭建多個大數據平台。

在金融領域，其産品服務主要有：1、銀行大數據終端：精準營銷，風險控制，産業鏈金融，互聯網金融；2、金融大數據平台：風險投資标的精準分析，産業鏈投資價值分析；3、金融風險預警大數據：客戶信貸風險實時監控，互聯網全覆蓋，自動報警；4、農村金融雲平台：彙集 8000 多種(zhǒng)金融産品，聯合農信夥伴，金融下鄉。

九次方大數據平台彙集分析了全産業鏈、8000多個行業、40000個細分市場、600 多個城市、5600個區縣、2500個高新區、30多萬條街道(dào)、50多萬個寫字樓的 3000多萬家企業。商業銀行信貸業務員可以按照不同區域街道(dào)、不同收入及資産規模、不同行業、不同企業集團及法人進(jìn)行檢索潛在客戶，并對(duì)此企業進(jìn)行初步信用分析。同時，九次方對(duì)所有囊括企業設定了綜合征信指标，真實反應企業的信用指數、價值評級。分析指标包括信用等級、核心競争力、投資價值、成(chéng)長(cháng)性、抗風險能(néng)力、投資潛力等。指标3個月跟蹤監測一次，實時反應區域企業活躍度，爲銀行業降低風險，尋找潛在目标客戶提供了紮實基礎。

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