谷銀基金行業月度簡報 | 大數據闆塊
政策/知識/技術總結
近年來，随著(zhe)大數據産業的快速發(fā)展和應用落地，大數據産業正在成(chéng)爲中國(guó)數字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動力。中國(guó)數字經(jīng)濟增速已經(jīng)連續三年排名世界第一。數字經(jīng)濟走向(xiàng)應用和服務深化的發(fā)展新階段。
2014年12月2日全國(guó)信息技術标準化技術委員會--大數據标準工作組（以下簡稱“工作組”）正式成(chéng)立。工作組主要負責：制定和完善我國(guó)大數據領域标準體系；組織開(kāi)展大數據相關技術和标準的研究；申報國(guó)家、行業标準；承擔國(guó)家、行業标準制修訂計劃任務；宣傳、推廣标準實施，以及組織推動國(guó)際标準化活動。大數據标準體系由五個類别的标準組成(chéng)：基礎标準、技術标準、産品和平台标準、安全标準、應用和服務标準。截至2017年中旬，整理出已發(fā)布、已報批、已立項、已申報、在研以及拟研制的大數據相關國(guó)家标準93項。
最初，大數據作爲一個新興概念在國(guó)内互聯網行業中飛速傳播，很多企業選擇借助大數據的風口實現再次轉型升級。2015年9月，經(jīng)李克強總理簽批，國(guó)務院印發(fā)了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動綱要》，系統部署了我國(guó)大數據發(fā)展工作，至此，大數據成(chéng)爲國(guó)家級的發(fā)展戰略。2016年，政策細化落地，國(guó)家發(fā)改委、環保部、工信部、國(guó)家林業局、農業部等均推出了關于大數據的發(fā)展意見和方案；2017年，大數據産業的發(fā)展正從理論研究加速進(jìn)入應用時代；2018年，大數據産業相關的政策内容已經(jīng)從全面(miàn)、總體的指導規劃逐漸向(xiàng)各大行業、細分領域延伸，物聯網、雲計算、人工智能(néng)、5G技術與大數據的關系越走越近。
2009-2013年大數據市場在我國(guó)萌芽、起(qǐ)步，大數據概念在國(guó)内獲得極大關注。随著(zhe)技術沉澱和應用市場探索，整個大數據生态圈逐漸衍變。2015年大數據産業進(jìn)入高速發(fā)展時期，大數據産業市場規模增長(cháng)加快。在政府大力扶持下，2016年大數據産業進(jìn)入成(chéng)熟期，不但自身成(chéng)爲規模龐大的新興産業，并有望在“十三五”期間，帶動市場規模萬億之巨的IT服務業轉型，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟其他領域的飛速發(fā)展。目前，我國(guó)出台了促進(jìn)大數據産業發(fā)展的兩(liǎng)大重要政策，分别是國(guó)務院于2015年8月發(fā)布的《促進(jìn)大數據發(fā)展行動綱要》以及2016年12月發(fā)布的《大數據産業發(fā)展規劃（2016-2020年）》。爲貫徹落實國(guó)務院《促進(jìn)大數據發(fā)展行動綱要》，2016年2月國(guó)家發(fā)展改革委、工業和信息化部、中央網信辦發(fā)函批複，同意貴州省建設國(guó)家大數據（貴州）綜合試驗區，這(zhè)也是首個國(guó)家級大數據綜合試驗區。同年10月，京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重慶市、沈陽市、内蒙古等七個地區獲批第二批國(guó)家級大數據綜合試驗區。
除了國(guó)家層面(miàn)，我國(guó)各省市地區近年來也如雨後(hòu)春筍般相繼出台相關政策規劃，積極促進(jìn)當地大數據産業發(fā)展。其中貴州、浙江、廣東等地以領跑者的姿态活躍在我國(guó)大數據市場，貴州省大數據産業蓬勃發(fā)展的同時高度重視數據安全及市場規範性問題，率先發(fā)布了我國(guó)首部大數據地方法規《貴州省大數據發(fā)展應用促進(jìn)條例》；浙江省通過(guò)七項主要任務全面(miàn)布局大數據産業發(fā)展；廣東省積極打造全國(guó)數據應用先導區和大數據創業創新集聚區。各地區大數據應用推進(jìn)勢頭良好(hǎo)，大數據融合進(jìn)程加速，爲做大做強數字經(jīng)濟，帶動傳統産業轉型升級提供新動力。
數據顯示，2017年中國(guó)大數據産業規模達到4700億元，同比增長(cháng)30%；其中，大數據硬件産業的産值爲234億元，同比增長(cháng)39%。随著(zhe)大數據在各行業的融合應用不斷深化，預計2019年中國(guó)大數據市場産值將(jiāng)達到7150億元。
數據來源：中商産業研究院整理
随著(zhe)全球數據的爆發(fā)式增長(cháng)，大數據從政策層面(miàn)備受關注。2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成(chéng)爲各級政府關注的熱點，政府數據開(kāi)放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。
2015年8月：國(guó)務院關于印發(fā)促進(jìn)大數據發(fā)展行動綱要的通知
七大重點發(fā)展方向(xiàng)：發(fā)展工業大數據、發(fā)展新興産業大數據、發(fā)展農業農村大數據、發(fā)展萬衆創新大數據、推進(jìn)基礎研究和核心技術攻關、形成(chéng)大數據産品體系、完善大數據産業鏈。
2017年1月：《大數據産業發(fā)展規劃（2016-2020年）》
發(fā)展目标：到2020年，技術先進(jìn)、應用繁榮、保障有力的大數據産業體系基本形成(chéng)。大數據相關産品和服務業務收入突破1萬億元，年均複合增長(cháng)率保持30%左右，加快建設數據強國(guó)，爲實現制造強國(guó)和網絡強國(guó)提供強大的産業支撐。
培育10家國(guó)際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業。形成(chéng)比較完善的大數據産業鏈，大數據産業體系初步形成(chéng)。建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據産業集聚區，形成(chéng)若幹大數據新型工業化産業示範基地。
2018年7月：推動企業上雲實施指南（2018-2020年）
到2020年，力争實現企業上雲環境進(jìn)一步優化，行業企業上雲意識和積極性明顯提高，上雲比例和應用深度顯著提升，雲計算在企業生産、經(jīng)營、管理中的應用廣泛普及，全國(guó)新增上雲企業100萬家，形成(chéng)典型标杆應用案例100個以上，形成(chéng)一批有影響力、帶動力的雲平台和企業上雲體驗中心。
熱點、趨勢、動态
數據産業是現代新型服務業的一種(zhǒng)，其主要内容主要分爲三部分（1）數據軟、硬件制造業；大數據産業可以認爲是信息産業，其主要内容包括一些硬件制造、軟件開(kāi)發(fā)、軟硬件相結合的相關數據服務業，涉及範圍爲數據相關軟件制造到數據服務等一系列相關業務。（2）數據服務業通常是指用專業知識和技能(néng)給客戶提供解決方案的服務業。（3）數據内容業：數據内容業主要是指以信息爲主，涉及到市場的各個領域，通常這(zhè)些領域主要從事(shì)數據的整理、采集、加工、傳播等數據服務産業群。主要特征：（1）較高的經(jīng)濟效益。大數據産業可以爲多個行業帶來較高的效益。據不完全統計，歐洲通過(guò)利用數據産品使得經(jīng)濟增長(cháng)60%，而制造業的裝配成(chéng)本卻降爲原來的一半。（2）占地面(miàn)積小且環保。大數據産業相對(duì)于傳統産業來說，不僅占地面(miàn)積小而且對(duì)環境的污染也大大降低。例如鋼鐵、化工業，在生産的各個環節會産生大量對(duì)有害環境的産物，對(duì)環境造成(chéng)一定程度的污染，而大數據産業卻相反，會大大降低産能(néng)的消耗率，更符合現代經(jīng)濟發(fā)展的宗旨。（3）更加專業化。大數據需要的是複合型人才，而不是單一領域的人才。但是目前就我國(guó)人力資源現狀，有關培養該人才的教育機構少之又少。
大數據技術，必然會像冶金、印刷術等技術一樣(yàng)，在不遠的將(jiāng)來滲透到各行各業，并全面(miàn)地提高社會生産力。未來的大數據技術，將(jiāng)呈現三大趨勢：數據生成(chéng)與采集層面(miàn)，“衆包”模式的趨勢；數據存儲層面(miàn)，集中存儲與統一建模的趨勢；數據分析挖掘層面(miàn)，以智慧生成(chéng)爲目标的趨勢。
在數據生成(chéng)與采集層面(miàn)，在未來海量數據的場景下，依靠單一的力量去采集數據，無論在資金成(chéng)本上，還(hái)是在時間成(chéng)本上，都(dōu)不可行。例如，傳統的酒店評估模式采用使用酒店星級評定标準，簡單的結構化數據，如硬件指标等，顯然無法滿足人們對(duì)酒店入住體驗的想象。但是，在大數據模式下，隻要提供一個類似于“攜程”或“大衆點評”的數據收集分享平台，就可以將(jiāng)“零散的顧客評價”這(zhè)類非結構化數據轉變成(chéng)“多維度的用戶體驗數據”。這(zhè)些海量數據分析結果可以幫助酒店改善硬件和服務以提高客戶滿意度，同時精細化目标客戶群體，提升營銷能(néng)力。消費者也能(néng)根據自己的個性化需求精準地找到心儀的酒店。
當前成(chéng)功的大數據系統，特别是面(miàn)向(xiàng)大衆消費者的大數據系統，都(dōu)是構建一個類似于生态圈的環境，各個消費者角色在生态圈中通過(guò)簡單的規則進(jìn)行交互，達到自己的目的，在消費數據的同時也在生成(chéng)數據。攜程、淘寶、QQ，甚至各類在線遊戲系統，無一不是采取這(zhè)種(zhǒng)模式。而沒(méi)采用這(zhè)種(zhǒng)模式的系統，往往步履艱難。例如，傳統的導航系統采用雇傭專人在大街上标定建築物的做法，不僅成(chéng)本高、更新遲緩，而且準确率也低。百度的導航系統，依賴百度地圖，使用者可以直接提交“糾錯”信息，以彌補數據生成(chéng)不足、準确性低的問題。在非專有化的大衆導航市場上，“免費”的導航軟件，已經(jīng)占據了主導地位。
物聯網的發(fā)展爲數據管理領域注入了許多新的大數據來源，并將(jiāng)在2018年及之後(hòu)成(chéng)爲大數據領域的一大趨勢。筆記本電腦、智能(néng)手機、機器上的傳感器都(dōu)爲物聯網生成(chéng)了大量數據。一些組織機構能(néng)夠很靈活地將(jiāng)數據處理和轉化成(chéng)有用的商務智能(néng)，這(zhè)就意味著(zhe)它們有很大的機遇去獲得競争優勢（或保持競争力）。企業也在極力緊跟大數據的發(fā)展潮流，努力將(jiāng)數據轉化爲有用的見解。對(duì)于企業來說，商務智能(néng)是保持競争力的關鍵所在，而數據分析能(néng)夠提供所需的最新信息。
由于遍布全球的衆多傳感器和智能(néng)設備，物聯網觸發(fā)了數據或大數據的淹沒(méi)。隻有大數據技術和框架才能(néng)處理這(zhè)樣(yàng)龐大的數據量，這(zhè)些數據量可以傳輸各種(zhǒng)類型的信息。物聯網的數量增長(cháng)越多，就需要更多的大數據技術。在這(zhè)個領域内，機構需要將(jiāng)重點轉移到實時易于訪問的豐富數據上。這(zhè)些數據會影響客戶群，并可通過(guò)挖掘産生有意義的結論。來自傳感器的數據應該被(bèi)處理以實時發(fā)現模式和見解，以推進(jìn)業務目标。現有的大數據技術可以有效利用傳入的傳感器數據，將(jiāng)其存儲起(qǐ)來，并使用人工智能(néng)進(jìn)行高效分析。實際上，對(duì)于物聯網處理，大數據是燃料而人工智能(néng)是大腦。
目前，所有物聯網活動的一半以上都(dōu)在交通，制造業，用戶應用，智能(néng)城市等領域。物聯網將(jiāng)通過(guò)以下方式創造新的商業機會。
新的商業模式：公司可以爲客戶創造價值流，縮短上市時間并快速響應客戶需求。
關鍵任務系統的實時信息：公司可以快速收集有關産品和流程的數據，并提高市場敏捷性。
收入流的多樣(yàng)化：除了傳統的商業服務外，企業還(hái)可以提供更多的服務。
全球知名度：企業可以更好(hǎo)地了解他們的業務，比如追蹤組件從供應鏈的一端到另一端的路徑，這(zhè)可以降低偏遠地區的業務成(chéng)本。
高效，智能(néng)的操作：公司可以訪問來自獨立終端的信息，以便對(duì)銷售，物流等做出即席的決定。
如果說物聯網是建構智慧城市的“血管”，大數據和分析技術則是構建智慧城市的“大腦”。如今，大數據的特點是容量大、品種(zhǒng)多，高速度和高價值。這(zhè)說明：網絡的規則已經(jīng)改變，即網絡不再是簡單的“數據傳輸”，更多扮演的是數據“智能(néng)”存儲的角色，人們從中抽取有用的信息，從而實現更好(hǎo)的決策。公共和私營部門對(duì)新的業務的洞察、決策以及擴大管理範圍都(dōu)是基于網絡數據的分析。
除了幫助人們更好(hǎo)的決策，大數據在市場的應用中也有著(zhe)廣闊的天地，就電力領域而言，到2020年，在歐洲安裝智能(néng)電表的數量將(jiāng)達到2.4億，而北美將(jiāng)達到1.5億，中國(guó)預計要安裝約4億台智能(néng)電表。安裝如此多的智能(néng)電表，電力公司數據中心的數據量將(jiāng)以每天幾個TB的數量增加。此外，許多知名機構已更新了教學(xué)和研究方案，以培養肩負大數據研究和應用挑戰的人才。
物聯網、大數據是産業互聯網的核心技術，随著(zhe)産業互聯網的發(fā)展，未來相關技術將(jiāng)會逐漸落地到廣大的傳統行業，爲傳統行業的創新和發(fā)展賦能(néng)。産業互聯網的發(fā)展也會創造出大量的就業崗位，所以學(xué)習相關技術會獲得更多的發(fā)展機會。
上市公司/标杆企業分析
阿裡(lǐ)雲，阿裡(lǐ)巴巴集團旗下雲計算品牌，全球卓越的雲計算技術和服務提供商。創立于2009年，在杭州、北京、矽谷等地設有研發(fā)中心和運營機構。是全球領先的雲計算及人工智能(néng)科技公司，緻力于以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能(néng)力，讓計算和人工智能(néng)成(chéng)爲普惠科技。
阿裡(lǐ)雲服務著(zhe)制造、金融、政務、交通、醫療、電信、能(néng)源等衆多領域的領軍企業，包括中國(guó)聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中，阿裡(lǐ)雲保持著(zhe)良好(hǎo)的運行紀錄。阿裡(lǐ)雲在全球各地部署高效節能(néng)的綠色數據中心，利用清潔計算爲萬物互聯的新世界提供源源不斷的能(néng)源動力，目前開(kāi)服的區域包括中國(guó)（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國(guó)（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。
阿裡(lǐ)雲物聯網平台爲設備提供安全可靠的連接通信能(néng)力，向(xiàng)下連接海量設備，支撐設備數據采集上雲；向(xiàng)上提供雲端API，指令數據通過(guò)API調用下發(fā)至設備端，實現遠程控制。同時也提供了其他增值能(néng)力，如設備管理、規則引擎、數據分析、邊緣計算等，爲各類IoT場景和行業開(kāi)發(fā)者賦能(néng)。
企業基于物聯網通過(guò)運營設備數據實現效益提升已是行業趨勢、業内共識。然而，物聯網轉型或物聯網平台建設過(guò)程中往往存在各類阻礙。針對(duì)此類嚴重制約企業物聯網發(fā)展的問題，阿裡(lǐ)雲物聯網平台提供了一系列解決方案。
以下是傳統開(kāi)發(fā)與基于阿裡(lǐ)雲物聯網平台開(kāi)發(fā)的對(duì)比結果：
