谷銀基金行業月度簡報 | 大數據闆塊

政策/知識/技術總結

随著(zhe)全球數據的爆發(fā)式增長(cháng)，大數據從政策層面(miàn)備受關注。2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成(chéng)爲各級政府關注的熱點，政府數據開(kāi)放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。爲了抓住産業機遇，全國(guó)31省市陸續出台相關政策，據不完全統計，各地出台大數據相關政策共計160條。充分說明了各地政府在大數據産業布局方面(miàn)的重視。自2015年黨的十八屆五中全會提出“實施國(guó)家大數據戰略”以來，國(guó)家相關部門密集出台了多項大數據發(fā)展意見和方案，大數據政策從全面(miàn)、總體規劃逐漸向(xiàng)各大行業、各細分領域延伸，大數據發(fā)展也逐步從理論研究步入實際應用之路.

當前，我國(guó)信息化水平日益提高，積累了豐富的數據資源，我國(guó)已成(chéng)爲産生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國(guó)家之一。具備了良好(hǎo)基礎，面(miàn)臨良好(hǎo)的發(fā)展機遇，但仍然存在一些困難、問題和挑戰，主要表現在：數據資源開(kāi)放共享程度低。數據質量不高，數據資源流通不暢，管理能(néng)力弱，數據價值難以被(bèi)有效挖掘利用。技術創新與支撐能(néng)力不強。我國(guó)在新型計算平台、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面(miàn)與國(guó)外仍存在較大差距，對(duì)開(kāi)源技術和相關生态系統影響力弱。大數據應用水平不高。我國(guó)發(fā)展大數據具有強勁的應用市場優勢，但是目前還(hái)存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。大數據産業支撐體系尚不完善。數據所有權、隐私權等相關法律法規和信息安全、開(kāi)放共享等标準規範不健全，尚未建立起(qǐ)兼顧安全與發(fā)展的數據開(kāi)放、管理和信息安全保障體系。人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、産品研發(fā)和業務應用等各類人才短缺，難以滿足發(fā)展需要。

據統計數據顯示，2017年中國(guó)大數據發(fā)展指數總數爲1087.8，同比增長(cháng)179.32%；各省市增長(cháng)的平均值爲5.78。其中，浙江和重慶的大數據發(fā)展指數增長(cháng)均超過(guò)10，北京、江蘇、廣東、浙江、上海等地是大數據産業發(fā)展的第一梯隊，大數據指數增長(cháng)平均值爲8.13。總的來看，中國(guó)大數據發(fā)展已形成(chéng)了8個國(guó)家大數據綜合試驗區爲引領，多區域集聚發(fā)展、第一梯隊領先優勢明顯的格局。

熱點、趨勢、動态

目前，伴随移動互聯網、智能(néng)硬件和物聯網的快速普及，全球數據總量呈現指數級增長(cháng)态勢，與此同時，機器學(xué)習等先進(jìn)的數據分析技術創新也日趨活躍，使得大數據隐含的價值得以更大程度的顯現，一個更加注重數據價值的新時代正悄然來臨。

随著(zhe)機器視覺技術及其相關技術的不斷提升，無論是圖像結構化的算法還(hái)是算力均在進(jìn)步，雖然算法的進(jìn)步已有限。而人工智能(néng)技術的螺旋上升極有可能(néng)會將(jiāng)技術熱點從圖像識别帶入到機器人、語言識别、自然語言處理和專家系統這(zhè)四個大領域中，未來人臉大數據系統的發(fā)展將(jiāng)主要呈現以下三大趨勢：

首先，人臉大數據系統將(jiāng)進(jìn)一步凸顯“大數據”的能(néng)力，一線廠商與二三級廠商在“人臉”領域的差距將(jiāng)進(jìn)一步縮小，而對(duì)結構化數據的實時、高并發(fā)的處理，將(jiāng)成(chéng)爲下一個技術增長(cháng)點。同時，作爲2018年的延續，技術與實戰的結合將(jiāng)進(jìn)一步深化，更多的業務場景，更靈活的業務開(kāi)發(fā)，更迅速的業務定制，更便攜直觀的業務呈現將(jiāng)會受到客戶的歡迎。

其次，邊緣計算設備與後(hòu)端集群分析這(zhè)兩(liǎng)種(zhǒng)業務模式的競争會更加激烈，合作也會更加緊密。在谷歌、臉書等公司的推動下，以及國(guó)内廠商華爲、海康等巨頭的加入，嵌入式視覺系統的發(fā)展會顯著提速，未來追蹤嫌疑目标隻需出動真正的“無人”機不是夢，具備自動識别自動鎖定報警功能(néng)的無人飛行器完全可以在安防領域大展身手。同時，更強大的後(hòu)端視覺處理集群將(jiāng)實現全城全域全員的布控，讓案事(shì)件回顧變成(chéng)一鍵直達，并推動公共安全業務從事(shì)後(hòu)處理到事(shì)前介入。

第三，單一人臉數據業務的熱度會有所降低，人臉識别技術與其他傳感技術相融合將(jiāng)成(chéng)爲熱點。與單傳感器相比，多傳感器技術在探測、跟蹤和目标識别方面(miàn)能(néng)夠提高系統的可靠性和健壯性，增強數據的可信度，提高精度，增加系統的實時性。機器視覺系統易于向(xiàng)多傳感器信息融合技術拓展，解決單一視覺系統的局限性。

未來，通過(guò)人工智能(néng)方面(miàn)利好(hǎo)的政策，安防、交通、金融、消費電子等都(dōu)是機器視覺領域重點關注的應用行業方向(xiàng)。

瑞士洛桑國(guó)際管理學(xué)院2017年度《世界數字競争力排名》顯示，各國(guó)數字競争力與其整體競争力呈現出高度一緻的态勢，即數字競争力強的國(guó)家整體競争力也很強，同時也更容易産生颠覆性創新。

實際上，以美國(guó)、英國(guó)、韓國(guó)等爲代表的發(fā)達國(guó)家一向(xiàng)重視大數據在促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展和社會變革、提升國(guó)家整體競争力等方面(miàn)的重要作用，當前更是把大數據視爲重要的戰略資源，大力搶抓大數據技術與産業發(fā)展先發(fā)優勢，積極捍衛本國(guó)數據主權，力争在數字經(jīng)濟時代占得先機。我們從各國(guó)發(fā)展大數據的新舉措中或許可以窺探到大數據發(fā)展的新趨勢。

美國(guó)：穩步實施“三步走”戰略 打造面(miàn)向(xiàng)未來的大數據創新生态

美國(guó)是率先將(jiāng)大數據從商業概念上升至國(guó)家戰略的國(guó)家，通過(guò)穩步實施“三步走”戰略，在大數據技術研發(fā)、商業應用以及保障國(guó)家安全等方面(miàn)已全面(miàn)構築起(qǐ)全球領先優勢。

特朗普就任美國(guó)總統後(hòu)，對(duì)大數據應用及其産業發(fā)展持續關注，并督促相關部門實施大數據重大項目，構建并開(kāi)放高質量數據庫，強化5G、物聯網和高速寬帶互聯網等大數據基礎設施，促進(jìn)數字貿易和跨境數據流動等。

英國(guó)：緊抓大數據産業機遇 應對(duì)脫歐後(hòu)的經(jīng)濟挑戰

從2010年至2015年，數字經(jīng)濟對(duì)英國(guó)經(jīng)濟增加值的貢獻增長(cháng)了21.7%，超過(guò)了同期經(jīng)濟增加值增長(cháng)率的17.4%，2015年數字經(jīng)濟規模爲1180億英鎊，在經(jīng)濟增加值中的占比超過(guò)了7%，其中數字商品和服務出口總值超過(guò)500億英鎊。

2017年11月，英國(guó)面(miàn)向(xiàng)全社會發(fā)布《工業戰略：建設适應未來的英國(guó)》白皮書，強調英國(guó)應積極應對(duì)人工智能(néng)和大數據、綠色增長(cháng)、老齡化社會以及未來移動性等四大挑戰，呼籲各方緊密合作，促進(jìn)新技術研發(fā)與應用，以确保英國(guó)始終走在未來發(fā)展前沿，實現本輪技術變革的經(jīng)濟和社會效益最大化。

爲此，2018年4月底英國(guó)專門發(fā)布《工業戰略：人工智能(néng)》報告，立足引領全球人工智能(néng)和大數據發(fā)展，從鼓勵創新、培養和集聚人才、升級基礎設施、優化營商環境以及促進(jìn)區域均衡發(fā)展等五大維度提出一系列實實在在的舉措。

韓國(guó)：以大數據等技術爲核心應對(duì)第四次工業革命

近兩(liǎng)年全球第四次工業革命浪潮的到來，倒逼韓國(guó)重新審視本國(guó)智能(néng)制造和信息技術的發(fā)展，并于2016年年底提出《智能(néng)信息社會中長(cháng)期綜合對(duì)策》，將(jiāng)大數據及其相關技術界定爲智能(néng)信息社會的核心要素，并提出具體的發(fā)展目标與舉措。

一是充分挖掘數據資源價值，強化未來競争力源頭。構築開(kāi)放共享的大規模數據基礎設施，到2025年實現320個公共機構的數據開(kāi)放；

二是築牢大數據技術基礎。加強數學(xué)方法論研究，長(cháng)期穩定支持新型學(xué)習推斷、量子計算、神經(jīng)形态芯片等下一代計算技術研究，推動科研大數據開(kāi)放共享，推進(jìn)産業數據中心建設，強化産學(xué)研合作共同研發(fā)産業共性技術等；

三是面(miàn)向(xiàng)數據服務需求，構築超連接網絡環境。确保頻率資源供應，有序推進(jìn)5G商用化進(jìn)程，實現大規模機器間通信，實現不同業務網絡之間的實時超連接。

綜合以上幾個典型國(guó)家的新動向(xiàng)和新舉措，可以發(fā)現當前及未來全球大數據發(fā)展的新趨勢。

一是大數據與人工智能(néng)、雲計算、物聯網、區塊鏈等技術日益融合，成(chéng)爲各國(guó)搶抓未來發(fā)展機遇的戰略性技術。英國(guó)在工業戰略中強調大數據與人工智能(néng)的發(fā)展，很有可能(néng)推動現有的商品和服務市場被(bèi)颠覆和取代。日本將(jiāng)大數據、物聯網和人工智能(néng)界定爲建設超智能(néng)社會服務平台必不可少的共性技術。韓國(guó)與日本相似，將(jiāng)智能(néng)信息化社會定義爲“ICBM（物聯網、雲服務、大數據和手機）與AI（人工智能(néng)）相融合的社會”。

二是大數據資源對(duì)各國(guó)經(jīng)濟政治博弈的重要性更加凸顯。美國(guó)最新版國(guó)家安全戰略中，特朗普再次將(jiāng)“數據”比喻爲一種(zhǒng)能(néng)源，他認爲掌握了數據及相關能(néng)力，就是爲美國(guó)經(jīng)濟的持續增長(cháng)、有效抵制敵對(duì)意識形态以及部署建設最強大軍事(shì)力量等構建了最基礎的保障。

三是大數據應用基礎條件發(fā)生跨越式變化。一方面(miàn)政府數據開(kāi)放的廣度和深度將(jiāng)進(jìn)一步拓寬，多源數據融合技術的進(jìn)步，爲公共服務數字化與智能(néng)化水平的提升提供了技術層面(miàn)的保障，數據的标準化及開(kāi)放則成(chéng)爲各國(guó)建設服務型政府和平台型政府的資源保障。

另一方面(miàn)大數據應用的基礎設施將(jiāng)成(chéng)爲與水電氣暖等相類似的設施，成(chéng)爲人們生活中必不可少的部分。這(zhè)其中包括物聯網、智能(néng)硬件等數據采集類設施，5G、光通信等超高速數據傳輸類設施，以及超級計算機、雲計算以及邊緣計算等計算類設施，以及新型的存儲設施等等。

四是大數據安全爲各國(guó)實現“平衡”發(fā)展帶來更嚴峻的挑戰。各國(guó)大數據發(fā)展戰略中，不同國(guó)家和地區對(duì)“數據開(kāi)放共享”與“個人信息保護”的側重點不同，比如歐盟希望通過(guò)強制性的統一标準最大限度的保護個人隐私，而美國(guó)則更相對(duì)弱化法律約束、希望充分調動企業的主動性，這(zhè)種(zhǒng)态勢對(duì)未來全球大數據國(guó)際規則的融合發(fā)展提出了新難題。

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